Research agent suite: long-horizon goal control with auditable evidence chains, cron scheduling, multi-agent expert teams, self-evolving research memory (FTS5 + RRF recall), project workspaces, and a custom workspace UI.

Install

# from GitHub (first run asks for allowBuilds approval — follow the hint, retry)

dsh plugin --profile web add github:Karbo123/DSH-EvoResearch#path:/packages/evoresearch-plugin

Any plugin you install runs third-party code with your own permissions — it can read your files, use your credentials, and reach the network, and tool approvals don’t sandbox it. GitHub-sourced plugins also run build scripts at install time — pnpm blocks those until you allow them, so an install can stop with ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED or ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS; dsh prints the exact key to add under allowBuilds in your profile’s pnpm-workspace.yaml, and the install works on the next run. Allowing a build is a trust decision: only install sources you trust, and pin a commit (github:owner/repo#sha).

README

This plugin publishes its README in Chinese only.

EvoResearch

为科研而生的智能体工作台 —— 覆盖科研全流程

选题调研 · 文献阅读 · 实验设计 · 论文写作，一个平台全搞定

功能亮点 · 快速开始 · 下载安装 · 推荐用法

🤔 是不是这些场景，你也似曾相识？

🔁 上周问过的问题，今天又得从头解释一遍 —— 对话一关，上下文全丢

📂 文献散在文件夹里，笔记散在 5 个 App 里，实验结果散在终端里

🧪 实验跑了几十轮，哪轮改了什么、为什么改，再也说不清了

🧵 一个复杂课题想并行推进多条思路，普通聊天窗口根本撑不住

EvoResearch 就是为解决这些而生的。 它是一个懂科研的本地智能体工作台—— 你的对话、文献、项目文件、实验记录和长期记忆全部连成一体，让每一次提问都沿着清晰的研究脉络继续下去，而不是从零开始。

🚀 为什么是 EvoResearch？

	能力	对你意味着什么
🧠	科研记忆	重要结论、研究笔记自动沉淀，下次对话随取随用——不再重复自我介绍
🕸️	Chat Graph 分支探索	从任意消息分叉出不同假设路线，并行推进、随时回溯关键节点
📁	项目工作区与官方引用	文献、代码、数据集中一处；输入 `@` 可引用工作区文件或历史会话，由 DSH 官方引用链按需读取或生成可追溯快照
🧪	实验控制台	账本 + 回合 + 日报：每轮实验做了什么、为什么做，全程留痕可回放
👥	多智能体协作	规划、调研、编码、分析、写作等科研角色组队干活，你是 PI
⏰	定时研究任务	让文献追踪、进展汇总每天自动运行，成果送回你的对话
📝	所见即所得写作	标题、表格、公式、流程图实时渲染，边聊边写边出稿

一句话：它不只是回答问题的 AI，而是能记住你、跟着你、替你干活的科研搭档。

📥 30 秒开始

1️⃣ 下载哪个文件？

到 Releases 页面：

你的设备	下载这个	然后
🪟 Windows 10/11（推荐）	`EvoResearch_0.1.0_x64-setup.exe`	双击安装，打开即用
🍎 Mac (M 系列芯片)	`EvoResearch_0.1.0_aarch64.dmg`	打开拖入 Applications
🐧 Linux	`EvoResearch_0.1.0_amd64.AppImage`	`chmod +x` 后直接运行
🤖 Android 手机	`app-arm64-release.apk`	安装（预览版）
📱 iPhone / iPad	`ios-build.zip`（Release 资产）	解压出 .app 侧载（Beta）

2️⃣ 打开就能用

启动 EvoResearch → 点「新建对话」→ 把你的研究课题扔给它。

💡 首次使用建议：先描述你的研究方向和手头材料，再让它规划第一步。所有数据默认保存在你自己的电脑上。

🗺️ 推荐使用方式

提出问题 → 连接项目 → 并行推进 → 沉淀结论
   │           │           │          │
 写下目标    导入文献/    Chat Graph   结论存为
 与材料     代码目录     分支试错     科研记忆

从问题开始：写下研究目标、已有材料和期望产出
连接项目：导入项目目录，让它直接参考你的文件与笔记
分支推进：在 Chat Graph 中同时探索多条假设路线
沉淀复用：可靠结论存入科研记忆，实验过程自动进账本

🔒 数据与隐私

💯 本地优先：会话、记忆、项目文件、实验记录全部保存在你自己电脑上
🎒 随身迁移：桌面版数据集中在一个文件夹，整体拷贝即完成备份迁移
🙈 不上传、不窥探：没有云端账号体系，你的研究只属于你

⭐ 与众不同的细节

🧬 基于 DeepSeek Harness（DSH）0.1.3-alpha.2 引擎（2026-09 升级：agent preset 会话组合、长会话加载与内存优化、子代理消息队列与 Steer）
🌓 深色 / 浅色双主题，中英双语界面
🖼️ 图片附件、代码高亮、Mermaid 流程图开箱即用
📤 实验一键导出，论文素材随手可得
🚀 原生桌面应用，安装包不到 60 MB

📄 License

MIT © Karbo

如果 EvoResearch 对你的科研有帮助，欢迎点个 Star ⭐ 支持开发！

Content from the project README on GitHub ↗

Links

GitHub repository ↗ Install via dsh-market ↗

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