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English

把经过治理的企业业务知识带入 DeepSeek Harness 会话。

为什么需要 bkn-dsh

通用 AI 可以流畅地推理，但通常缺少真实业务决策所需的可信上下文。企业知识分散在系统、规则、流程、指标和业务关系中，同时其访问必须始终符合当前用户的身份和权限。

OpenBKN 将这些分散知识组织为可治理的业务知识网络。bkn-dsh 则让用户可以在日常分析和行动发生的地方——DeepSeek Harness 会话中——直接使用这些知识网络。

它做什么

bkn-dsh 连接 DeepSeek Harness 与 OpenBKN，使经过授权的用户可以：

• 登录 OpenBKN，同时不影响 DSH 本地工作；
• 选择自己有权访问的业务知识网络；
• 基于该网络中的业务对象、关系、规则和指标分析业务问题；
• 让每个会话始终限定在一个明确的业务上下文中；
• 查看每轮结果所依据的业务来源、执行溯源、上下文图和证据。

该能力以 DSH 增量插件的方式集成，保留 DSH 原生会话体验；OpenBKN 继续负责身份、权限、业务语义和可追踪证据。

面向谁

• 业务用户：无需学习查询语言或平台 API，也能获得可靠业务分析。
• 分析师与决策者：不仅需要答案，还需要理解背后的业务对象、关系、指标和证据。
• 企业 AI 平台团队：希望在不向用户或模型开放无限制数据接口的前提下，提供受治理的知识访问。
• 知识网络所有者：希望沉淀的业务语义能在日常 AI 工作流中被一致、准确地使用。

业务价值

• 提高分析准确性：回答建立在明确业务语义和当前授权数据之上。
• 降低企业应用风险：用户和模型始终受所选知识网络及平台权限边界约束。
• 支持可解释决策：每轮分析都可以追溯到业务上下文、执行事实和可用证据。
• 降低交互成本：用户可以自然提问，不必在多个系统间切换或编写技术查询。
• 复用组织知识：经过治理的知识网络成为跨会话、跨团队共享的决策语义层。

License

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