justinzyc271828-sys/dsh-ai-jobs

DeepSeek Harness 的 AI 招聘雷达。 把 AI 实验室与重度使用 AI 的公司的公开招聘板抓到一个本地索引里，按你自己的标准打分，抽出它们 真实写在 JD 里的要求（年限、技能、学历、办公模式、薪资、签证），并把每天新出现的岗位推成一份摘要。

不需要 API key，不需要账号，也不爬登录态站点：每个数据源都是公司为自己的 careers 页面公开的 ATS 接口。

解决什么问题

找 AI 岗位本质上是在约 70 家公司的异构招聘系统里做检索：数据是公开的，但分散、每周要人肉重读、 跨公司没法对比。这个插件维护一份本地索引，于是可以问跨公司的问题：

• 现在哪些实验室在招 research engineer，它们各自要求什么？
• 核心 AI 岗位里有多少要求博士？"N 年以上"的中位数是多少？
• 最近 7 天新开了哪些岗，哪些匹配我的技术栈？
• Anthropic / OpenAI / Mistral 要求的东西里，我缺哪几项？

能力

环节	说明
采集	71 个预先验证过的招聘板（Greenhouse / Ashby / Lever），自建公司可用 Workable / SmartRecruiters
归一	跨 ATS 统一字段：标题、地点、远程标记、部门、发布时间、链接、JD 正文
分类	core / adjacent / other 三档 AI 相关性 + 岗位族 + 职级，纯规则、可审计
抽取	年限、学历、办公模式、薪资区间、是否 sponsor 签证、38 个技能词表
打分	0–100：相关性 + 新鲜度 + 职级 + 你的目标技能 + 偏好地点
存储	本地 JSON 索引 + JD 快照 + 变更记录 + digest 游标
推送	Markdown 摘要，并可经 harness 的 schedule 服务每天定时推送

安装

# 插件市场 / npm（发布后）
dsh plugin --profile web add dsh-ai-jobs

# 本地目录，开发用
dsh plugin --profile desktop add ./dsh-ai-jobs

# 打包后的 tarball
npm pack && dsh plugin --profile desktop add ./dsh-ai-jobs-0.1.0.tgz

bundle patch 只会挂一行插件（ai-jobs）；重启应用或到 Plugins 页开关即可。

快速上手

ai_jobs_refresh                     # 抓取所有监控的招聘板（首次约 10 秒 / 3 个大板）
ai_jobs_search { "tier": "core", "postedWithinDays": 7, "minScore": 70 }
ai_jobs_requirements { "tier": "core", "limit": 200 }
ai_jobs_digest
ai_jobs_watchlist { "action": "add", "company": "Mistral", "ats": "ashby", "token": "mistral.ai" }

工具

工具	返回
ai_jobs_refresh	重新索引全部或指定招聘板；逐板报告成功/失败与新增/变更/关闭数量
ai_jobs_search	过滤 + 打分后的岗位：query、company、tier、seniority、remote、location、minScore、postedWithinDays、limit、sort
ai_jobs_get	单个岗位全量：元数据、分数、抽取到的要求、JD 开头、已存 JD 路径
ai_jobs_digest	自上次摘要以来（或最近 N 天）的变化，Markdown 格式
ai_jobs_requirements	跨公司聚合：技能出现频次、年限中位数、学历分布、办公模式分布、薪资区间
ai_jobs_watchlist	list / add / remove 招聘板（greenhouse、ashby、lever、workable、smartrecruiters）
ai_jobs_status	索引健康度：板数、在招/关闭数、分档占比、上次抓取、上次摘要、存储路径
ai_jobs_schedule	create / list / delete 每日摘要提醒（需要 schedule 服务）

每日推送

两种方式：

1. ai_jobs_schedule { "action": "create", "time": "09:00:00", "timeZone": "Asia/Shanghai" } — 每个会话一条提醒（title ≤ 120 字）。
2. 配置里 dailyDigest.enabled: true — 会话首次执行 ai_jobs_refresh 或 ai_jobs_digest 时 插件自己挂上提醒。

摘要只报告上次游标之后的新岗位，所以每天推送不会重复昨天的内容； ai_jobs_digest { "days": 7 } 可以忽略游标看最近 7 天。

配置

{
  "lang": "zh",
  "timeZone": "Asia/Shanghai",
  "concurrency": 4,
  "skillsOfInterest": ["LLM", "inference", "agents", "RAG"],
  "preferredLocations": ["San Francisco", "Remote"],
  "remoteOk": true,
  "digestPerCompany": 4,
  "digestLimit": 30,
  "digestMinScore": 0,
  "dailyDigest": { "enabled": true, "time": "09:00:00" },
  "companies": [
    { "company": "Cohere", "ats": "ashby", "token": "cohere", "tags": ["frontier-lab"] }
  ]
}

键	默认	含义
dataDir	$DSH_HOME/ai-jobs（回退 ~/.dsh/ai-jobs）	索引、JD 快照、摘要状态
lang	zh	摘要语言（zh / en）
concurrency	4	并发抓取的板数
timeoutMs	25000	单请求超时
jdMaxChars	20000	每条岗位保留的 JD 字符数
maxDetailPerBoard	60	每次刷新每个板补取 JD 的上限（Greenhouse）
tags	随种子数据	frontier-lab、ai-native、ai-user，参与打分与筛选
companies	[]	追加到内置种子数据之后的招聘板

数据源

全部为公司公开、无需鉴权的接口：

ATS	接口	内置板数
Greenhouse	boards-api.greenhouse.io/v1/boards/{token}/jobs	33
Ashby	api.ashbyhq.com/posting-api/job-board/{token}	37
Lever	api.lever.co/v0/postings/{token}?mode=json	1
Workable	apply.workable.com/api/v1/widget/accounts/{token}	—
SmartRecruiters	api.smartrecruiters.com/v1/companies/{token}/postings	—

内置覆盖 Anthropic、OpenAI、xAI、Mistral、Cohere、Perplexity、Thinking Machines、Cursor、Cognition、 Harvey、Sierra、Decagon、ElevenLabs、Suno、Midjourney、Runway、Baseten、Cerebras、Fireworks、Modal、 Anyscale、Together、Scale、Pinecone、Weaviate、Chroma、LangChain、LlamaIndex、Databricks、Snowflake、 Stripe、Cloudflare、Datadog、Elastic、MongoDB、Figma、Notion、Vercel、Plaid、Ramp、Airbnb、Instacart、 Lyft、Pinterest、Reddit、Discord、Roblox、Duolingo、Khan Academy、Spotify 等。 Greenhouse 的 JD 需要第二次请求，插件只对新增/变更的岗位补取。

ai_jobs_watchlist 可以加任何使用上述招聘板的其他公司。token 需要人工确认——内置的 71 个是逐个 验证过的。

打分逻辑

score = 分档(核心 55 / 相邻 28 / 其他 8)
      + 新鲜度（约 40 天内从 30 线性降到 0）
      + 职级（实习 -6 … 首席 +7）
      + 目标技能命中（最高 12）
      + 偏好地点（最高 8）/ 支持远程（最高 6）
      + 明示薪资（3）

标题里带 AI 但实际招非技术职能的（法务、销售、政策、市场、招聘、财务、采购……）会在进入 AI 规则前被判为 other。

带 AI 词汇的管理岗（program / product / project manager、TPM）会被判为 adjacent：岗位真实存在， 但不是 AI 一线的个人贡献者（IC）角色。

数据与隐私

• 全部存在本地 $DSH_HOME/ai-jobs：store.json（索引）、jd/*.txt（JD 快照）、摘要游标。
• 无遥测、无后端；只会用带说明的 User-Agent 访问上面列出的公开招聘接口。
• 不爬登录态站点，不读取、不保存任何凭据。
• 删除 dataDir 即清空全部数据。

合规提示

这些接口是公司为自己 careers 页面公开的。请保持默认的克制配置（concurrency: 4、每次刷新只取 一轮、只对新岗位补 JD），不要批量转售数据。要求、薪资与在招状态随时变化，行动前请到公司官网 careers 页确认。

开发

npm run smoke        # 校验 schema + 对两个小板跑通 refresh/search/digest
npm run live-check   # 对真实接口跑多板端到端
npm run probe        # 重新验证候选 ATS token
npm run seed         # 重建 data/companies.json

目录：src/text.js（HTML→文本）、src/sources.js（ATS 适配器）、src/classify.js （分档/职级/要求抽取/打分）、src/store.js（索引 + JD 快照）、src/digest.js（Markdown）、 src/tools.js（8 个工具）、src/index.js（bundle 入口）。

零运行时依赖，只用 Node 内置模块。

License

MIT