面向纯文本 DeepSeek 的视觉 MCP + DSH 插件:analyze_image / analyze_clipboard / compare_images / vision_status 四个工具、可视化配置页、默认免费 GLM-4.6V-Flash、结果缓存与限流容错,Key 不入日志。
安装
# npm 包(预构建)
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-deepseek-vision
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:GOU-GEE/deepseek-vision#path:/plugins/dsh-plugin-deepseek-vision
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle。文本版 DeepSeek 遇到图片时,通过随包托管的
deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型;默认使用智谱免费的
glm-4.6v-flash。
能力
- DSH Web 中直接粘贴或拖入 PNG/JPEG/GIF/WebP;插件保存为权限
0600的临时文件, 并在输入框上方显示宽度不超过输入框的缩略图卡带。 - 输入框内只保留隐藏的
🖼️引用标记,不显示工具调用长指令;用户不输入文字时 发送自动注入预设指令,用户已输入自己的问题时只传图片路径,不覆盖用户意图。 - 发送成功后缩略图卡带自动清理并释放本地预览;发送未成功时图片不丢失(引用序列化 失败时缩略图与引用保留可重试,host 层失败时路径文本恢复回输入框)。点击缩略图 右上角 × 可移除图片并同步撤销引用,多图移除后自动重建剩余指令。
- 自动安装版本锁定的 Python MCP 后端到
$DSH_HOME/cache,无需克隆仓库、创建 虚拟环境或修改 Python 绝对路径。 - 保留
analyze_image、analyze_clipboard、compare_images、vision_status四个工具,以及多 Key 轮换、模型降级、缓存和 SSRF 防护。 - 可视化配置主、备用服务商;429/5xx 自动退避、跨服务商切换并短期熔断,单次工具 调用默认最多发出 4 次真实视觉请求。
- 桌面版直接使用 App 内置 Node;缺少 Python 3.10+ 时自动下载校验后的 uv,并在
$DSH_HOME/cache准备隔离 CPython 3.12。 - 只接管明确选中的文本版 DeepSeek;原生视觉模型继续走 DSH 默认图片链路。
要求
- DeepSeek Harness
0.1.0-rc.5、0.1.0-rc.6、0.1.2-alpha.5、0.1.2-rc.1、0.1.3-alpha.1(后三个版本已按官方固定标签逐项审查插件加载、 MCP 客户端导出和 Web Client 注入契约) - 使用 DSH 桌面版时无需另装 Node;从源码构建才需要 Node.js
22.19+或24+ - 从源码安装才需要 Corepack/pnpm;安装已发布的 Bundle 由 DSH 安装器处理
- 有 Python
3.10+时直接复用;没有时插件自动准备隔离 CPython 3.12 - 首次启动需要访问 GitHub Releases 与 PyPI;后续启动复用本地缓存
精确版本声明的固定标签与审查边界见
docs/DSH_COMPATIBILITY.md。这些声明是作者侧源码兼容性
证据,不代替 DSH STORE 独立的安装、运行或安全验收。
安装
正式发布后,把智谱 Key 放入启动 DSH 的环境,然后安装 Bundle:
export VISION_API_KEY='你的智谱APIKey'
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web add dsh-plugin-deepseek-vision@0.4.2
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 web
Windows PowerShell:
$env:VISION_API_KEY = '你的智谱APIKey'
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 plugin --profile web add dsh-plugin-deepseek-vision@0.4.2
npx -y @deepseek-ai/dsh@0.1.0-rc.6 web
安装
main分支尚未发布的功能时,请在本仓库运行VISION_BUILD_PYTHON=python3 npm pack,再把生成的.tgz安装进 profile。 Bundle 自带同版本 Python wheel,避免前后端版本漂移。
正式 npm Bundle 的普通安装目标是 1-3 分钟;仅当系统没有 Python 3.10+ 时,首次 准备隔离 CPython 可能额外需要 2-8 分钟。源码构建、全套测试和真实 API 验收属于 发布审计流程,通常需要 15-30 分钟,不是最终用户的日常安装路径。
配置
macOS 桌面版安装并重启后,进入:
设置 → 插件 → 插件配置 → DeepSeek Vision
选择智谱、硅基流动、通义千问、Google Gemini 或自定义 OpenAI 兼容服务,页面会联动推荐模型与
Base URL。可启用第二家备用服务,并单独填写、测试备用 Key。保存后用 Cmd+Q 完全
退出并重新打开 DSH,让 MCP 进程读取新配置。两个 Key 分别存入 DSH 官方凭据存储,
页面只显示配置状态且不会回显原文。测试连接会发送一张 1×1 图片并请求最多 8 tokens。
运行时默认采用 4 次全局请求预算:单个端点至多重试一次,然后尝试备用 Key、模型或
备用服务商;429/5xx 端点默认熔断 90 秒。工具结果中的 provider、fallback_used 和
attempts 会说明实际走了哪条链路。可用 VISION_MAX_ATTEMPTS(1-12)与
VISION_CIRCUIT_COOLDOWN_SECONDS(5-3600)调整。
默认值:
VISION_MODEL=glm-4.6v-flash
VISION_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
环境变量的优先级高于可视化配置。还可在启动 DSH 前设置 VISION_API_KEYS、
VISION_MODELS 等变量。也可以把
VISION_API_KEY: "你的Key" 写入 DSH 官方凭据文件 $DSH_HOME/.credentials.yaml
(文件权限应为 0600);环境变量优先。Key、模型和 Base URL 必须来自同一服务商。
不要把 Key 写进 cordis.patch.yml、普通配置文件或 Git 仓库。
验证
启动后选择文本版 DeepSeek,把一张截图粘贴或拖入输入框,按顺序确认:
- 输入框上方出现缩略图卡带,宽度不超过输入框;
- 输入框内只有
🖼️引用标记,不出现工具指令长文本; - 不输入文字直接发送:自动调用
analyze_image(多图为compare_images); - 输入自己的问题再发送:插件只传图片路径,模型按问题调用工具;
- 发送成功后缩略图卡带自动关闭;发送未成功时图片不丢失(缩略图或路径保留);
- 点击缩略图右上角 × 可移除图片并撤销引用。
也可运行:
dsh --profile web --dump-config | grep deepseek-vision
隐私与安全
- 图片会发送给用户配置的第三方视觉模型服务。
- 粘贴接口限制为 20 MB、拒绝跨站浏览器请求,并用魔数而不是扩展名识别图片;
权限
0600的临时目录会在一小时后自动清理。 - 缩略图预览使用浏览器本地 Object URL,移除或发送成功后立即释放,不额外上传。
- URL 默认拒绝回环、私网、元数据地址和 DNS rebinding。
- API Key 不写入 npm 包、配置 patch、日志或模型上下文。
发布
npm test
VISION_BUILD_PYTHON=python3 npm pack --dry-run
npm publish
DSH 是 Developer Preview,发版前必须在官方当前 RC 上重新执行干净 profile 安装和真实图片验收。
MIT
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