Awesome DeepSeek Harness Plugin

为纯文本模型架起视觉桥梁：粘贴图片，输出结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。

让纯文本模型更好地做视觉任务：带意图的图片问答、长截图 OCR、UI 还原等。

为纯文本 Agent 提供视觉能力：内置免 Key 视觉链 + 像素级视觉工具（看图问答、定位、裁剪、像素对比、取色、OCR、矢量化、抠图、截图）；粘贴图片即可用。

外挂识图插件：鲸鱼按钮配置面板、图片识图自动回传、模型自主截图识图工具。

DeepSeek 大脑 + 自动识图：GUI 附加的每张图片自动经 OpenAI 兼容 VLM 转译成文字，再交给纯文本的 DeepSeek 作答——有 key 自动走快速通道（默认 qwen3.7-flash，支持百炼/智谱/OpenRouter 等任意 OpenAI 兼容端点），无 key 自动探测本地 Ollama（零配置，图片不出本机）。

给纯文本模型装上眼睛：把用户图片转发给任意 OpenAI 兼容的视觉模型生成描述，并在 Web UI 右侧面板展示结果。

接入 gemini.google.com 的 MCP 桥：图片/视频视觉识别、Imagen 生图、Veo 生视频与历史对话管理，复用浏览器登录态，无需 API Key。

面向纯文本模型的免费视觉桥与生图：粘贴读图、GLM-4V-Flash 与 Gemini 引擎故障转移、modlens 同款结构化证据输出，并自动播种免费视觉模型路由。

面向纯文本 DeepSeek 的视觉 MCP + DSH 插件：analyze_image / analyze_clipboard / compare_images / vision_status 四个工具、可视化配置页、默认免费 GLM-4.6V-Flash、结果缓存与限流容错，Key 不入日志。

DeepSeek 视觉桥接：注册原生 LLM provider，聊天内粘贴的图片自动由视觉模型（pi-ai/llama.cpp 上的 Qwen3-VL）转成文字描述后交给纯文本 DeepSeek 作答——图片准入、路由与会话压缩全部走 harness 原生机制，带 LRU 描述缓存与 503 重试。

在纯文本 DeepSeek 线路上开放贴图准入，用视觉 sidecar 把附件转成文字，原生视觉模型不改写。

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

通过已配置的 OpenAI 兼容生图模型或本机 MiniMax CLI，在 DeepSeek Harness 对话中生成并展示图片。

面向 DSH Web GUI 的 AI 生图插件：通过可配置的 OpenAI 兼容端点（gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3）实现文生图与图生图，提供 api_url/api_key 设置卡片与侧边栏分栏生图工作台。

把文本、识图和生图 API 组合成一个 Mix 模型并按对话内容自动路由：纯文本走聊天模型，用户图片和 Agent 截图走识图模型，后续可继续追问同一张图；还支持图片生成与编辑及会话级调用记录。

给纯文本模型的"读图"能力：图片降分辨率+降色深+结构/色彩指纹渲染成文本网格喂回对话，模型像多模态一样自主缩放、取样、OCR 读图；纯本地零外部模型依赖，附读图方法论 skill 与可选 PaddleOCR。

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

基于 macOS Vision Framework 的全本地识图插件：`ocr_image`（文字提取，表格结构+坐标）与 `view_image`（场景/人脸/二维码）；web 输入框可直接粘贴多张图片，图片永不离开你的 Mac。

极简的原生视觉能力增强，支持免费的智谱模型或本地千问视觉模型。

DeepSeek Harness 统一生图路由：自动识别任意 OpenAI 兼容端点的绘图模型（商汤、阶跃、Agnes、千问、Flux、SD、Imagen 等），提供 Agent 工具与 REST API。

纯文本 DeepSeek 的识图插件：默认走豆包 Web（零成本、免 API key，经 Windows CDP 桥接驱动已登录 Chrome），另有反重力额度（flash/pro）与 Gemini 降级通道；档位自动升级、视觉证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

纯文本 DeepSeek 的识图工具包：模型可主动调用的 `vision` 工具、deepseek/opencode-go 包装适配器（v4 flash/pro）、反重力额度（默认，flash/pro）/ 任意 OpenAI 兼容 VLM / Gemini / 本地 Ollama 通道、证据记忆与会话压缩恢复、内容哈希缓存、双语客户端面板。

通感编码器（Synesthesia Encoder）：调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字（画布/元素/百分比坐标），让纯文本 LLM 获得像素级看图能力（`mm_vision` 工具）。

免费视觉插件：纯文本模型看图 / OCR / UI / 报错分析，优先免费模型（千问 Qwen3-VL-Flash、豆包、DeepSeek-OCR），设置界面可配置。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

让 dsh 通过 grok2api 的 API 获得生成图片与视频能力。

给在线模型装上本地双手：koboldcpp_run 与 koboldcpp_vision 工具把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地 KoboldCpp（llama.cpp）服务器，并按需拉起与管理服务器生命周期。

视觉语言网关：注册支持图片输入的 DeepSeek provider 路由，图片先由可配置 VL 模型（默认 Qwen-VL）描述成文字再发送。

Agent 可调用的视觉工具：通过你配置的任意 OpenAI 兼容视觉端点描述本地图片，支持多模型交叉核对，不内置任何密钥。

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

图片转文字输入插件：粘贴/拖拽图片自动转为结构化文字描述发送，给纯文本 LLM 提供图片输入接管（OpenAI 兼容视觉 API）。

纯文本路由的透明图片护栏：贴图不再 400 卡死会话，附带 vision_analyze 工具（OCR/PDF/docx/pptx/视频）。

纯文本模型双层识图：优先本地快速 OCR（RapidOCR，离线），不足时回落视觉模型（modlens）。

视觉模型路由：把附加图片经可配置模型（15+ OpenAI 兼容与 Anthropic 供应商）转译为文字，对话仍由 DeepSeek 作答。

GPT Image 2 `image_gen`：默认复用 Codex 订阅 OAuth，也可显式使用 API Key；显影卡片、最多 3 张 API 实时局部图、持久附件回放/灯箱/下载、纯文本模型输出和受限的凭据安全请求。

把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地运行的 Unsloth Desktop（Unsloth Studio）服务器：unsloth_run 与 unsloth_vision 两个工具，纯 HTTP 客户端，不拉起也不持有任何进程。

让纯文本 DeepSeek 代理在同一会话内读图：委派给视觉子代理，发送时自动把图片转为文件路径。

纯文本模型的视觉补全：vision_agent 工具把读图委托给可配 MiniMax/Kimi 路由的一次性子代理，另有 Codex 式输入框粘贴桥——图片在隔离上下文分析，只有文本进入主会话。

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIFF/HEIC 等格式经 ImageMagick 自动转码。