基于 macOS Vision Framework 的全本地识图插件:`ocr_image`(文字提取,表格结构+坐标)与 `view_image`(场景/人脸/二维码);web 输入框可直接粘贴多张图片,图片永不离开你的 Mac。
安装
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:niyongsheng/free-vision-skill
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
该插件的 README 只有英文版本。
Fully-local image understanding (OCR / table extraction / description) via macOS Vision. Images never leave your Mac.
Install (DSH-Plugin)
dsh plugin add @niyongsheng/free-vision-skill
Then add to cordis.patch.yml:
- insert:
- id: free-vision-skill
name: '@niyongsheng/free-vision-skill'
config:
timeout: 120000
Tools
view_image— describe image content (scene, people, QR, composition)ocr_image— extract text;layout=truefor table structure + coordinates
Input: http(s) URL / base64 / local path.
Paste-to-path (Web UI)
Paste (⌘V) an image in the DSH web input box → its local absolute path is inserted. Loopback-only upload, magic-byte checked: PNG / JPEG / GIF / WebP / HEIC / HEIF.
Usage (Claude Code Skill)
swift scripts/ocr.swift image.png # OCR
swift scripts/ocr.swift --layout image.png # table + coordinates
swift scripts/ocr.swift --describe image.png # describe image
Notes
- Requires macOS 11+ & Xcode Command Line Tools
- First run compiles ~5–10s, cached afterwards
License
MIT © 2026 Nico
链接
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