DeepSeek Harness 插件

hanyi7867069-create/dsh-content-lab

Star 数 ★ 0 分类 工具与能力 收录于 2026-08-18

内容工坊——选题、标题、文案与排期生成工具,直接调用内置 LLM。

安装

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:hanyi7867069-create/dsh-content-lab

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本。请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

给 DeepSeek Harness 装上"内容生产流水线":选题 → 标题 → 文案 → 排期。

面向做自媒体 / AI 副业 / 内容营销的人。全部工具在插件内直接调用 LLM,不依赖任何外部 API。

Tools

工具 作用
content_topic_generator 按领域 × 平台生成爆款选题(含切入角度、钩子、理由)
content_title_rewriter 标题改写,支持悬念/数字/情绪/反差/疑问风格
content_post_writer 按平台生成完整文案(小红书/公众号/抖音/B站)
content_calendar 生成 N 天内容排期表

Install

dsh plugin --profile web add dsh-content-lab

Configure

默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。在 profile 的 cordis.patch.yml 里按 id: content-lab 覆盖:

- id: content-lab
  name: dsh-content-lab
  config:
    provider: deepseek-official
    model: deepseek-v4-flash

每个工具还接受可选的 model 参数做单次覆盖。

Design

  • 零外部依赖:工具用原生 JSON-Schema 注册(ctx.tools.register),LLM 调用用 ctx.llm.stream() + 手建消息,不需要解析任何 @deepseek-ai/* 包。
  • 输出走"结构化 JSON 规范值 + 可读渲染",模型只负责生成,工具负责保证格式。
  • 模型偶尔会吐脏 JSON,parseJsonLoose 会做宽松解析,失败时原样返回文本。

Roadmap

  • v1:配图提示词生成 + AI 配图(接图像 API)
  • v2:模板包(小红书美妆号 / 电商带货 / 知识付费等垂类模板)
  • v3:定时批量出稿(配合 DSH schedule 能力)

内容来自项目 README(GitHub)↗

链接

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