lsjspl/dsh-plugin-grok2api-media-tool

一个 dsh（DeepSeek Harness） 插件，让智能体通过 grok2api 生成图片/视频，并用 Grok 最新语言模型识别图片。当用户提出「画一张图」「做一个视频」「分析这张图片」等需求时，模型会调用插件提供的工具并返回可查看的结果。

功能

工具	说明
generate_image	文生图：返回图片 URL，并可将图片保存到当前会话工作区
generate_video	文生视频：创建异步任务并等待完成，返回视频 URL，并可保存到工作区
recognize_image	识图：把本地图片、data URL 或图片 URL 发给 Grok 最新语言模型（默认自动选最新，可配置如 grok-4.6），返回模型对图片的描述/回答
图片路径上传入口	聊天输入框左侧的 🖼️ 按钮：选择图片后上传到 dsh 本地，并把返回的本地路径插入输入框，供模型调用 recognize_image。纯文本主模型（如 DeepSeek）也能用——它收到的是文本路径，再由插件调 Grok 识图，不依赖主模型支持图片附件
路径识图	模型拿到图片路径后调用 recognize_image，由 Grok 最新语言模型进行多模态识别

支持两种 grok2api 后端（通过 apiFlavor 选择）：

• chenyme（默认）：Go 版 chenyme/grok2api
• aurora：旧 Python 版 aurora-develop/grok2api

安装

dsh plugin --profile web add dsh-plugin-grok2api-media-tool              # 从 npm（推荐）
dsh plugin --profile web add github:lsjspl/dsh-plugin-grok2api-media-tool   # 或从 GitHub

安装后重启 dsh web 生效。本地 tarball 等其他安装方式见 DISTRIBUTE.md。

配置

插件配置保存在 ~/.dsh/settings.yaml 的 grok2api-media-tool: 节，以下三种方式任选其一，效果相同，保存后即时生效（无需重启）。

方式 1：直接对话配置

在对话里直接提出即可，模型会调用 configure_grok2api 工具写入并生效：

• 「grok2api 复用 llm-pi-ai 里配好的 grok 提供商」
• 「把 grok2api 地址配成 http://192.168.1.100:8000，密钥 sk-xxx」
• 「生成的图片不要保存到工作区」

方式 2：复用已配置的 LLM 提供商

如果已在 dsh 的「模型」设置里配好 grok 提供商，插件可以直接复用它（地址、密钥、模型均取自该提供商），无需重复填写：

grok2api-media-tool:
  apiSource: llm-provider
  llmProvider: grok   # llm-pi-ai.providers 下的键名（全局默认 provider）

三个用途（image / video / vision）还可以各自指定不同的 provider，例如识图用另一个 provider 的模型：

grok2api-media-tool:
  apiSource: llm-provider
  llmProvider: grok          # 全局默认
  vision:
    provider: grok-chat      # 识图改用 grok-chat 的模型，留空则回退到 grok

方式 3：手工编辑配置文件

编辑 ~/.dsh/settings.yaml（Windows 为 %USERPROFILE%\.dsh\settings.yaml）：

grok2api-media-tool:
  baseUrl: http://192.168.1.100:8000
  apiKey: sk-xxx
  apiFlavor: chenyme

说明：dsh rc.7+ 在设置页开放了插件命名空间，本插件提供图形化配置表单（设置 → Plugins → 配置 → Grok2API Media Tool）：可选 provider、各用途模型从 provider 的模型目录下拉选择（每用途可单独覆盖 provider），各超时也可调。表单改动保存后即时写入 settings.yaml。也可继续使用以上三种方式配置。

未填写的字段使用默认值。

键	默认值	说明
baseUrl	http://127.0.0.1:8000	grok2api 服务地址
apiKey	''	客户端密钥；非空时以 Authorization: Bearer 发送
apiKeyEnv	''	存放密钥的环境变量名（如 GROK_API_KEY）；apiKey 为空时使用
apiSource	manual	manual（使用本节字段）或 llm-provider（复用 llm-pi-ai 中的提供商）
llmProvider	''	apiSource: llm-provider 时，llm-pi-ai.providers 下的键名（全局默认 provider）
apiFlavor	chenyme	chenyme（Go 版）或 aurora（Python 版）
image.enabled	true	是否启用 generate_image
image.model	grok-imagine-image-quality	图片模型；留空时按 apiFlavor 取默认，apiSource: llm-provider 时从 provider 模型目录派生
image.provider	''	图片用途的 provider 覆盖（llm-pi-ai.providers 下的键名）；空则用全局 llmProvider
image.timeoutMs	180000	图片生成总超时（毫秒）
video.enabled	true	是否启用 generate_video
video.model	grok-imagine-video	视频模型；留空时按 apiFlavor 取默认，apiSource: llm-provider 时从 provider 模型目录派生
video.provider	''	视频用途的 provider 覆盖；空则用全局 llmProvider
video.timeoutMs	1200000	视频生成总超时（毫秒）
video.pollIntervalMs	5000	视频进度轮询间隔（毫秒）
vision.enabled	false	是否启用 recognize_image；关闭时聊天输入框左侧的 🖼️ 上传按钮也会一并隐藏
vision.model	latest	识图默认模型；latest 会查询 grok2api 的 /v1/models 自动选最新 Grok 语言模型（同一会话只查一次，失败回退 grok-4.6），也可直接填具体模型 id
vision.provider	''	识图用途的 provider 覆盖；空则用全局 llmProvider
vision.timeoutMs	60000	识图单次请求超时（毫秒）
vision.bridgeToText	true	是否把聊天上传的图片先用 Grok 转成文字，再交给纯文本主模型（如 DeepSeek）；仅在「图片识别」启用时生效
saveToWorkspace	true	是否将生成的媒体下载到会话工作区
saveDir	generated	媒体保存子目录（相对工作区根）
requestTimeoutMs	60000	单次 HTTP 请求超时（毫秒）
mediaDownloadTimeoutMs	300000	单个媒体文件下载超时（毫秒）

使用

在 dsh（Web 或 headless）中直接提出需求即可：

• 「帮我生成一张赛博朋克城市夜景图，16:9」
• 「做一个 8 秒的视频：一只橘猫在雪地里奔跑」
• 「生成 2 张水彩灯塔图片，保存到项目里」
• 「分析这张图片里有什么」/「识别 /path/to/image.png 里是什么」
• 点击聊天输入框左侧的 🖼️ 按钮，选择一张图片，插件会把本地路径插入输入框；发送后模型会调用 recognize_image 用 Grok 识别。该按钮仅在「图片识别」启用时显示（默认关闭，需在设置里勾选「图片识别」的启用）。

生成的图片会以内嵌卡片展示，视频可直接在对话中播放；本地保存的文件路径会以行内代码形式出现在回复里。识图结果会以普通文本返回。

限制

• 不支持流式图片与部分预览。
• 视频生成耗时较长，工具会等待完成。
• 生成的媒体通过 dsh 自身的 Web 服务提供给浏览器，支持局域网与 SSH 转发访问；历史会话中的媒体在重启后仍可查看。
• 保存到工作区的文件不会进入 dsh 的「产物（Produced）」列表，而是以本地路径形式出现在回复中。
• 纯文本主模型（如 DeepSeek）不支持原生图片附件（dsh 的限制）。要给这类主模型传图，请用聊天框左侧的 🖼️ 按钮（走 recognize_image 识图路径），不要直接拖拽/粘贴图片附件。

开发

node --check index.js && node test/smoke.mjs

发布与分发流程见 DISTRIBUTE.md。