RigorQuant 预设与技能包:面向实证与计算数学(经济学、金融、组合)的无人值守隔离多智能体研究,内置四重实现前校验与 jacobian/Lean 升级通道。
安装
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:linxichen/dsh-rigorquant
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本。请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
English | 简体中文
面向 DeepSeek Harness 的 会话内无人值守、长时运行的实证/计算数学研究框架——覆盖经济学、金融、组合 构建与优化、模拟、计算经济/金融等领域。
RigorQuant 是一个 Agent preset + 内置技能,把一次 DSH 会话变成一个上下文隔离的 多智能体研究实验室:
- 并行探索者提出候选方法(
subagent,空白上下文)。 - 真值轨道独立重推导简化情形下的解析闭式解、不变量与界——用两种不同手段
各推一遍(两次独立的
subagent_ground_truth调用)。 - 对抗者只凭反例淘汰路线。
- 四重校验电池(闭式解相等、精确不变量、解析界、统计强化)在数值实现 之前运行。
- 随机工作采用固定种子 + 大数定律约定。
- jacobian MCP 升级通道(opt-in;Lean 作为手动外部通道)在实现前解决证明 关键性断言。
- PASS → 自动实现并继续;BLOCKED → 同一缺口连续 3 轮 → 交付最强推导 + 精确 缺口;BUDGET → 5 轮 → 存档 + 报告。
运行范式改编自金山木医生攻克 Crouzeix 猜想的过程 (提示词、 Lean 审计) 与陶哲轩的 blueprint/等式理论项目,并落到数值工作。完整设计记录: docs/architecture.md。
"无人值守"的准确含义:框架在单个会话内无人值守运行;跨会话边界会解除 goal,需要一次人工回合("continue")重新武装;它不会跨重启自主续跑。
安装
两种安装形态:
Bundle(技能层)——一条命令,让某个 profile 的所有会话都能使用
rigorquant 技能;仓库声明了 dsh.bundle manifest,生态的
dsh plugin add 安装路径可直接使用:
dsh plugin --profile web add github:linxichen/dsh-rigorquant
Preset(完整框架)——RigorQuant 智能体预设(persona + 编排 + 工具)及内置技能:
git clone https://github.com/linxichen/dsh-rigorquant
cd dsh-rigorquant
./install.sh # 安装 preset + 技能 + 计算通道
# ./install.sh --skill-only # 或只安装 rigorquant 技能,供任意 preset 使用
启动一个新的 DSH 会话并选择 RigorQuant preset,然后说:
rigorquant:为 [问题] 推导并验证一个方法,先在简化情形上验证,再做数值实现。
计算通道(一次性)
install.sh 会把固定的 uv 计算通道安装到 $DSH_HOME/share/rigorquant/env
(见 env/README.md)。jacobian 升级通道默认关闭且已
固定版本(jacobian@0.12.0):先启用 mcp-jacobian 行,框架在一次性
配置前会请求批准(npx -y jacobian@0.12.0 upgrade,或通过
scripts/provision-lean.sh 安装 Lean 工具链)。详见
mcp/jacobian.md。
仓库结构
package.json dsh.bundle manifest(支持 dsh plugin add)
cordis.patch.yml bundle patch:注册 rigorquant 技能
agent-presets/rigorquant/ preset 组合 + persona + 内置技能
env/ 固定的 uv 计算通道(sympy/cvxpy/hypothesis/…)
mcp/jacobian.md 升级通道接线说明
docs/architecture.md 逐项确认过的设计决策记录 + 资料来源
studies/ 每个任务一个研究文件夹(Mode B;本仓库的活跃研究,
不随 npm bundle 发布)
研究(Study)
一个 study 是一个自包含的 rigorquant 任务,各处内部结构完全一致:持久化
成果位于 study 根目录(study.json、STUDY.md、registry.json、
journal.md、derivations/、audits/、artifacts/),应当提交;所有草稿
都在被 git 忽略的 interim/ 中。两种模式,由位置决定:
- 一仓库一研究 —
study.json在仓库根目录。 - 一仓库多研究 —
studies/<slug>/study.json;清单即studies/*/study.json。
启动时检测到已有 study 则静默续跑;新 study 只问一次(模式 + slug),之后不再 询问。详见 docs/architecture.md 第 12 条。
发布
本仓库是社区 DSH 插件发行物(bundle + preset + 技能形态):package.json 声明
dsh.bundle manifest,已打上
dsh-plugin 标签,可被生态内基于
topic 的索引发现——约定参见
dsh-find-plugins 与
awesome-deepseek-harness。
MIT License。
链接
同类插件
creght-dev/skills★ 7
Creght 平台建站技能包:CLI 拉取/推送同步、页面与组件规范、CMS、表单、Auth、SEO、发布与版本回滚。
dhicoc/dsh-reverse-skill★ 5
完整 reverse-skill(85 个 SKILL.md)的 DeepSeek Harness 插件:逆向工程、授权渗透测试与安全研究的技能路由包。
zhaiyateng/dsh-design-skills★ 5
设计美学技能包:10 种风格(深色 SaaS、极简白、新拟态、粗野主义、毛玻璃、日式极简、便当盒、赛博朋克、蒸汽波、装饰艺术),每种含 token、组件规则、禁用清单与验收清单,附可运行落地页 demo。
YTxue/dsh-skill-manager-ytxue★ 3
设置侧边栏的 Skill 管理器:池与启用目录启停、文件夹批量导入(重名询问)、状态驱动一键规范检查与自动修复、系统级/项目级来源标识。
Cavan-Ou/hermes-dsh-collab★ 3
把 DeepSeek Harness 接进 Hermes 管线:派单 spec 模板、模型档位路由、质量门、git 唯一写者约定,SKILL.md 技能包(bundle 可安装)。
lunw/shopline-ai-toolkit-dsh★ 2
SHOPLINE AI 工具包:接入 SHOPLINE 官方开发者 MCP 服务器,内置七个 SHOPLINE 平台技能(Admin REST、GraphQL、OAuth、Webhook、Sline),是 Shopify AI Toolkit 的 SHOPLINE 对应版。