为 DeepSeek Harness 提供人工记忆、自动对话保留以及图谱和向量排序召回的持久记忆插件。
安装
# npm 包(预构建)
dsh plugin --profile web add @yushenghai/dsh-memory-plugin
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:yushenghai1106/dsh-memory-plugin
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
面向 DeepSeek Harness 的持久记忆插件。它支持项目事实与用户偏好的人工维护、已完成对话的自动保留、收件箱异步预取、当前问题召回、可选语义向量,以及本地实体共现图。
架构图
flowchart LR
用户消息 --> 收件箱事件[agent/inbox/inserted]
收件箱事件 --> 预取[预取查询]
用户消息 --> 预执行事件[agent/pre-step]
预执行事件 --> 召回[召回当前问题]
召回 --> 提供者注册表[记忆提供者注册表]
提供者注册表 --> 本地提供者[本地记忆提供者]
提供者注册表 -. 可选 .-> 外部提供者[外部记忆提供者]
本地提供者 --> 存储域[storage-domain:事实、关系边、人工记忆]
本地提供者 -. 可选 .-> 嵌入器[MemoryEmbedder 向量嵌入器]
召回 --> 参考上下文[召回结果参考上下文]
参考上下文 --> 模型请求[Harness 模型请求]
模型请求 --> 停止事件[agent/turn-stopping]
停止事件 --> 自动保留[保留已完成的用户与助手对话]
自动保留 --> 提供者注册表
记忆工具[memory 工具:添加、替换、删除、召回] --> 提供者注册表
记忆工具 --> 存储域
本地提供者通过当前 Harness 存储后端持久化数据,并使用独立的 ysh_memory 存储域,因此不会与其它记忆插件共用记录。可选的嵌入插件提供向量排序;外部提供者则可通过公开注册表替换保留和召回实现。
安装
dsh plugin --profile default add @yushenghai/dsh-memory-plugin
插件会自动加入 cordis.patch.yml 层。可使用下面的命令检查最终组合:
dsh --profile default --dump-config
配置
provider: local 启用内置的持久化提供者。仅当另一个插件注册了匹配的 MemoryEmbedder 时才设置 embeddingProvider;它会增加语义向量排序,但不会替换本地图谱。
默认补丁配置了受限的人工记忆、最多 1,000 条动态事实、自动保留和 30 秒预取缓存。可在配置文件的 ysh-memory 条目中覆盖这些值。
| 配置项 | 默认值 | 作用 |
|---|---|---|
memoryCharLimit |
2200 | 会话开始时注入的人工项目记忆最大字符数。 |
userCharLimit |
1375 | 会话开始时注入的人工用户偏好最大字符数。 |
recallLimit |
4 | 每次召回返回的最大事实数量。 |
recallMaxChars |
6000 | 加入模型请求的召回参考上下文最大字符数。 |
maxFactCount |
1000 | 保留的动态事实最大数量;超过后优先删除最早的事实。 |
semanticWeight |
0.55 | 可选嵌入提供者的语义排序权重。 |
lexicalWeight |
0.20 | 共享词项的排序权重。 |
entityWeight |
0.15 | 精确实体匹配的排序权重。 |
graphWeight |
0.025 | 已连接实体的图谱排序权重。 |
prefetchTtlMs |
30000 | 收件箱预取结果的缓存时长(毫秒)。 |
autoRetain |
true | 是否将已完成的用户/助手对话保留为动态事实。 |
autoRetainMinUserChars |
16 | 自动保留所需的最小用户消息字符数。 |
autoRetainMaxChars |
4000 | 自动保留时用户与助手内容各自的最大字符数。 |
至少应有一个排序权重大于零。修改权重时,建议让它们的总和接近 1,便于理解相对排序效果。
兼容性
此插件面向 DeepSeek Harness 0.1.2-alpha.2 及更高版本。所选 Profile 需要包含 @deepseek-ai/dsh-base 提供的常规存储、Agent、LLM 与工具服务。
与 Hermes 的记忆系统对比
关于 Hermes 的基础记忆、外部 Provider 生态,以及本插件的图谱和向量召回边界,请阅读从 Hermes 记忆系统到 DSH 持久记忆插件。
发布
pnpm install
pnpm run typecheck
pnpm run build
pnpm publish --access public
从 Git 安装时,prepare 会构建插件。使用者必须在其 Profile 的 pnpm-workspace.yaml 中显式允许该构建;使用已包含 dist/ 的 npm 发布包则不需要此授权。
链接
同类插件
vectorize-io/hindsight#coding-agents★ 51291
Hindsight:会学习的 Agent 长期记忆系统,自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。
volcengine/OpenViking#examples/dsh-memory-plugin★ 40273
面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件:pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护,以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。
agentscope-ai/ReMe#dsh★ 3646
将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库:自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆,通过 reme_search 结合 BM25、可选向量检索和 wikilink 展开搜索对话与资料,并按日整理长期记忆。
zilliztech/memsearch#MemSearch★ 2759
供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。
vshulcz/deja-vu#extensions/dsh★ 1244
读取本机上其他三十三个编程智能体已经写下的会话文件——Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、Hermes、Kimi、Cline、Zed 等,包括安装之前的历史:提供 deja_recall、deja_session、deja_blame、deja_fix、deja_how、deja_remember 六个工具与 /deja 命令,并可选地把召回结果加入运行时上下文。本地 BM25 索引,不用大模型,不用向量嵌入,不联网(dsh plugin --profile web add dsh-deja)。
adoresever/graph-memory★ 655
DeepSeek Harness 的可追溯、可检索跨会话记忆:把对话知识沉淀为带类型的图节点(任务/技能/事件)与关系边。
社区评论
评论公开保存在 GitHub Discussions。加载评论会连接 GitHub 和 Giscus;发表内容需要 GitHub 账号。