在 DeepSeek Harness 中批量匿名化病历文本、CSV、JSON 与 XLSX：先跑确定性标识符规则，可选 OpenAI 兼容模型做发现与复核；按精确区间替换以保持文件结构，同一值保持同一假名，并输出审计报告与映射库。DICOM 影像按 PS3.15 附录 E 只处理头部元数据，像素数据逐字节保留。
安装
# GitHub 源码（首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试）
dsh plugin --profile web add github:wld007/dsh-medical-anonymizer
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码，权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络，工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截，所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS；dsh 会打印出需要添加的确切键名，把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下，重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断：请只安装可信来源，并尽量锁定 commit（github:owner/repo#sha）。
链接
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