DeepSeek Harness 插件

winditer/dsh-prompt-optimizer

Star 数 ★ 0 分类 UI 增强 收录于 2026-08-19 npm dsh-prompt-optimizer

在输入框按 ✨ 或 Alt+O 一键把草稿润色成更清晰、更结构化的 prompt;默认零配置复用当前会话模型(SSE 真流式、推理过程先出),也可自配任意 OpenAI 兼容端点。

安装

# npm 包(预构建)

dsh plugin --profile web add dsh-prompt-optimizer

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:winditer/dsh-prompt-optimizer

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本。请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

dsh-prompt-optimizer

English | 中文

DSH 输入框 prompt 优化插件:无需选中任何内容,直接输入草稿然后按 (或 Alt+O),插件会把它润色成更清晰、更结构化的高质量 prompt。默认零配置:直接经宿主服务复用当前会话模型,无需任何 API Key;也支持自配任意 OpenAI 兼容接口。

✨ 功能

  • 一键优化:输入栏右侧 ✨ 按钮,Alt+O(焦点在输入框内)等效触发
  • 真·流式预览:经宿主 webServer 的 SSE 推送(llm.stream 每个 text-delta 即时到达、逐 token 呈现);推理过程(reasoning)先出,等待阶段就能看到模型思考
  • 零配置默认:复用当前会话/agent 默认模型(宿主 agentDefaultModel + llm 服务),无需 API Key
  • 自配接口模式:取消「使用当前会话模型」后,可填任意 OpenAI 兼容 /chat/completions 端点(地址 + Key + 模型名)
  • 完成操作行:替换草稿 / 一键复制 / 重新优化 / 放弃
  • 双语界面:跟随 DSH 语言(中文 / English)实时切换,无需刷新
  • 配置自持持久化~/.dsh/prompt-optimizer-config.json(loopback RPC 读写,不依赖宿主 settings 注册表)
  • 深色模式:配色跟随 DSH 主题变量,深夜模式固定品牌蓝 + 白字保证可读
  • 纯本地凭据:API Key(仅自配模式)只存本地配置文件,只发往你配置的接口

截图

环境要求

  • DSHwebdesktop profile
  • Node.js ^22.19.0>=24.0.0(仅源码构建需要)
  • 装入 profile 时推荐 pnpm

📦 安装

Bundle 入口(id: prompt-optimizer)由本包的 cordis.patch.yml 自声明,无需手工补丁文件。

从 npm 安装

dsh plugin --profile desktop add dsh-prompt-optimizer

Web profile 用 --profile web。安装后重启 DSH(完全退出再打开),输入栏右侧会出现 ✨ 按钮。

源码开发方式

git clone https://github.com/winditer/dsh-prompt-optimizer.git && cd dsh-prompt-optimizer
npm install
npm run build          # 生成 dist/client.js
dsh plugin --profile desktop add .    # 按包名把工作区 link 进 profile

手工安装:在目标 profile 的 package.json(如 ~/.dsh/profiles/desktop/package.json)中:

{
  "dependencies": {
    "dsh-prompt-optimizer": "link:/absolute/path/to/dsh-prompt-optimizer"
    // ...
  },
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [ /* ... */, "dsh-prompt-optimizer" ]
    }
  }
}

然后在 profile 目录执行 pnpm install 并重启 DSH。

卸载

从 profile 的 dependenciesdsh.profile.bundles 移除 dsh-prompt-optimizer,清理安装目录,如不再需要可删除配置文件 ~/.dsh/prompt-optimizer-config.json

使用

  • 在输入框输入草稿,点 (或 Alt+O)——输入区上方出现预览卡片
  • 优化中:先是灰色小字实时滚动推理过程,随后润色结果逐 token 流入
  • 完成:替换草稿 把结果写回输入框 · 复制 复制到剪贴板 · 重新优化 再来一次 · 放弃 关闭
  • 预览卡片绑定发起会话:切到别的会话自动隐藏,切回恢复

⚙️ 配置

打开 设置 → 通用设置 → Prompt 优化

设置项 默认 说明
使用当前会话模型 复用会话/agent 默认模型(零配置)。关闭后启用下列字段
接口地址 https://api.deepseek.com 任意 OpenAI 兼容 /chat/completions 端点
API Key 自配模式的密钥(跟随模式忽略)
模型名 deepseek-v4-flash 模型名(跟随模式忽略)

配置保存于 ~/.dsh/prompt-optimizer-config.json(与 DSH 其他配置同目录,卸载插件时一并清理)。

自配接口需支持 CORS 与 SSE 流式(官方 DeepSeek / OneAPI 类网关均可)。

🏗️ 架构

一个包、两半:

  • server halflib/index.js):经 loopback RPC 通道(/dsh-prompt-optimizerget/set)持久化配置;并经宿主 webServer 服务注册 HTTP JSON API(/dsh-prompt-optimizer/api)。经 llm.stream 跑会话默认优化;后台流存于内存 Map,插件卸载即清。
  • client halfsrc/*.ts,esbuild 打包为 dist/client.js,包 __ModuleLoader__.load({ id: "dsh-prompt-optimizer", … })——id 必须等于安装包名)。渲染进 conversation.input.right(按钮)、conversation.input.overlay(预览卡)与 settings.general.item(设置行);与 host 用 fetch POST 通信。

Host API

全部为 POST /dsh-prompt-optimizer/api/<method>;响应均为 { ok: true, value }{ ok: false, error }

方法 Body 返回
sessionModel {} { provider, model, reasoningEffort? } — 会话默认模型
optimize.stream { provider, model, text, system?, reasoningEffort? } text/event-stream — 先 event: reasoning 帧,再逐 token event: delta,结束 event: done
optimize.start { provider, model, text, system?, reasoningEffort? } { taskId } — 后台累积(降级路径)
optimize.poll { taskId } { done, text, error? } — 流式过程中的累积文本
optimize.abort { taskId } { ok }

协议细节:仅接受 POST(否则 405);body 为 JSON,上限 1 MB;未知方法返回 404。

🔒 安全说明

  • 默认通道不发送任何凭据——直接复用 harness 配置的 provider。
  • 自配模式的 API Key 只留本地~/.dsh/prompt-optimizer-config.json),只发往你配置的接口。
  • 优化内容只出现在预览卡片;只有按 替换草稿 才会写入会话。

🔧 开发

npm run build   # esbuild:src/index.ts → dist/client.js(__ModuleLoader__ bundle)
npm test        # node 运行 tests/entry.ts(状态机、通道、SSE 解析)

目录结构

src/index.ts          客户端入口 — 槽位接续、RPC/配置胶水、宿主探针
src/OptimizeButton.tsx / PreviewCard.tsx / SettingsRow.tsx
src/optimizer.ts      配置默认值、系统提示词、OpenAI 兼容 fetch/SSE 客户端
src/session-optimizer.ts  宿主通道:sessionModel + SSE 流 + 降级轮询
src/preview-state.ts  预览卡片状态机(纯 reducer)
src/preview-bus.ts    模块级事件总线(按钮/卡片/编排共享)
lib/index.js          server half — 配置持久化 + HTTP JSON API(makeHandler + createApiRoute)
dist/client.js        构建产物(__ModuleLoader__ 格式,load id = dsh-prompt-optimizer)
cordis.patch.yml      bundle 入口声明(insert: { id: prompt-optimizer, name: dsh-prompt-optimizer })
scripts/build.mjs     构建脚本(esbuild + bundle 包装)
tests/entry.ts        单元 + 集成测试(61)
assets/               截图

踩过的坑

  • Bundle id 必须等于包名——否则 arrive()bundle loaded without registering <id>scripts/build.mjs 写死了正确 id。

  • Profile bundle 拿不到 cordis timer 服务——用浏览器原生 setInterval/setTimeout(在 React effect 清理中释放),与姊妹包 dsh-elf 一致。

  • 不要用 session.create/fork 做生成——后台会话不会执行(渲染进程自编 id 被静默拒绝、fork 子会话不在前台不触发模型),实测表现是「永远正在优化」。改为由 server half 经 llm.stream 驱动模型。

  • 不要把流式协议跑在 connection.rpc.call——desktop 渲染进程的 rpc.call 在同一流程第二次调用挂死(实测 sessionModel 成功、下一次调用永不达)。宿主通道走 HTTP(webServer)。

  • 优先 link: 而非 file: 安装工作区副本——file: 是拷贝,改动/重构建后会过期。

  • client 改动刷新即生效;host(lib)改动需完整重启 DSH。

  • 构建脚本坏了会静默保留旧 bundle——npm run build 必须打印 ✓ Built;若只打印 Node 版本号就是脚本失败(曾有一次回归留下看起来「最新」的过期 dist/client.js)。

  • 新发布可能触发 profile 的 minimumReleaseAge 策略——若 profile 启用了 pnpm 的上架时效检查,发布于 ~24 小时内的版本执行 dsh plugin … add <pkg> 会报 ERR_PNPM_MINIMUM_RELEASE_AGE_VIOLATION。把精确的 name@version 加进 profile 的 pnpm-workspace.yamlminimumReleaseAgeExclude(每次发新版本记得更新):

    minimumReleaseAgeExclude:
      - dsh-prompt-optimizer@2.0.0
    

📄 License

MIT

内容来自项目 README(GitHub)↗

链接

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