teanuky/dsh-textbook-parser

从仓库或系统描述生成经过校验的自包含交互式架构图、流程图、时序图、数据流图和生命周期图。

为 DeepSeek Harness 打造一个真正的办公环境。Univer Office 插件将电子表格、文档、幻灯片、画布、多维表格等汇聚到同一个运行时——数据互联、修改经过校验、变更按版本管理，并以隔离工作树支持多 Agent 协作。

基于工作区资料的 Studio，复用 DSH 模型与共享成果服务，制作报告、演示文稿、表格、思维导图、测验、闪卡及音视频。Office 生成需 Python 3.12+ 及相关依赖，并配置 DSH_OFFICE_PYTHON；媒体渲染需 Chromium；本地语音转写另需 whisper.cpp 和模型。

面向 DeepSeek Harness 的确定性行业研究报告：公司与行业研究流程基于分阶段证据产出结构化、可核验的报告。

向模型暴露 MineRU 文档解析工具。

把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏，按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配（BM25）—— 不调用模型、没有网络出口，内容不出本机。列表来自工作区扫描，而不是「最近打开记录」，所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序，每一条都写明可核验的理由（命中了哪个字段、被哪一篇引用），点一行即可就地预览：Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期（归因在读那一刻冻结）、固定 / 排除（排除先于检索生效，且可恢复）、关系证据（引用 / 导入 / 测试，带行号）与增量索引（重启后复用）。v0.23 起还多一条可选的混合检索：默认关闭，只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时，发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段（不超过 60 字），代码的摘要是它所在的工作区相对目录，图片 / 视频贡献的是文件名；完整正文与绝对路径都不发送，指向本机服务（loopback）时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联：用一条只读的 git status（固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单），配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据，指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测，因此不承诺召回提升。