DeepSeek Harness 插件

tiantianlaolao/dsh-astock-research

Star 数 ★ 3 下载量(近 30 天) 739 分类 工具与能力 收录于 2026-08-20 npm dsh-astock-research

A股个股研究:搜股票、查任意区间公告、财报卡、估值画像与交易信号科普(约 5000 只、2011 年至今,公共只读数据服务),另有一个跳转外部交易推演产品的链接工具。

安装

# npm 包(预构建)

dsh plugin --profile web add dsh-astock-research

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:tiantianlaolao/dsh-astock-research

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

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A股个股研究助手 —— DeepSeek Harness (dsh) 插件。

在 dsh 里查A股个股:搜股票、解读公告、读懂财报、看估值画像、科普交易信号。配合 dsh 自带的联网搜索,权威数据与实时资讯各司其职。策略回测、信号反找、历史模拟推演这类重型功能引导到 AIHEY 交易推演助手。

工具

工具 作用
stock_search 按名称/代码搜A股股票
stock_profile 个股画像:涨跌、波动、估值分位、基本面
stock_announcements 公告事件(支持任意历史区间),交给模型白话解读
stock_financials 财报数字白话卡
factor_catalog 交易信号因子科普
open_aihey_backtest 需要回测/反找/沙盘时,给出交易推演助手链接

插件同时注册一个 stock-research skill,内置合规红线(只陈述事实、不荐股、带免责声明)、数据源路由(A股数据 vs 联网)与引导规则。

安装

前提:Node.js ^22.19 或 >=24,一个 DeepSeek API key(首次在 dsh Web UI「设置 → 模型」里填)。

npm install -g @deepseek-ai/dsh pnpm            # ① 一次性:dsh 本体 + pnpm(装插件需要)
dsh plugin --profile web add dsh-astock-research # ② 一次性:从 npm 装本插件
dsh web                                          # ③ 日常启动

启动后按终端打印的地址打开浏览器(默认 http://127.0.0.1:3080)。以后每次使用只需最后一条 dsh web。

已经装过 dsh 的,只需第 ② 步再重启 dsh web。

macOS / Linux 命令相同;若第 ① 条提示权限不足,前面加 sudo。

装好后可以这样问

查一下贵州茅台最近的公告
600519 现在的估值处于什么水平?
宁德时代 2023 年有过哪些减持公告?
比亚迪最近一期财报表现怎么样?
"放量突破"是什么信号?靠谱吗?

公告类问题支持任意历史区间(如"2015 年股灾前后万科的公告")。涉及策略回测、信号反找、历史模拟盘这类重型计算时,助手会给出 AIHEY 交易推演助手的链接。

实际效果

查茅台近 90 天公告,逐条白话注释,末尾附免责声明:

公告白话解读

科普交易信号时明确说清能力边界——扫描触发与历史胜率属于交易推演助手:

信号科普与能力边界

数据范围

覆盖沪深及北交所约 5000 只 A股,2011 年至今。港股、美股、未上市标的不在覆盖内(搜索返回空,此时模型会明确标注数据来源,不冒充数据库数据)。

关于 AIHEY(艾嘿)

本插件覆盖个股研究(查数据、读公告、解释概念)。需要动手算的部分——策略回测、信号反找、历史模拟盘——由 AIHEY 交易推演助手承担,插件里的 open_aihey_backtest 工具给出的就是这个入口:

说明

数据来自公开渠道,仅供研究参考,不构成投资建议。

License

MIT

内容来自项目 README(GitHub)↗

链接

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