把会话 context 变成浮窗深海摸鱼：context 越长手沉得越深，摸到鱼后服务端掷骰定胜负，中卡铸造镭射收藏卡，五大洋摸鱼、鱼池养成、GitHub 绑定全球排行榜。

安装

# npm 包（预构建）

dsh plugin --profile web add dsh-deepsea

# GitHub 源码（首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试）

dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-deepsea

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码，权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络，工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截，所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS；dsh 会打印出需要添加的确切键名，把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下，重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断：请只安装可信来源，并尽量锁定 commit（github:owner/repo#sha）。

README

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把会话上下文变成一场深海摸鱼 —— DeepSeek Harness（DSH）浮窗小游戏：你的对话 context 越长，摸鱼手沉得越深；AI 每答完一轮，就有一条该深度的海洋生物入手，化作一张 MiniMax 生成的镭射收藏卡——上班摸鱼，摸出收藏。

预览

海洋摸鱼	卡墙收藏	鱼池养成

dsh plugin --profile web add npm:dsh-deepsea          # npm（推荐）
dsh plugin --profile web add github:imkingjh999/dsh-deepsea   # GitHub
# 本地开发：profile dependencies 加 link:<本仓库路径>

个人娱乐用途。全部能力走本机 DSH 宿主 + 你自己的 MiniMax API Key；战绩上传为可选（默认关闭，Ed25519 签名）。

玩法

机制	说明
深度即占用率	钩深实时映射当前会话 `contextPressure`（projectedTokens / contextWindow），HUD 显示深度百分比与 tokens
四个水层 × 五大洋	透光带 → 暮光带 → 午夜带 → 深渊带，海洋纵深为四个屏高，镜头随钩下沉、水体连续变暗；太平洋 / 大西洋 / 印度洋 / 北冰洋 / 南大洋一键切换，各有独立生物池、水体色与 BGM；越深的生物越「深海」：珊瑚鱼 → 银斧鱼 → 蝰鱼/发光鱿鱼 → 鮟鱇/吞噬鳗/小飞象章鱼
手动摸鱼 + 必接触	摸鱼手跟随鼠标，左键出手；手与鱼重叠时点击必定摸到——中不中卡交给服务端骰子（1/5，新潜水员前 5 分钟 1/2 新手运势），中卡后 5 分钟冷却也是服务端裁决
掷骰剧场	摸到鱼后先「掷骰」：挑战串哈希尾号与目标比对的全屏剧场（快滚 900ms → 慢滚 500ms → 结果定格），中骰得卡、不中鱼挣脱
镭射卡	MiniMax M3 写生物志 + image-01 出卡图；Python 为每张卡烘焙「衍射纹理 + 椭圆遮罩」双层装饰，浏览器端用 CSS 混合模式 + 鼠标物理倾斜还原随光流转的镭射质感；SSR 金箔呼吸光晕、UR 彩虹锥形流光
卡墙	浮窗内多行静态网格（纵向滚动）；悬停单卡播黑屏入场动画；点击弹出大卡
鱼池养成	钓到的鱼全量放养进多屏鱼池世界：巡游、缩放（0.5–2.5×，指针锚定）、水面双正弦波光、MiniMax 绘制的岛屿与船只剪影
浮窗形态	浮窗（拖拽 / 四角缩放 / 拖到右缘或一键切换精确贴边）、贴边竖栏、最小化；模式切换时海洋持续运行不重载
多窗老板键	与 shorts-wall 等其它浮窗同屏时自动领取不冲突的组合（本窗为 Alt+X，Shorts 固定 Alt+S），标题栏与 tooltip 实时显示实际按键；Alt+M 静音
战绩上云（可选）	Cloudflare Worker + D1 服务端裁决真账（pow_wins）：掷骰胜负、发卡全由服务端判定，Ed25519 只证身份；绑定 GitHub 才上全球排行榜，榜显用户名 + 头像；自报战绩一律不信任
预制卡池	`scripts/mint.ts` 批量预制（MiniMax 出图 + holo 烘焙 → R2 → D1 登记），全部媒体资产走 R2；每次「release」窗口 10–20 分钟随机轮换一张在钓鱼台上的卡

配置（可选）

profile 的 cordis.patch.yml：

- id: deepsea
  config:
    minimaxApiKeyEnv: MINIMAX_API_KEY   # Key 解析链：此 env → MINIMAX_API_KEY → VISION_API_KEY → ~/.mmx/config.json
    minimaxModel: MiniMax-M3            # 生物志模型（thinking 自动禁用）
    minimaxImageModel: image-01         # 卡图模型
    pythonBin: python3                  # 需 PIL + numpy（衍射装饰层烘焙）
    dataDir: ''                         # 卡片存储（默认 ~/.dsh/deepsea）
    workerUrl: https://deepsea.openclawd.qzz.io

架构

宿主半（src/index.ts）：POST /deepsea/api/catch（稀有度抽取 → M3 文案 → image-01 出图 → scripts/holo.py 烘焙 → 落盘）、 GET /deepsea/api/cards、POST /deepsea/api/upload（Ed25519 中继）、GET /deepsea/assets/*。全部路由过 browser-trust fence。
client 半（src/client/）：shell.tsx 浮窗外壳；ocean.tsx Canvas 海洋引擎（纵深四屏水体、镜头随钩下沉 / 程序化生物 / 摸鱼收获动画）； cards.tsx 镭射卡 + 卡墙 + 大卡弹窗；depth.ts 深度词汇表。经 ctx.sessions 读 contextPressure / running （sessions.list 只订阅一次、仅换会话时重绑，避免通知回调里重复订阅死循环）。
云端（cloudflare/）：Worker + D1（pow_wins 服务端裁决记录、releases 发卡窗口、github_links 身份绑定），PoW 掷骰裁决、Ed25519 验签、win-only 5 分钟冷却、新手 5 分钟运势窗口；wrangler deploy 一条命令部署。

开发

pnpm install && pnpm run build
pnpm test          # vitest：深度映射 / 稀有度分布 / 文案解析 / 卡片存取 / bundle 冒烟
node tests/smoke-client.mjs
# cloudflare/
wrangler d1 execute deepsea-leaderboard --remote --file=schema.sql
wrangler deploy

License

MIT

内容来自项目 README（GitHub）↗

链接

GitHub 仓库 ↗ npm 包 ↗ 通过 dsh-market 安装 ↗

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imkingjh999/dsh-deepsea

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配置（可选）

架构

开发

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