DeepSeek Harness 插件

linxichen/dsh-rigorquant

Star 数 ★ 1 分类 技能包 收录于 2026-08-15

RigorQuant 预设与技能包:面向实证与计算数学(经济学、金融、组合)的无人值守隔离多智能体研究,内置四重实现前校验与 jacobian/Lean 升级通道。

安装

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:linxichen/dsh-rigorquant

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本。请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

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面向 DeepSeek Harness会话内无人值守、长时运行的实证/计算数学研究框架——覆盖经济学、金融、组合 构建与优化、模拟、计算经济/金融等领域。

RigorQuant 是一个 Agent preset + 内置技能,把一次 DSH 会话变成一个上下文隔离的 多智能体研究实验室:

  • 并行探索者提出候选方法(subagent,空白上下文)。
  • 真值轨道独立重推导简化情形下的解析闭式解、不变量与界——用两种不同手段 各推一遍(两次独立的 subagent_ground_truth 调用)。
  • 对抗者只凭反例淘汰路线。
  • 四重校验电池(闭式解相等、精确不变量、解析界、统计强化)在数值实现 之前运行。
  • 随机工作采用固定种子 + 大数定律约定。
  • jacobian MCP 升级通道(opt-in;Lean 作为手动外部通道)在实现前解决证明 关键性断言。
  • PASS → 自动实现并继续;BLOCKED → 同一缺口连续 3 轮 → 交付最强推导 + 精确 缺口;BUDGET → 5 轮 → 存档 + 报告。

运行范式改编自金山木医生攻克 Crouzeix 猜想的过程 (提示词Lean 审计) 与陶哲轩的 blueprint/等式理论项目,并落到数值工作。完整设计记录: docs/architecture.md

"无人值守"的准确含义:框架在单个会话内无人值守运行;跨会话边界会解除 goal,需要一次人工回合("continue")重新武装;它不会跨重启自主续跑。

安装

两种安装形态:

Bundle(技能层)——一条命令,让某个 profile 的所有会话都能使用 rigorquant 技能;仓库声明了 dsh.bundle manifest,生态的 dsh plugin add 安装路径可直接使用:

dsh plugin --profile web add github:linxichen/dsh-rigorquant

Preset(完整框架)——RigorQuant 智能体预设(persona + 编排 + 工具)及内置技能:

git clone https://github.com/linxichen/dsh-rigorquant
cd dsh-rigorquant
./install.sh                    # 安装 preset + 技能 + 计算通道
# ./install.sh --skill-only     # 或只安装 rigorquant 技能,供任意 preset 使用

启动一个新的 DSH 会话并选择 RigorQuant preset,然后说:

rigorquant:为 [问题] 推导并验证一个方法,先在简化情形上验证,再做数值实现。

计算通道(一次性)

install.sh 会把固定的 uv 计算通道安装到 $DSH_HOME/share/rigorquant/env (见 env/README.md)。jacobian 升级通道默认关闭且已 固定版本jacobian@0.12.0):先启用 mcp-jacobian 行,框架在一次性 配置前会请求批准npx -y jacobian@0.12.0 upgrade,或通过 scripts/provision-lean.sh 安装 Lean 工具链)。详见 mcp/jacobian.md

仓库结构

package.json                dsh.bundle manifest(支持 dsh plugin add)
cordis.patch.yml            bundle patch:注册 rigorquant 技能
agent-presets/rigorquant/   preset 组合 + persona + 内置技能
env/                        固定的 uv 计算通道(sympy/cvxpy/hypothesis/…)
mcp/jacobian.md             升级通道接线说明
docs/architecture.md        逐项确认过的设计决策记录 + 资料来源
studies/                    每个任务一个研究文件夹(Mode B;本仓库的活跃研究,
                            不随 npm bundle 发布)

研究(Study)

一个 study 是一个自包含的 rigorquant 任务,各处内部结构完全一致:持久化 成果位于 study 根目录(study.jsonSTUDY.mdregistry.jsonjournal.mdderivations/audits/artifacts/),应当提交;所有草稿 都在被 git 忽略的 interim/ 中。两种模式,由位置决定:

  • 一仓库一研究study.json 在仓库根目录。
  • 一仓库多研究studies/<slug>/study.json;清单即 studies/*/study.json

启动时检测到已有 study 则静默续跑;新 study 只问一次(模式 + slug),之后不再 询问。详见 docs/architecture.md 第 12 条。

发布

本仓库是社区 DSH 插件发行物(bundle + preset + 技能形态):package.json 声明 dsh.bundle manifest,已打上 dsh-plugin 标签,可被生态内基于 topic 的索引发现——约定参见 dsh-find-pluginsawesome-deepseek-harness

MIT License。

内容来自项目 README(GitHub)↗

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