seven282/deepseek-harness-prompt-optimizer

DeepSeek Harness 插件：将用户原始指令自动优化为专业、结构化的提示词。

优化结果恒为四段结构化提示词（## Role / ## Task / ## Context / ## Format）， 由内置元提示词驱动，经 harness 的 llm 服务完成（不直连任何 API、不触碰凭据）。

功能

• 工具 prompt_optimize：agent 可调用，传入 instruction，返回优化后的纯文本提示词。
• 服务 ctx.promptOptimizer：其他插件可编程调用 optimize(rawInput, { signal })； 浏览器端经 ctx.remote.promptOptimizer.optimize(sessionId, text) 可调用。
• 输入框 ✨ 图标：composer 工具行左侧的常驻图标，点击即优化当前草稿并写回输入框。
• 自动优化钩子（可选，默认关闭）：以触发前缀开头的用户消息会在进入模型前被自动优化（见下文）。
• 后置校验：模型输出缺段时自动重试（可配次数），仍失败则返回原文 + 错误说明。
• 输出恒含四段；空输入报错；超长输入截断护栏；取消信号透传。

输入框 ✨ 图标

插件自带浏览器客户端（lib/client.js，经 dsh.client 声明被 harness 加载）： 在输入框工具行左侧注册一个 ✨ 按钮——输入为空或优化进行中时置灰（⏳）， 点击后调用 host 的 promptOptimizer Remote 服务优化当前草稿，并把优化后的 四段提示词直接写回输入框（inputActions.setDraft）。

不满意可一键恢复：优化成功后，按钮切换为撤销态（↺，品牌色）；只要 草稿仍是刚生成的优化结果（未手动编辑），点击即恢复为优化前的原文。 一旦手动修改了草稿，撤销态自动消失（避免覆盖后续编辑）。

可访问性：成功/失败/撤销均通过隐藏的 aria-live 区域播报（屏幕阅读器）。

• 无需配置；随插件安装即启用，重启 harness 后生效。
• 触发的是同一个 ctx.promptOptimizer.optimize()，与工具/钩子共享全部配置 （temperature、maxTokens、outputLanguage 等）。

自动优化开关（命令方式）

运行时「发送前自动优化」开关可通过输入框直接输入命令控制：

• /auto-optimize on / /auto-optimize off / /auto-optimize toggle / /auto-optimize status

开启后 host 进入「发送前自动优化」模式，agent/pre-step 钩子会对每条用户 文本消息做优化（等同于配置 autoOptimizeAll: true 的运行时版本）。

自动优化钩子

在 cordis.patch.yml 中开启：

- insert:
    - id: prompt-optimizer
      name: 'prompt-optimizer'
      config:
        autoOptimize: true
        autoOptimizePrefix: '/optimize '

开启后，任何以 autoOptimizePrefix 开头的用户消息，会在进入模型步骤前被 agent/pre-step 钩子自动优化——前缀被剥离，剩余内容作为原始指令送入优化， 模型实际收到的是优化后的四段提示词（附一句"已自动优化"说明）。

• 安全设计：默认关闭；按消息显式触发（前缀命中才优化），不会改动普通对话。
• 优雅降级：未命中前缀、前缀后内容为空、或优化失败时，原消息原样进入模型。
• 每个步骤最多优化一条消息，避免一次步骤内多次模型调用。
• 钩子注册为 effect 作用域，插件卸载自动移除。

安装

已发布到 npm（deepseek-harness-prompt-optimizer），三种方式任选：

方式一：npm 直装（推荐，免构建授权）

dsh plugin --profile web add deepseek-harness-prompt-optimizer

方式二：从 GitHub 安装（源码构建，需授权 prepare）

dsh plugin --profile web add github:seven282/deepseek-harness-prompt-optimizer
# 首次会因 pnpm ≥10 拒绝运行 prepare 而失败；把 pnpm 提示的包键加进该 profile 的
# pnpm-workspace.yaml 后重试：
#   allowBuilds:
#     deepseek-harness-prompt-optimizer: true
# 建议锁定 commit：github:seven282/deepseek-harness-prompt-optimizer#<sha>

方式三：从本地目录安装（开发用）

dsh plugin --profile web add <项目路径>
# Windows 下含空格路径会被拆散，先用 junction：
#   New-Item -ItemType Junction -Path "C:\dsh-po" -Target "E:\<你的项目路径>"
#   dsh plugin --profile web add C:\dsh-po

卸载（可逆）

dsh plugin --profile web remove deepseek-harness-prompt-optimizer

安装/卸载后需重启 harness（dsh web）使 bundle 层生效。

配置

插件行（cordis.patch.yml）可传入以下字段，缺省值已内置于 schema：

字段	类型	默认	说明
temperature	number 0–2	0.2	采样温度
maxTokens	int ≥1	1200	单次输出上限（token）
maxRetries	int 0–5	1	缺段时额外重试次数
maxInputChars	int ≥1	4000	原始指令截断上限（字符，硬兜底）
maxInputTokens	int ≥0	3000	原始指令截断上限（估算 token；优先用 harness tokenMeter，缺失回退启发式；0 关闭）
timeoutMs	int ≥1	60000	单次调用超时预算（毫秒）
outputLanguage	string	'auto'	输出语言；'auto' 跟随指令语言，其他值（如 '英文'）固定输出语言
extraInstructions	string	无	追加到元提示词的部署自定义规则（如领域要求/风格）
examples	array	[]	few-shot 示例对 [{input, output}]，注入元提示词示范
minSectionChars	int ≥0	10	每段正文最少有效字符；0 关闭内容校验（仅查标题）
maxTokenRetryFactor	number 1–3	1.5	输出触顶 maxTokens 时按该倍数扩容重试；1 关闭
retryTemperatureStep	number 0–2	0.3	每次重试的 temperature 增量（探索性重试）；0 关闭
skipIfAlreadyOptimized	boolean	false	输入已含四段标题时直接透传，不调用模型
autoOptimize	boolean	false	是否启用自动优化钩子（前缀触发）
autoOptimizePrefix	string	'/optimize '	自动优化的触发前缀（可改为 /优化 等）
autoOptimizeAll	boolean	false	钩子优化每条用户文本消息（不止前缀触发）
hookIncludeOriginal	boolean	false	钩子替换消息时保留原文（原文+优化结果双写）
provider / model	string	无	显式模型路由；必须成对配置。缺省时使用 harness 默认模型（agentDefaultModel）

示例：

- insert:
    - id: prompt-optimizer
      name: 'prompt-optimizer'
      config:
        temperature: 0.3
        maxRetries: 2
        outputLanguage: '英文'
        autoOptimize: true
        autoOptimizePrefix: '/优化 '
        # provider: 'deepseek-official'   # 可选：显式路由（成对）
        # model: 'deepseek-v4-flash'

非法配置（类型错误、越界、未知键、provider/model 只配其一）会在加载时响亮失败。

开发

pnpm install --store-dir .pnpm-store --cache-dir .pnpm-cache   # 沙箱内安装
pnpm run typecheck    # tsc --noEmit
pnpm test             # vitest（mock llm，不依赖真实密钥）
pnpm run build        # tsc -p tsconfig.build.json → lib/

测试全部使用 mock 的 llm 流，绝不读取 .credentials.yaml。

设计要点

• 依赖面最小：cordis / dsh-llm / dsh-tools / dsh-timeout / schemastery。
• 模型路由来自 harness 默认模型（agentDefaultModel.currentSelection()）， 遵循「插件不管理 provider/model 配置」的约定；也可用配置显式覆盖。
• 元提示词含 {{原始指令}} 占位符，运行时替换；含注入护栏（指令视为纯数据）、 语言规则（{{语言规则}}）、禁代码围栏、输出前四段自查。
• 所有注册（工具、systemPrompt 段落、自动优化钩子、命令）均为 effect 作用域， 插件卸载自动清理。
• 命令命名：本插件注册 /optimize 与 /auto-optimize（短命令，遵循生态惯例）。 若未来与其他插件冲突，改名需同步 client.js 调用、README 与钩子前缀默认值 （/optimize ），建议一次性原子变更。

License

MIT — 自由使用、修改与分发（含商业用途），详见 LICENSE 文件。