面向模型的 `analyze_image` 工具，提供 8 种分析模式（描述、OCR、UI 评审、图表取数、目标检测、对比、代码生成、端点诊断），兼容任意 OpenAI 或 Anthropic 视觉端点；支持本地路径 / http(s) URL / data URL 输入，单次最多 4 张图，设置实时生效且密钥掩码，并为不支持图片的模型提供可靠的本地路径引导。
安装
# GitHub 源码（首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试）
dsh plugin --profile web add github:Harvey-Will/dsh-vision-analysis
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码，权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络，工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截，所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS；dsh 会打印出需要添加的确切键名，把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下，重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断：请只安装可信来源，并尽量锁定 commit（github:owner/repo#sha）。
链接
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