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一切皆插件 (Everything is a Plugin)。 — 把铸剑炉 (Forge) 的兵器库带进 DeepSeek Harness。

12 个生产级工具 · 3 个插件 · 零 npm 依赖 · 纯 Cordis —— 给 DeepSeek Harness 智能体装上真正的计算大脑：符号数学、形式逻辑、定理证明、正则验证、状态机检测、代码修复、中医诊断、经验记忆召回。

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✨ 为什么选铸剑炉插件？

🧮 真计算	符号数学与逻辑永不幻觉 —— 每个工具调用编译后的 gate 二进制，返回已验证结果
🧠 形式推理	TPTP 一阶逻辑定理证明（EPROVER）+ 状态机模型检测，不只是文字生成
🀄 中医能力	独有的八极八势卦象诊断 + 古籍方剂药对检索 —— DeepSeek Harness 生态唯一的中医插件
🪶 零依赖	纯 Cordis 插件，无 npm install、无框架启动代码，放进去就能用
🔒 沙箱化	文件访问全部走 ctx.fs（宿主平面纪律），无裸 fs 调用
🎁 开箱即用	Windows 预编译 exe 已挂在 Releases，Linux/macOS 一条命令自编译

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🔌 插件与工具

插件	工具	功能	实测示例
forge-gates	forge_math	符号化简 / 求值	3*(x+1)-3*x → 3
	forge_logic	形式证明 / 等价判定	x>0 and x<10 -> x>0 → proved
	forge_regex	整串匹配正则验证	[A-Z]\d{3} vs B456 → pass
	forge_eprover	TPTP 一阶逻辑定理证明	CNF 公理 → theorem / counter-sat
	forge_system	状态机模型检测（死锁/不变量）	6 状态 → passed
	forge_repair	代码缺陷修复建议	裸 except: → except Exception:
forge-tcm	tcm_diagnose	八极八势中医态势诊断	文本/向量 → 卦象+六势态+战略
	tcm_herb_pair	药对同现方剂检索	附子+干姜 → 916 首方剂
forge-memory	memory_recall	BM25 经验召回	查询 → 排序片段
	memory_fold_list	折叠记忆索引（π/φ）	列出折叠区段
	memory_fold_preview	预览折叠区段	内容预览
	memory_fold_deep	深度读取折叠区段	全文

12 个工具 · 3 个插件 · MIT · 支持 dsh ≥ 0.1.0-rc.5

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🚀 快速开始

# 1. 把仓库放到任意位置，例如：
#    ~/.dsh/.agent-presets/forge-plus/   (仓库根即预设目录)

# 2. 在预设里注册插件（见 examples/agent.cordis.yml.snippet）

# 3. 启动 DeepSeek Harness：
npx @deepseek-ai/dsh web

agent.cordis.yml 片段：

# 放在你的预设目录内
plugins:
  - path: ./plugins/forge-gates
  - path: ./plugins/forge-tcm
  - path: ./plugins/forge-memory

然后直接对智能体说：

"化简 3(x+1)-3x" → 3 ✅ "证明 x>0 且 x<10 推出 x>0" → proved ✅ "用正则 [A-Z]\d{3} 验证 B456 和 order B456 ok" → pass/fail ✅ "附子 配 干姜 有哪些方剂?" → 从你的古籍库返回排序方剂 ✅

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🔧 环境变量

变量	默认值	用途
FORGE_GATE_BIN	<repo>/bin/windows	gate 二进制目录（Linux/macOS 请用 src/go 自行编译）
FORGE_HOME	process.cwd()	记忆数据目录（memory.json / .forge-temp/memory_current.json / data/memory_current.json）
FORGE_DATA	cwd / data/	中医方剂库目录（须含 formula_db.json）

🔨 从源码编译 gate（Linux / macOS / Windows）

cd src/go
for g in math logic regex eprover system repair tcm; do
  go build -o ${g}_gate${EXT} ${g}_gate.go
done   # Windows: set EXT=.exe

💡 Windows 用户：预编译 exe 已挂在 v0.1.0 Release，无需编译。

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🏗️ 架构

DeepSeek Harness (dsh) 智能体
        │  inject: ['tools']
        ▼
   ┌─ forge-plus 预设 ──────────────────┐
   │ forge-gates ── forge-memory ── forge-tcm │
   │        └──────┐         └────────┐      │
   │       子进程               │      │
   │               ▼                 ▼      │
   │     ┌─ gate 二进制 ────┐  ┌─ 数据 ──────┐│
   │     │ math / logic /   │  │ memory.json││
   │     │ regex / eprover /│  │ formula_db ││
   │     │ system / repair  │  │ (自备)     ││
   │     │ tcm              │  └────────────┘│
   │     └──────────────────┘                │
   └─────────────────────────────────────────┘
Gate 协议：工具调用 gate 二进制，每个二进制向 stdout 输出一个 JSON 对象。

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📊 数据说明

• forge-tcm 药对检索需要 formula_db.json —— 私有古籍方剂库（家传古籍数据），不随本仓库分发。请自行准备，并用 FORGE_DATA 指向其目录。
• forge-memory 读取 memory.json / .forge-temp/memory_current.json / data/memory_current.json —— 记忆文件自备（data/ 中有空模板）。
• gate 本身是纯逻辑（不内嵌任何私有数据）。

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🎯 项目渊源

铸剑炉 (Forge) 是一个通用数字智能体：多语言编译沙箱 + 18 门 Gate（Python / Go / Node / Rust / EPROVER / TCM / …），LLM 大脑驱动代码身体，自我进化架构。本仓库是它的 dsh 原生插件家族 —— 同样的 Gate、同样的纪律，现在 一切皆插件。

• 主项目：github.com/jinguanghai/forge
• DeepSeek Harness：deepseek-ai/deepseek-harness

📜 License

MIT © jinguanghai

安装方式

三个插件均为 Cordis bundle 格式，可装入任意 dsh 配置：

# 1 dsh CLI（本地目录 / 离线包）
dsh plugin add ./plugins/forge-gates
# 2 pnpm（npm registry / 本地 tgz）
pnpm add dsh-forge-gates
# 3 手动：把插件目录符号链接进 profile 的 node_modules，
#    并在 package.json 的 dsh.profile.bundles 中登记

Windows 预编译 .exe 已随 bundle 分发（bin/windows/）。 最新离线包：https://github.com/jinguanghai/deepseek-harness-forge-plugins/releases/latest

Linux/macOS：用 src/go/ 一条命令编译 7 个 gate，见 BUILDING。