ximengxiaolan/dsh-vision-bridge

让纯文本模型（DeepSeek V4 / V4-Flash）在对话里"看见"图片：在输入框直接粘贴图片并发送，插件自动调用一个 OpenAI 兼容的视觉模型（VLM）把图片识别成文字描述，再把描述喂给 DeepSeek 继续处理。

会话中图片照常显示；只有发给模型的内容变成文字。

原理

DSH 对纯文本模型会在提交时拒绝图片（MODEL_DOES_NOT_SUPPORT_IMAGES）。本插件打通两个官方扩展点：

1. 准入放行：给 ctx.llm.resolveModelInfo 打补丁，声明当前模型支持 image 输入，让图片附件能进入会话。
2. 发模型前转换：包装 llm.streamWithRegistration，每次请求发往模型前扫描所有消息中的图片块，调用配置的 VLM 生成文字描述，替换成：

[用户附上的图片已由视觉模型自动识别（qwen-vl-max）]
<描述内容>

如果路由到的模型原生支持图片，则放行原图、不做转换。

安装

# 前置：dsh CLI 与 pnpm
dsh plugin --profile web add dsh-vision-bridge
# 或从 git 安装：
dsh plugin --profile web add https://github.com/<your-name>/dsh-vision-bridge

安装后重启 profile（dsh web）。

配置

唯一需要的是一个 OpenAI 兼容多模态模型（/chat/completions + image_url），例如阿里云百炼 qwen-vl-max、智谱 GLM-4V 等。

环境变量：

$env:VISION_API_KEY  = "sk-..."
$env:VISION_BASE_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
$env:VISION_MODEL    = "qwen-vl-max"
$env:VISION_LANG     = "zh"   # zh | en

或在 profile 的 cordis.patch.yml 中配置（优先于环境变量）：

- id: dsh-vision-bridge
  config:
    apiKey: 'sk-...'
    baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
    model: 'qwen-vl-max'
    lang: zh
    timeoutMs: 180000
    enabled: true

使用

重启后直接在输入框粘贴图片并发送即可。DeepSeek 会基于视觉模型的描述继续处理。

说明

• 同一张图片（按 attachmentId）在同一进程内缓存描述，重复发送不重复计费。
• VLM 调用失败时降级为 [图片识别失败: 原因]，对话不会中断。
• 子智能体会话（subagent）仍受 DSH 内核限制，不支持贴图。

License

MIT