DeepSeek Harness 插件

Karbo123/DSH-EvoResearch#evoresearch-plugin

Star 数 ★ 17 分类 工作流与自动化 收录于 2026-08-14

科研 agent 套件:长程目标控制(可审计证据链)、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆(FTS5 + RRF 召回)、科研项目工作区与自定义工作台界面。

安装

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:Karbo123/DSH-EvoResearch#path:/packages/evoresearch-plugin

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

EvoResearch

为科研而生的智能体工作台 —— 覆盖科研全流程

选题调研 · 文献阅读 · 实验设计 · 论文写作,一个平台全搞定

功能亮点 · 快速开始 · 下载安装 · 推荐用法


🤔 是不是这些场景,你也似曾相识?

🔁 上周问过的问题,今天又得从头解释一遍 —— 对话一关,上下文全丢

📂 文献散在文件夹里,笔记散在 5 个 App 里,实验结果散在终端里

🧪 实验跑了几十轮,哪轮改了什么、为什么改,再也说不清了

🧵 一个复杂课题想并行推进多条思路,普通聊天窗口根本撑不住

EvoResearch 就是为解决这些而生的。 它是一个懂科研的本地智能体工作台—— 你的对话、文献、项目文件、实验记录和长期记忆全部连成一体, 让每一次提问都沿着清晰的研究脉络继续下去,而不是从零开始。

🚀 为什么是 EvoResearch?

能力 对你意味着什么
🧠 科研记忆 重要结论、研究笔记自动沉淀,下次对话随取随用——不再重复自我介绍
🕸️ Chat Graph 分支探索 从任意消息分叉出不同假设路线,并行推进、随时回溯关键节点
📁 项目工作区与官方引用 文献、代码、数据集中一处;输入 @ 可引用工作区文件或历史会话,由 DSH 官方引用链按需读取或生成可追溯快照
🧪 实验控制台 账本 + 回合 + 日报:每轮实验做了什么、为什么做,全程留痕可回放
👥 多智能体协作 规划、调研、编码、分析、写作等科研角色组队干活,你是 PI
⏰ 定时研究任务 让文献追踪、进展汇总每天自动运行,成果送回你的对话
📝 所见即所得写作 标题、表格、公式、流程图实时渲染,边聊边写边出稿

一句话:它不只是回答问题的 AI,而是能记住你、跟着你、替你干活的科研搭档。

📥 30 秒开始

1️⃣ 下载哪个文件?

到 Releases 页面:

你的设备 下载这个 然后
🪟 Windows 10/11(推荐) EvoResearch_0.1.0_x64-setup.exe 双击安装,打开即用
🍎 Mac (M 系列芯片) EvoResearch_0.1.0_aarch64.dmg 打开拖入 Applications
🐧 Linux EvoResearch_0.1.0_amd64.AppImage chmod +x 后直接运行
🤖 Android 手机 app-arm64-release.apk 安装(预览版)
📱 iPhone / iPad ios-build.zip(Release 资产) 解压出 .app 侧载(Beta)

2️⃣ 打开就能用

启动 EvoResearch → 点「新建对话」→ 把你的研究课题扔给它。

💡 首次使用建议:先描述你的研究方向和手头材料,再让它规划第一步。 所有数据默认保存在你自己的电脑上。

🗺️ 推荐使用方式

提出问题 → 连接项目 → 并行推进 → 沉淀结论
   │           │           │          │
 写下目标    导入文献/    Chat Graph   结论存为
 与材料     代码目录     分支试错     科研记忆
  1. 从问题开始:写下研究目标、已有材料和期望产出
  2. 连接项目:导入项目目录,让它直接参考你的文件与笔记
  3. 分支推进:在 Chat Graph 中同时探索多条假设路线
  4. 沉淀复用:可靠结论存入科研记忆,实验过程自动进账本

🔒 数据与隐私

  • 💯 本地优先:会话、记忆、项目文件、实验记录全部保存在你自己电脑上
  • 🎒 随身迁移:桌面版数据集中在一个文件夹,整体拷贝即完成备份迁移
  • 🙈 不上传、不窥探:没有云端账号体系,你的研究只属于你

⭐ 与众不同的细节

  • 🧬 基于 DeepSeek Harness(DSH)0.1.3-alpha.2 引擎(2026-09 升级:agent preset 会话组合、长会话加载与内存优化、子代理消息队列与 Steer)
  • 🌓 深色 / 浅色双主题,中英双语界面
  • 🖼️ 图片附件、代码高亮、Mermaid 流程图开箱即用
  • 📤 实验一键导出,论文素材随手可得
  • 🚀 原生桌面应用,安装包不到 60 MB

📄 License

MIT © Karbo

如果 EvoResearch 对你的科研有帮助,欢迎点个 Star ⭐ 支持开发!

内容来自项目 README(GitHub)↗

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