sandbaseai/sandbase-harness

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一个本地优先、可自托管的 AI Agent Runtime。它把持久化会话、沙箱工具、 Memory、凭证、审计日志、事件回放和可视化 Console 放在同一个运行时边界中， 并提供原生 DeepSeek Harness stdio MCP 插件。

当前稳定版本：v0.3.4

官方 MCP Registry：io.github.sandbaseai/sandbase-harness（状态：active）

如果只需要轻量接入而不需要完整 Runtime，可使用 SandBase CLI： 它通过本地 stdio MCP Bridge，将 25 个 AI 客户端目标连接到 2,000+ 模型。

为什么需要它

模型 SDK 负责调用模型，但生产 Agent 还需要解决另一组问题：

• 会话和产物如何持久化？
• 工具在哪个沙箱中执行？
• 敏感动作如何经过权限与审批？
• 出错后如何查看事件、回放并恢复？
• 不同模型如何通过同一运行时接入？

SandBase Harness 提供这层运行时基础设施。它不是可视化工作流编辑器， 也不替代模型 SDK。

核心能力

• Claude Managed Agents 风格的 /v1 API 和本地 Console
• SQLite 会话、Agent、Memory、Skill、文件、凭证和 API Key 元数据
• 可恢复的 Server-Sent Events 与会话事件回放
• OpenAI、Anthropic、MiniMax 和 OpenAI-compatible 模型边界
• Local、Docker、Kubernetes 和自托管 Worker 沙箱
• MCP Toolset、权限策略、内置工具和 Skill Package
• DeepSeek Harness 原生 stdio MCP Bridge
• TypeScript SDK：managed-agents/sdk
• 发布门禁：npm run release:check

从源码启动

npm 上未加 scope 的 managed-agents 不是本项目。请使用带标签的 GitHub 源码，不要运行 npx managed-agents 或 npm install managed-agents。

git clone --branch v0.3.4 --depth 1 https://github.com/sandbaseai/sandbase-harness.git
cd sandbase-harness
npm ci
npm run build

mkdir ../my-agents && cd ../my-agents
node ../sandbase-harness/dist/index.js init
node ../sandbase-harness/dist/index.js start

打开 http://127.0.0.1:3000/dashboard，进入 Settings > Models， 配置模型 API Key 后即可创建 Agent 和会话。

接入 DeepSeek Harness

先构建并暴露本地命令：

git clone --branch v0.3.4 --depth 1 https://github.com/sandbaseai/sandbase-harness.git
cd sandbase-harness
npm ci
npm run build:runtime
npm link

mkdir ../my-agents && cd ../my-agents
managed-agents init
managed-agents start

另开终端，把插件安装到 DSH Web Profile：

export MANAGED_AGENTS_URL=http://127.0.0.1:3000
# 仅在 Runtime 开启认证时设置 MANAGED_AGENTS_API_KEY
dsh plugin --profile web add managed-agents
dsh web

DSH 随后可以通过原生 MCP Namespace：

• 列出 Agent
• 创建和运行持久化会话
• 读取会话状态和产物
• 停止正在运行的任务

完整工具列表、兼容性证据、权限边界和卸载方法见 DeepSeek Harness 集成指南。

官方社区展示： DeepSeek Harness Discussion #1918。

添加可移植研究 Skill

在同一个 DSH 项目根目录安装无需 SandBase 账号的 multi-source-search：

npx --yes github:sandbaseai/sandbase-skills add multi-source-search
dsh web

安装器会把完整 Skill 写入 DSH 的项目级发现目录 .dsh/skills/multi-source-search。当 DSH 已提供网页搜索和页面读取工具时， 该 Skill 不需要 SandBase API。

工作区结构

my-agents/
├── agents/                  # YAML Agent 定义
├── skills/                  # 启动时导入的 Skill
└── .managed-agents/         # Runtime 状态（应加入 gitignore）
    ├── config.yaml
    ├── data.db
    ├── logs/
    ├── files/
    ├── skills/
    ├── snapshots/
    └── sandbox/

安全边界

• API Key 应只通过环境变量或受控配置传入，不要写入 Prompt 或提交到 Git。
• 默认 Local Sandbox 以当前操作系统用户执行命令，适合可信开发环境。
• 需要更强隔离时使用 Docker 或 Kubernetes Sandbox。
• DSH MCP 子进程只连接 MANAGED_AGENTS_URL，有效权限由 MANAGED_AGENTS_API_KEY 决定，Bridge 不持久化凭证。

安全问题请使用仓库的 Security 页面， 不要在公开 Issue 中附带 API Key、工作区数据或会话产物。

文档

• 安装
• 使用指南
• API
• Skill
• 部署示例
• DeepSeek V4
• MiniMax
• 系统设计

开发与验证

npm ci
npm run typecheck
npm test
npm run build
npm run release:check

项目采用 Apache-2.0 许可证。欢迎通过 Issues 和 Discussions 反馈问题、分享集成经验或参与贡献。