xueccci/dsh-prompt-lab

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Agent-structured prompt optimizer for DeepSeek Harness (dsh).

Click 优化 in the composer to rewrite the current draft into an executable Agent pipeline — role / task / context / constraints / output format — then review the result in a confirm modal (original | result | five-layer chips + output score). Local rules always work offline; optional LLM polish uses the model already configured in DSH or a cloud API.

Data boundary: Local mode never leaves the machine. hybrid / DSH / cloud-API polish sends the draft and local skeleton to the configured provider.

Requires DSH >= 0.2.0-rc.2 (Typert strict codecs now need a create() factory, and model metadata is read through llm.resolveModelInfo()).

What it does

	Generic polish plugins	dsh-prompt-lab
Method	Ask the model to rewrite once	Agent ladder structure first
Modes	Many strategy labels	普通优化 / 精简 / 扩写
Offline	Needs a model	Local rules produce structured output
Confirm	Silent write-back	Modal + score + explicit actions
Failure	Hard fail	Degrade to local with a yellow banner

Modal actions

Action	Behavior
继续优化	Re-run the same optimize pipeline on the editable draft pane
回填输入	Copy the result into the draft pane for secondary editing
采用	Write the draft pane back to the composer (已写入)
复制	Copy the result to clipboard
取消 / Esc	Never touch the composer draft

Engines

Engine	Behavior
仅本地	Offline rules, never calls a model
hybrid (default)	Local skeleton → DSH polish when provider+model resolve
仅DSH	Prefer DSH; on missing model / fail → local + yellow banner
云端 API	OpenAI-compatible HTTP (DeepSeek or custom); fail → local + yellow banner

Timeouts: idle 15s / total 60s.

Install

dsh plugin --profile web add github:xueccci/dsh-prompt-lab#v0.2.0

Restart the profile’s Web process (and Ctrl+Shift+R in the browser), then verify:

dsh --profile web --dump-config | findstr dsh-prompt-lab

Usage

1. Type a draft in the composer.
2. Click 优化 (or Ctrl/Cmd+Enter).
3. Review the modal; edit the draft pane, 继续优化, or 回填输入.
4. 采用 writes the draft pane back only if the composer draft is unchanged.

Mode	Behavior
普通优化	Rewrite into Agent structure (role/task/context/constraints/format)
精简	Extract trunk: core task + hard constraints + deliverable
扩写	Expand only needs the user named

Settings

设置 → 提示词工坊
├─ 引擎：仅本地 | hybrid(默认) | 仅DSH | 云端 API
├─ 模式：普通优化 | 精简 | 扩写
├─ 云端 API：Base URL / Key / 模型 · 测试连接
├─ 推理行为：自循环 · 快捷键(默认开)
└─ 关于：xueccci · 提示词工坊 dsh 插件

Cloud API keys stay in browser localStorage and are not written to workspace files.

Development

pnpm install
pnpm build          # tsdown → lib/
pnpm check          # unit tests + syntax check

License

MIT · Independent community plugin · Not affiliated with DeepSeek AI.

See NOTICE.

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提示词工坊 · dsh-prompt-lab

面向 DeepSeek Harness 的 Agent 结构化提示词优化插件。

需要 DSH >= 0.2.0-rc.2（Typert 严格 codec 必须有 create() 工厂；模型元数据改走 llm.resolveModelInfo()）。

输入栏点「优化」→ 确认弹窗（原稿｜结果｜五层诊断 + 输出分）。左侧原稿可编辑，支持 继续优化 / 回填输入；采用 写回输入框；取消 / Esc 绝不改草稿。本地规则离线可用；hybrid / DSH / 云端 API 精修失败时 降级黄条，仍可处理结果。

安装

dsh plugin --profile web add github:xueccci/dsh-prompt-lab#v0.2.0

安装后重启 Web 进程，输入栏左侧应出现 优化 按钮。

弹窗操作

操作	行为
继续优化	对左侧原稿再跑一轮（与「优化」同一逻辑）
回填输入	右侧结果填入左侧原稿，便于二次编辑
采用	左侧原稿写回输入框 + toast「已写入」
复制	复制右侧结果
取消 / Esc / ×	绝不改草稿

模式 / 引擎

模式	行为
普通优化	按 Agent 结构改写
精简	提取主干（任务+硬约束+交付）
扩写	只细化用户点名的需求

引擎	行为
仅本地	离线规则，不出机
hybrid（默认）	本地骨架 → 有 provider+model 才精修
仅DSH	优先 DSH；失败/无模型降级本地 + 黄条
云端 API	OpenAI 兼容 HTTP；失败降级本地 + 黄条

超时：idle 15s / 总 60s。

设置

引擎 / 模式 / 云端 API（含测试连接）/ 推理行为（自循环 + 快捷键默认开）/ 关于。

数据边界

• 本地模式：草稿不出本机
• hybrid / DSH / 云端 API：草稿与本地骨架会发给所配置的模型服务商

开发

pnpm install && pnpm build && pnpm check

MIT · 社区独立插件 · 与 DeepSeek AI 无隶属关系。