fan56/dsh-subagent-registry

English

把 ~/.dsh/agents/*.md 定义的自定义 agent（frontmatter 元数据 + markdown 正文作为 persona/system prompt）注册成 dsh 可按名调用的 subagent：主对话通过 use_agent 点名调用，ask_agent 对后台 代理追问并等回复。跑在 dsh 自带的 spawn provider 上，纯插件、不改 dsh 本体。

特点

• 一个 markdown 文件就是一个 agent — frontmatter 写模型/思考强度，正文就是 system prompt，改完即生效。
• 断点续跑 — 长任务中断（报错/取消/限额/崩溃）后再次调用，自动从已保存的 中间进度继续，不从头重来。
• 后台派发 + 双向追问 — background: true 把代理放到后台跑，主对话继续干活； ask_agent 发追问并等它的回复。
• 开箱即用三个人物 — 装好即自动植入 workhorse / oldfox / rubber-duck 三个预置 agent（见下）。
• 站在官方 subagent 机制之上 — 不自建执行器：每个自定义 agent 都通过 dsh 官方的 spawn provider 启动，子代理就是货真价实的 dsh subagent（完整会话、 持久化、continuable）。官方 subagent 栈的新能力（如双向通信）本插件自动 继承；官方原生 subagent 工具继续可用，两者并存、互不干扰。
• 纯插件 — 只依赖 dsh ≥ 0.2.0-rc.2 的公开 subagent 机制，可随时干净卸载。

三个预置 agent

首次启动时植入 ~/.dsh/agents/（仅当目录里还没有可解析的 agent 时；你的修改 永远不会被覆盖）。它们就是普通的 markdown 文件，随便改。

Agent	一句话	典型用法
workhorse（牛马狗）	干活的主力：写代码、调查、测试、部署，脏活累活全包；默认 deepseek-flash，受保护禁止危险操作	「用 workhorse 把发布清单整理成表格」
oldfox（老法师）	顾问不干活：分析、trouble shooting、review 挑刺，只把关不动手；glm-5.3	「让 oldfox 审一下这个方案」
rubber-duck（小黄鸭）	多模态视觉 agent：看截图/图表/手写字，画 plotext/mermaid/matplotlib 图；跑在支持图像的模型上	「用 rubber-duck 看这个截图，提取页面文字」

用法

装好、重启 dsh，然后在对话里直接说——主模型会按名字挑 agent：

用 workhorse 把今天的发布清单整理成表格

底层就是 use_agent(agent: "workhorse", prompt: "…")。后台代理用 ask_agent(agent: "worker", message: "…") 追问，会等它的回复。

定义自己的 agent

往 ~/.dsh/agents/ 丢一个文件：

---
name: my-agent
description: "一行简介，显示在 use_agent 名册里"
model: opencode-go/deepseek-flash
thinking: high
---

You are my-agent. 这段 markdown 正文会原样作为 system prompt。

Frontmatter 字段：name（必填）、description、display_name、model （provider/model，缺省继承）、thinking（off/low/medium/high/max，缺省继承）、 deep（0 = 叶子不许再开子代理，缺省 1）、background（true = 默认后台跑）、maxRounds（正整数，per-agent 轮数上限，覆盖 dsh-tui.maxRounds 全局值；宿主 TUI 的硬停梯消费）。 未知字段静默忽略。

并发与轮数上限（0.1.7 起）

并发数与嵌套深度由官方 dsh-subagent 托管，本插件不自管并发计数与排队 （官方 ActivationManager 统一调度）：maxActiveSubagents（同时活跃子代理上限， 默认 8）与 maxDepth（委托嵌套深度上限，默认 1）。两者都是 volatile 字段， 免重启热调——在 profile patch 里写 subagent: { maxActiveSubagents: N, maxDepth: M }， 或运行时 settings.update('subagent', …)。use_agent 的 deep frontmatter 只是在这条官方深度预算内再收紧（deep: 0 叶子直接拔掉所有开代理的工具）。

maxRounds（per-agent 轮数上限）本插件继续保留：官方 subagent seam 没有轮数 预算能力，该键仍由宿主 TUI 的硬停梯消费。

→ 完整参考：docs/AGENT-FORMAT.md（英文）——每个字段 的校验与失败行为、deep/thinking 语义、续跑机制、后台派发、配置项、已知边界。

内置技能

插件随包注册一个名为 dsh-subagent-registry-config 的技能（bundled skill）。对话涉及自定义 子代理、agent .md 编写、子代理续跑或本插件配置时，dsh 会自动加载这份使用与配置指南， 主模型可以据此用 ask_user_question 代写 agent 文件、调整插件配置，无需翻 README。 技能与插件同版本发布，随 npm 包携带（skills/dsh-subagent-registry-config/SKILL.md）。

安装

要求 dsh >= 0.2.0-rc.2（RC/稳定线；alpha 线不再支持）。

方式 A — 把本地 checkout 挂进 dsh profile：

dsh plugin --profile tui add ~/github/dsh-subagent-registry

方式 B — npm 依赖：npm i @aiwayds/dsh-subagent-registry，然后在 profile 配置里以稳定 id dsh-subagent-registry 加载，或通过 bundle patch 挂载 （挂法见本仓 cordis.patch.yml）。

卸载

dsh plugin --profile <name> remove @aiwayds/dsh-subagent-registry

宿主会把插件从 profile 里摘除；重启 dsh 后 use_agent / ask_agent 工具 消失。~/.dsh/agents/ 里的 agent 文件会保留——它们归你所有，不会被 重新植入或覆盖。没有本插件时 dsh-tui-pi 会优雅降级（只是失去自定义 agent 派发能力）。

开发

npm run check    # tsc --noEmit
npm run build    # tsc -> lib/
npm test         # 全部单元测试（无 LLM、无网络）

@deepseek-ai/* 依赖契约（为什么是 optional peer）

本仓对 @deepseek-ai/*（cordis、dsh-subagent、dsh-llm、schemastery 等） 只声明 optional peerDependencies（>=0.2.0-rc.2）。这是有意的两层分工：

• 发布语义（给消费者）：声明表达「使用宿主自带的同名包、版本下限 >=0.2.0-rc.2」。optional peer 不会被 pnpm / npm 自动安装，因此不会在 profile 的 node_modules 里生成第二份拷贝去遮蔽（shadow）宿主 bundled 的 闭包。会出事的是硬 dependency 精确钉旧 rc 版——那会把宿主 0.2.x 弄到无法 boot（已知社区事故模式）。
• 开发 typecheck（给本仓）：peer 不被安装，scripts/link-dsh-closure.mjs （postinstall）把 node_modules/@deepseek-ai/* 软链到全局 dsh 安装的闭包， 保证类型图里只有一份 @deepseek-ai/cordis——出现第二份会打断 cordis 的 declare module 类型增强（Property 'settings' does not exist on type 'Context'）。

维护守则：这些包永远保持 optional peer 形态——不要移回 dependencies / devDependencies，也不要去掉 optional: true（非 optional peer 在 auto-install-peers 开启的 pnpm 下会被自动安装，第二副本问题即复发）。

License

MIT