Awesome DeepSeek Harness Plugin

Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness（DSH）跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆，并提供运行时记忆、可检索项目档案、语义召回、知识图谱和 Sidebar UI。

管理 soul.md 人设卡与长期记忆，支持按工作区和会话选择人设，并提供读取和更新工具。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。设置区块现在还有专属侧栏图标（半脑 + 节点——因为设置 shell 不给插件留图标位）和直达本仓库的反馈入口。要求 DSH session format v4（官方 DeepSeek Harness 0.1.7+）：注入消息使用 producer-owned source kind plugin:memory。 v0.11 起设置面板与侧栏 label 跟随 DSH 语言设置（中文「记忆」/英文 "Memory"）；v0.12 新增跨插件共享发言权、按语境微调的语气段与每周成长回顾；v0.13 用 engines.dsh 声明 DSH 兼容范围（官方 0.2.1-rc.5 系列，旧宿主会被闸门拒绝），新增「立即回顾」按钮（POST /api/memory/control，action growth-now，立即发一次成长回顾且仍尊重发言权）、面板可访问性（aria-label、status/alert role、focus-visible 焦点环）与公开的 PROACTIVE-PROTOCOL.md。v0.14 新增按会话记忆开关：输入框芯片（下拉可选本会话 / 此工作区默认）、/memory on|off|status 命令与设置面板开关共用同一判定——关闭后该会话不注入 boot 块、不发 digest/追忆提醒、不盖 last_access（记忆文件不删）；disabledWorkspaces 可让整个项目默认关闭，会话选择持久化 7 天。v0.15 新增「人格基础（快速铸魂）」卡片：我的名字 / 你的称呼 / 基础人格描述，保存写入 SOUL.md 受管区块（其余内容一字不动）并把 BOOTSTRAP 标 complete；对话铸魂的老库会从 SOUL 文本回显，未铸魂时 boot 块会先提醒用户完成铸魂。v0.16 把记忆图谱升级为可交互 3D 球面（Canvas 手绘、零依赖）：拖拽旋转、滚轮缩放、拖节点 3D 整理布局、双击空白重置、自动慢转（尊重减少动态效果）；悬停或点击节点即时高亮邻居（位移+时长点击阈值），配色随浅色/深色面板自适应。v0.17 新增图谱搜索（排序匹配，镜头飞到命中的节点并点亮邻居）、节点的「在 Finder 中显示 / 复制路径」（等待命令结果，失败自动复制路径兜底）、Windows 兼容（路径变量展开、CRLF 读写保留换行风格、explorer 参数与退出码处理、工作区大小写匹配），README 精简并加入真实截图。v0.18（issue #8）新增 boot 快照模式：session 在本会话固化 boot 块，会话中途写记忆不再让前缀缓存失效（最近动态改走独立的靠后 context 段），默认仍是 live；双击记忆节点改为在 DSH 右侧栏打开该文件（打不开时回退系统文件管理器）。

项目级跨会话记忆：node:sqlite 七层存储（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic），首条消息缓存友好注入 + 每条消息关键词命中，memory_remember/search/find_similar/read/update/project 工具，空闲窗口自动整理记忆（dream，峰时抑制）。prompt 文案按语言数据文件加载——框架支持多语言用户。

分层记忆插件，面向 Agent 暴露 10 个工具：高权限写入（memory_add / memory_delete / memory_import）、反刍控制（memory_ruminate / _cancel / _status）与记忆图谱（memory_search_graph / memory_expand_graph_node），底层为 L0–L3 蒸馏管线，并在每步模型调用前召回注入相关记忆。

按会话分开的长期记忆，会随时间变淡，按证据分召回、每轮注入几条到系统提示词里。

一体化本地记忆：按作用域（会话、项目、全局或自定义名）各一个 JSONL 文件、作用域内按内容去重，五个模型工具（memory_save / memory_search / memory_list / memory_get / memory_forget），自动召回与硬性规则注入 agent 的 pre-step，并带一个设置面板。检索是词法 IDF 与本地向量后端的组合，向量后端可由面板一键安装并托管。

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72% 字节且估算 token 严格下降），原文落盘并以 `[save-token #id]` 标记，可用 `save_token_expand` 工具一步取回；设置页仪表盘分别统计实际计费与节省的 token。

别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率。一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes / MengBot（任意 MCP 客户端）；v0.31 起内置五套一键切换皮肤（默认暗色 / 波普 / 明亮 / 生化危机 / 蜘蛛侠）与全幅主题头图。

让东坡肉滚出系统提示：记忆不常驻，命中只给标题，正文读了才进上下文，项目规范还能自己长。

基于文件的跨会话记忆：纯 Markdown 记忆文件，检索结果自动注入；格式与 Claude Code 的 CLAUDE.md 及记忆文件兼容，迁移即手工复制文件。

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆，支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回，以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地 Markdown 存储，模型无关，零依赖；词法 0GB 兜底，可选语义档。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目，空闲时自动巩固记忆（autoDream），冲突记忆先冻结待你裁决，全程可回放审计。记忆落在本机：SQLite 存储配可人工编辑的 Markdown 镜像；附带四路召回（关键词、向量、BM25、实体图谱）与交互式记忆库面板，另有 10 个模型工具、MCP 服务端、外部 API 与 CLI。摘要与巩固走你已配置的宿主模型；把嵌入换成本地模型后，语义检索可完全离线运行。

原生实现 Claude Code 式自动记忆:类型化记忆文件(user/feedback/project/reference)+ 自动注入系统提示词的 MEMORY.md 索引,无记忆时零提示词占用;memory_write/read/list/delete 遵循 Claude Code 写入规则(查重更新、相对日期转绝对、交叉链接);项目级与用户级双层作用域,跨进程文件锁与孤儿锁自愈,记忆为磁盘纯 Markdown,无外部服务、无 embedding。

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

棋谱式上下文压缩：每步把新回合折进一张 DAG（节点=局面、边=试过的改法），只注入约 417 tokens 的热清单（2000 边合成夹具、L5 降级档）；带失败记忆与局面重复检测。一段历史只摘要一次，保留率不随压缩轮次衰减。

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——开发工作流可切换、可续接，无需重复梳理整个项目。文档与代码符号在读取时索引，无需全量预扫；针对不同语言的项目，支持可选功能增强。经验笔记自动去重，避免重复记录。所有数据召回附带出处可溯源。纯 JS、单依赖、静默运行、零操作成本。

读取本机上其他四十二个编程智能体已经写下的会话文件（Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等），包括安装之前的历史：提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令，并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引，不用大模型，不用向量嵌入，不联网（dsh plugin --profile web add dsh-deja）。

失败恢复记忆库：从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训，支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

让 DSH AI 角色自主探索 B站并按权限互动，从真实经历中沉淀长期记忆，逐渐形成兴趣、模拟情绪和好友关系，同时管理自主待办。

提供本地与远程知识库，支持项目和会话范围检索、可控回写以及内嵌 Web 管理台。