sxl19951101/dsh-done-sound

DeepSeek Harness Web GUI 的对话音效插件。不同触发情况可以分别设置音频提醒，并为每种情况提供内置默认音效。

功能

• 五种场景独立配置：正常完成、中断、出错、等待确认、自动重连成功各自使用独立音频，可分别选择、试听和清除。
• 内置默认音效：即使没有上传任何文件，也会使用对应场景的默认音效：
  • 正常完成：turn-done.wav
  • 中断：turn-interrupt.wav
  • 出错：turn-error.wav
  • 等待确认：turn-pending.wav
  • 自动重连成功：turn-retry.wav
• 音频格式：支持 mp3、wav、ogg、webm、m4a、aac、flac，单个文件最大 10MB。
• 完成检测：根据宿主 turn/end 事件的 reason 判断正常完成、中断、出错和超长截断，避免误触发；每轮只播放一次。
• 触发开关：
  • 中断时也响：手动停止生成时是否播放，默认关闭。
  • 出错时也响：对话以错误结束或超长截断时是否播放，默认开启。
  • 等待确认提醒：Agent 等待批准、提问或其他人工确认时是否播放，默认开启。
  • 重连成功也响：自动发送「继续」成功后是否播放专属音效，默认开启。
  • 出错自动重连：出错后是否自动发送「继续」重试，默认开启。
• 自动重连等待时间：可设置 10-300 秒，按 5 秒步进；等待期间显示倒计时，若会话自行恢复则自动取消。
• 全局音量：统一调节五种场景的播放音量。
• 版本检查：设置卡片显示当前版本和更新状态。
• 日志与导出：Host 和 Client 诊断日志保存到 profile 目录，可从设置卡片导出当天日志。

安装

dsh plugin --profile web add dsh-done-sound

本地开发：

dsh plugin --profile web add link:F:\0.AI-CodeProject\DSHProject\0.日常聊天\dsh-done-sound

安装后重启 dsh web，打开设置页即可看到「对话完成音效」卡片。

升级已有安装后，请重启 dsh web 使 Host 端更新生效。旧版本中保存的单个自定义音频会自动作为「正常完成」音保留，不会丢失。

配置位置

设置 → 对话完成音效中会显示五行独立音频配置。每行都可以选择文件、试听或清除当前自定义音频；清除后会恢复该场景的内置默认音效。

自定义音频文件保存在 profile 目录的 .dsh-done-sound/ 中，配置保存在 DSH 设置中。Host 音频路由为：

/dsh-done-sound/audio/<fileId>

架构

• Host 半区（src/index.js → 构建产物 lib/index.js）：dsh-done-sound 设置作用域（ctx.settings）、五场景音频文件存储、webServer 路由与同源 JSON API（/dsh-done-sound/api/status|config|audio|clear）、dsh-done-sound 命令。路由经 ctx.inject(['webServer'], cb) 延迟挂载；构建时由 esbuild 内联 @deepseek-ai/schemastery，产物自包含（link 安装时无需依赖 profile 的模块解析）。
• Client 半区（lib/client.js）：settings.section 设置卡片，以 fetch 调用 HTTP API；conversation.session.header.utilities 完成检测器订阅会话状态，按场景选择音效并处理等待确认与自动重连倒计时。

开发

pnpm install        # 安装 esbuild
pnpm run build      # 打包 src/index.js -> lib/index.js（自带）
pnpm run check      # 语法检查两个产物
npm test            # Host API 与完成检测测试

修改 Host 源码后重新 pnpm run build；Client 半区直接改 lib/client.js（__ModuleLoader__ 格式即运行时契约，无需打包）。

音效库下载

内置提示音不够用？社区精选音色库（百度网盘，永久有效）：

• 链接：https://pan.baidu.com/s/1xnef4xkCy8pkooXMGi2ApQ?pwd=1234
• 提取码：1234

下载解压后，在 设置 → 对话完成音效 → 对应场景 → 选择音频 中选用即可。

License

MIT