DeepSeek Harness 插件

3274375092/dsh-voice

Star 数 ★ 3 分类 会话与消息 收录于 2026-08-16

语音输入插件:对着麦克风说话,识别后的文字作为普通聊天消息发送(本地模型或浏览器语音识别)。

安装

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:3274375092/dsh-voice

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本。请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

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DeepSeek Harness 的语音输入插件:网页里点 🎤(或按快捷键)说话,识别文本作为普通消息提交进会话。纯输入,与 agent preset/人设完全解耦,任何模式下都只是"另一种输入法"。

npm License

特性

  • 🎤 语音输入:麦克风按钮(平台设计系统 UI)+ 全局快捷键(默认 Ctrl+Space,可配)
  • 边说边识别:live-stream 部分识别实时回显,停麦 VAD 定稿提交(尾音补偿 0.6s,句尾不吞音)
  • 🧠 双引擎自适应:host 原生(sherpa-onnx-node zipformer2 + silero VAD,离线、隐私)与浏览器在线(Web Speech,零依赖)自动探测降级
  • 🔌 与 preset 解耦:不碰 persona/系统提示词,code/standard/minimal/自定义 preset 全通用
  • 📦 可选模型:零配置开箱即用;想要原生一条 dsh-voice-models 下载

安装

# 插件本体
dsh plugin --profile web add @nn12138/dsh-voice

# 可选: 离线原生识别(插件本体零依赖,不自动装该运行时)
dsh plugin --profile web add sherpa-onnx-node
dsh-voice-models            # 一键下载模型(~100MB)→ ./dsh-voice-models

# 可选: 配置(编辑 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml)
- id: voice
  config:
    modelDir: './dsh-voice-models'   # 原生识别模型目录
    hotkey: 'ctrl+space'             # 全局快捷键
    vadThreshold: 0.3                # 越低越不吞句首尾
    tailPadSeconds: 0.6              # 尾音补偿时长
    engine: auto                     # auto(默认) | native | browser

行内 config 由 host 半接收;engine / hotkey 会经 /voice.config loopback RPC 自动同步到浏览器半,无需另写 client 配置。auto 会先探测 host 原生能力:有模型用 native,无模型自动回退 Web Speech,保证零配置可用。修改配置后重启 dsh web

dsh web   # 输入框左侧 🎤 或 Ctrl+Space

详见 USAGE.mdINSTALL.md

工作原理

浏览器采麦(自动重采样 16k)
   → PCM base64 分块(256ms)→ /voice RPC 通道(loopback)
   → host: silero VAD + zipformer2 流式解码
   → partial 逐块回传(边说边看)/ final 定稿(VAD 分段 + 0.6s 尾音补偿)
   → conversation 服务提交(与打字同路)

双引擎:host 判定生效引擎(配置 + 模型加载结果),客户端经 /voice.ping 消费;原生不可用自动降级浏览器 Web Speech。

开发

pnpm install --ignore-workspace        # 独立依赖(不依赖 DSH monorepo;prepare 会自动构建)
pnpm --ignore-workspace test           # 单测(含真实模型冒烟)
pnpm --ignore-workspace typecheck      # 类型检查
pnpm --ignore-workspace build          # 构建(tsc host 半 + tsdown client 半)

真实模型烟测默认指向本机 voxelf assets,模型不存在时自动跳过;可用环境变量指到别处: DSH_VOICE_MODEL_DIR(模型目录)/ DSH_VOICE_TEST_WAV(测试 wav)/ DSH_VOICE_DOWNLOADED_MODELS(下载模型目录)。

结构:src/index.ts(host 半)/ src/client/(浏览器半)/ src/core/(识别核心)/ tools/(线协议冒烟 + 模型下载)。

License

MIT

内容来自项目 README(GitHub)↗

链接

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