用微软 Edge 神经音色朗读助手回复,并高亮当前正在朗读的那一句,可以边听边看。高亮样式完全自定义:底色、文字颜色、浓淡三样都能在设置里调。另外每条回复下方有音浪播放键、暂停与上句/下句跳转、语速调节和自动朗读开关。
安装
# npm 包(预构建)
dsh plugin --profile web add dsh-read-aloud-neural
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:ziyouti/dsh-read-aloud
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
在 DeepSeek Harness 的每条回复旁加一个音浪按钮,点击就能听到这条回复。语音用的是微软 Edge 的在线神经音色,比浏览器自带的机器音自然得多。
朗读时会高亮当前正在读的那一句,方便一边听一边看。高亮长什么样由你定:底色、文字颜色、浓淡三样都能在设置里调。
Read DSH replies aloud with natural neural voices: a sound-wave play button, highlighting of the sentence being spoken, pause/skip controls, configurable highlight colours, and auto-read.


功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 音浪播放键 | 点一下开始朗读;朗读时音浪起伏,一眼看出正在播放 |
| 当前句高亮 | 读到哪句亮哪句,高亮底色、文字颜色、浓淡都能在设置里调 |
| 播放控制 | 暂停 / 继续、上一句、下一句、停止 |
| 自动朗读 | 喇叭开关:开启自动读新回复,关闭时喇叭带斜线 |
| 音色丰富 | 14 个中文音色,含东北话、陕西话、粤语、台湾国语,以及多个英文音色 |
| 语速可调 | 0.75x 到 2x |
| 智能跳过 | 代码块、表格、链接地址不念,只读正文 |
| 边读边合成 | 合成一句播一句,同时预取下一句,听起来是连续的 |
安装
通过插件市场安装,或者用命令行:
dsh plugin --profile web add dsh-read-aloud-neural
安装后在 设置 → 通用 → 朗读语音 里选择音色和语速。
使用
- 在任意一条回复下方点击音浪按钮开始朗读。
- 朗读过程中可以暂停、跳句、停止。
- 想让它自动读新回复,点旁边的喇叭按钮开启。
- 高亮颜色不满意?在设置里改高亮底色 / 高亮文字 / 浓淡,改完立即生效。
注意:语音来源与隐私
这一节请务必读一下:
- 语音由微软 Edge 的在线朗读服务合成。 插件使用的是该服务的公开终端点,并模拟 Edge 浏览器的请求特征。这并非微软官方授权的接口用法,属于灰色地带,随时可能失效或被限制。
- 你的回复文本会被发送到微软的服务器,这是在线语音的必然结果。介意的话请不要使用本插件,或改用系统自带语音(设置里可切换为“系统语音(离线)”,那个版本完全在本机合成)。
- 插件的本地服务只监听
127.0.0.1,且校验来源请求头与 Host,外部网络无法访问。 - 插件不收集任何遥测数据,不上报使用情况。
- 高亮功能在定位失败时会在系统临时目录写下诊断文件(
dsh-read-aloud-report-*.json),内含少量回复文本,用于排查问题,可随时删除。
环境要求
- DeepSeek Harness,使用 Web GUI(桌面版)
- 需要联网(在线神经语音)
- 高亮功能依赖 Chromium 的 CSS Custom Highlight API,DSH 桌面版内置的 Chromium 支持
开发
插件分为两半:
- 宿主侧(
index.js/tts.js/ws-client.js):注册/read-aloud/*本地路由,负责与语音服务通信、缓存音频。 - 前端侧(
client.js):注册聊天操作栏按钮与设置项,负责文本分句、播放调度、句子高亮。
不依赖任何第三方包,WebSocket 客户端(ws-client.js)是自己实现的,因为该语音服务要求自定义握手请求头。
跑测试:
node smoke-test.cjs # 偏好设置、按钮、分句、匹配逻辑
node dom-test.cjs # 高亮定位(含 DOM 模拟)
协议
MIT
链接
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