DeepSeek Harness 插件

kinoward/dsh-plugin-subhub

Star 数 ★ 3 分类 模型与账号接入 收录于 2026-08-16

用第三方订阅账户在 DeepSeek Harness 中使用订阅覆盖的模型:文字对话、图片理解、图片生成与图片编辑,可用模型与推理等级随账户自动同步;当前支持 OpenAI / ChatGPT 订阅,更多订阅服务规划中。

安装

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:kinoward/dsh-plugin-subhub

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本。请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

第三方订阅账户接入 DeepSeek Harness,使用订阅覆盖的模型进行对话:文字对话、图片理解、图片生成与图片编辑。

目前仅支持 OpenAI(ChatGPT)订阅,更多订阅服务规划中。

可用模型、使用额度和响应速度由订阅服务商及你的账户决定。服务商调整服务后,部分功能可能暂时不可用。

安装

dsh plugin --profile web add github:kinoward/dsh-plugin-subhub
dsh web

dsh web 即启动 web profile(等同 dsh --profile web)。安装完成后请重新启动 DeepSeek Harness。

快速开始

  1. 登录 —— 打开 设置 → 第三方订阅,在 OpenAI 订阅 卡片上点击「登录」,在浏览器中打开授权链接并输入一次性码(码 15 分钟内有效)。完成授权后页面会自动同步,订阅随即出现在模型选择器中。

  2. 选择模型 —— 点击输入框左下角的模型选择器(显示当前模型与推理等级),点「模型」,在 OpenAI 订阅 分组下选择想用的模型;需要时可在同一菜单中调整推理等级。可用模型与推理等级随账户自动同步显示。

  3. 使用图片 —— 上传图片并提问、描述画面生成图片,或要求编辑图片:

    • 查看:“这张图片里有什么?” / “帮我提取图片中的文字。”
    • 生成:“生成一张雨夜霓虹街道的电影感插画。”
    • 编辑:先上传图片(或使用刚生成的图片),然后说 “把天空改成晚霞,其他内容保持不变。” 编辑会使用当前对话中最近的一张图片;没有图片时,请先上传一张。

    图片理解、生成与编辑都需要支持图片输入的模型,模型信息中会标明(「支持图片」标签)。

账户管理

  • 重新登录 / 退出登录 —— 打开 设置 → 第三方订阅:「重新登录」可更换账户;「退出登录」会删除本插件保存的登录信息。
  • 更新插件 —— 再次执行安装命令,然后重新启动 DeepSeek Harness。
  • 停用插件 —— 打开 设置 → 插件 → 插件列表,停用 dsh-plugin-subhub

命令行登录(可选)

没有图形界面时,可以使用随包登录脚本完成登录。先进入所用 profile 的目录,再运行:

node node_modules/dsh-plugin-subhub/login.js

脚本会打印授权链接和一次性码:在浏览器打开链接、输入码后,凭据会写入 ~/.dsh-plugin-subhub/openai-auth.json。登录完成后,打开一次 设置 → 第三方订阅,订阅即可出现在模型选择器中。

界面预览

以下为 DeepSeek Harness Web 界面内插件的浏览器窗口截图,浅色与深色主题:

设置 → 第三方订阅(未登录)

设置 → 第三方订阅(已登录)

「模型」页展开的 OpenAI 订阅(已登录)

对话中使用图片(图片理解)

对话中生成图片(文生图)

对话中编辑图片(图生图)

安全与隐私

  • 未自定义保存位置时,登录信息保存在 ~/.dsh-plugin-subhub/openai-auth.json
  • 插件创建或更新该文件时,会将访问权限限制为仅当前系统用户可读写;
  • 插件不会读取 Codex CLI 或其他程序保存的登录信息,安装后需要在本插件中单独登录一次;
  • 退出登录会删除本插件当前使用的登录文件;
  • 不要分享登录文件、一次性码或其他账户信息,也不要把它们提交到 Git 或 Issue。

支持

  • GitHub Issues —— 报告问题或提出建议,发送前请删除账户信息和其他敏感内容。

许可

MIT License

内容来自项目 README(GitHub)↗

链接

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