科研数据溯源审计插件,审计血缘完整性、可复现性与FAIR原则合规性,输出溯源审计报告,支撑科研诚信与开放科学。
安装
# npm 包(预构建)
dsh plugin --profile web add @liuhange/dsh-research-data-provenance
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:liuhange789/data-asset-inspector#path:/packages/data-asset/research-data-provenance
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
科研数据溯源审计插件。检测科研数据集是否具备可追溯、可复现的完整证据链,实现符合《科学数据管理办法》的溯源审计与六维质量评估。
法规依据
- 《科学数据管理办法》(国办发〔2018〕17号)第二条、第九条、第十一条
- 《高质量数据集 建设指南》(TC609-5-2025-01)六大质量维度(准确性、完整性、一致性、时效性、规范性、安全性)
法律免责声明
本报告由辅助审计工具生成,不替代学术伦理审查与法人单位的数据管理主体责任
安装
dsh plugin --profile web add @liuhange/dsh-research-data-provenance
工具
attest_data_quality
对科研数据集进行溯源审计,检测数据血缘完整性、可复现性与六维质量,输出审计报告与整改建议。
参数:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| datasetMetadataPath | string | 是 | 数据集元数据文件路径(JSON格式) |
| lineageRecordPath | string | 否 | 数据血缘记录文件路径(缺省则血缘完整度记为0.00) |
| attachmentListPath | string | 否 | 数据集附件清单文件路径(缺省则可复现性记为0.00) |
| qualityRecordsPath | string | 否 | 六维度质量检测输入记录文件路径(JSON格式) |
| outputPathDir | string | 否 | 报告输出目录(默认元数据文件所在目录) |
submit_review_override
提交人工复核覆盖指令,对自动检测结果进行人工覆盖并记录覆盖理由。
参数:datasetId、detectionItem、overrideConclusion、overrideReason、operator、auditReportPath(均必填)。
配置文件
config/quality-dimension-config.json:六维度检测规则、权重、政策依据章节config/remediation-suggestion-config.json:按缺失项类型索引的整改建议
配置均含 version/lastUpdated 字段,报告记录所用配置版本号。配置缺失时回退至缺省配置并标注状态。
数据安全
- 不读取原始数据文件内容,仅检查元数据、血缘记录与结构信息
- 数据集元数据不离开本地运行环境
- 审计报告不含原始数据内容或敏感字段值
人工复核
- 覆盖记录采用 append-only 存储,禁止删除(删除尝试返回
OVERWRITE_RECORD_IMMUTABLE) - 每条覆盖记录包含操作人、操作时间、原结论、新结论、覆盖理由
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