注册 `deepseek-vision` 路由:Web GUI 直接粘贴图片,由免费智谱 GLM 视觉模型转译为文字后,再交给 DeepSeek 适配器作答。
安装
# npm 包(预构建)
dsh plugin --profile web add dsh-vision-proxy-route
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:314857493/dsh-vision#path:/packages/vision-route
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
给 DeepSeek Harness(DSH)注册一个自动识图包装路由:声明图像输入(inputModalities: ['text','image']),
粘贴到 Web GUI 的图片在请求流里被免费的智谱 GLM 视觉模型(glm-4v-flash 降级链)转译成文字,再委派给真正的
目标适配器。默认是 deepseek-official → deepseek-vision,也可包裹火山方舟等自定义 provider。
完整说明见仓库根目录的 README。
安装(发布后)
dsh plugin --profile web add dsh-vision-proxy-route
或在 profile 的 cordis.patch.yml 中追加:
- insert:
- id: dsh-vision-proxy-route
name: dsh-vision-proxy-route
前提
- DSH
0.1.0-rc.8、0.1.1-rc.1或0.1.1-rc.2(均通过一次性 Web Profile 安装、启动与卸载验收) - 智谱 GLM 免费 key:环境变量
GLM_API_KEY或ZHIPU_API_KEY(Windows 也可setx GLM_API_KEY "id.secret",插件自动读注册表)
插件通过 DSH 注入的 llm / attachments 服务使用结构化 adapter 契约,不安装或直接导入
@deepseek-ai/dsh-llm、@deepseek-ai/dsh-attachment 等官方运行时包。
权限与证据边界
- 只通过 DSH
attachments服务读取当前请求或明确追问引用的图片,并只向固定的智谱 HTTPS 端点 发送图片字节。 - 只读取 GLM 环境变量;Windows 环境变量缺失时使用固定参数执行系统自带的只读
reg query, 不使用 shell 字符串,也不记录或持久化 Key。 - 无 npm 运行依赖和安装期生命周期脚本;只新增
dsh-vision-proxy-routeEntry ID,不写 DSH Profile 或替换官方组件。完整边界见 SECURITY.md。 - 已验证三个声明版本的一次性 Web Profile 安装、配置合成、冷启动和卸载;rollback、真实用户 Profile、带真实 GLM Key 的端到端结果、Windows 运行和独立安全审计仍未验证。下一验收门槛是 推送固定 Commit 后取得公开 CI 运行记录;这些低层证据不会被表述成真实 Profile 或安全审计通过。
使用
模型选择器切到「DeepSeek + 自动识图」,直接粘贴图片/截图并附带问题即可。后续可用“这张图” “上一张”“第一张”或“两张图对比”等方式追问;路由会在有限的最近用户轮次内选择对应 attachment, 带上本次问题重新分析,并按顺序编号后注入当前消息。弱指代只关联紧邻图片,无关的“登录页面” 或“这个问题”不会触发旧图重传。主模型不需要 DSH 内部绝对路径,用户也无需重复上传图片。
视觉描述会被标成不可信观察数据;图片里的命令或提示词只作为可见文字,不会成为下游模型指令。 临时网络、Key 或限流错误不会进入缓存,恢复后同一问题可以直接重试。
转译失败会替换为 [图片转译失败: ...] 文本,对话不卡死。
自定义 provider
目标 provider 须先在 DSH 中配置并可正常完成纯文本请求。然后为本插件设置:
- insert:
- id: dsh-vision-proxy-route-ark
name: dsh-vision-proxy-route
config:
targetProvider: volcengine-ark
provider: volcengine-ark-vision
displayName: 火山方舟 + 自动识图
| config | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
targetProvider |
deepseek-official |
真正处理转译后文字请求的 provider |
provider |
deepseek-vision |
新包装路由的 ID,必须与目标不同 |
displayName |
DeepSeek + 自动识图 |
模型选择器显示名称;自定义目标时默认使用 <targetProvider> + 自动识图 |
包装路由会在模型枚举、模型解析、重试策略和流请求阶段把自身 provider 映射回 targetProvider,
因此可委派给 dsh-llm-pi-ai 这类同时服务多个 provider 的适配器。
链接
同类插件
liustack/modlens★ 4096
为纯文本模型架起视觉桥梁:粘贴图片,输出结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义)。
ysr666/dsh-vision-router★ 1129
为纯文本 Agent 提供视觉能力:内置免 Key 视觉链 + 像素级视觉工具(看图问答、定位、裁剪、像素对比、取色、OCR、矢量化、抠图、截图);粘贴图片即可用。
Anionex/dsh-vision-toolkit★ 887
让纯文本模型处理视觉任务:粘贴图片后自动切换到 Vision Toolkit 变体,支持图片问答、多图比较、长截图 OCR、截图还原前端 UI、元素定位与像素对比。默认无需 API Key——图片经作者自建的免费服务处理,每台机器每天 100 张;也可改为指向自己的服务商。
dickpy/dsh-imagegen★ 98
面向 DSH Web GUI 的 AI 生图插件:通过可配置的 OpenAI 兼容端点(gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3)实现文生图与图生图,提供 api_url/api_key 设置卡片与侧边栏分栏生图工作台。
fandc520/dsh-comfyui★ 90
让 DeepSeek Harness 的 Agent 直接驱动本地或远程 ComfyUI:comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 工具生成与编辑图像、视频,附带工作流库(图工作流提取:按分量 / 主流程 / 整体)、加载区分辨率自动匹配、实时队列、SDXL 与 Wan 2.1 模板、配套 skill 与同源媒体代理。
sunxin-ai/dsh-design-qa★ 44
给纯文本模型的设计稿保真判定:`deepseek_vision` 工具从任意 OpenAI 兼容视觉路由借来一只眼,让模型判断实现与设计稿是否一致——并附上支撑该判定的基准(4 组夹具、23 处注入缺陷、逐格原始输出)与其依赖的提问纪律。
社区评论
评论公开保存在 GitHub Discussions。加载评论会连接 GitHub 和 Giscus;发表内容需要 GitHub 账号。