dylan121322/llm-adaptive

DeepSeek Harness 的 adaptive 模型路由插件。在模型选择器（/model）中提供 adaptive 选项：每个 LLM 请求先由 flash 分类器判难度（low / medium / high / critical），再按配置驱动的路由链自动转发到对应后端 provider。

功能

• 请求级复杂度分类 —— deepseek-v4-flash 直连（不走代理，无递归）。
• 上下文感知判定 —— 分类 prompt 注入会话目标滚动摘要 + 最近对话（延续 / 收尾 / 报错循环三条判定要点）。
• sticky 防降档 —— 任务中途判定下降时保持上一档，除非消息含明确降级指示或收尾信号。
• 配置驱动路由链 —— 路由链读 pool.json 的 routing.levels（$active 展开为当前活跃 provider，缺失回退默认链）；转发失败沿链逐个降级。
• 分类器配置动态化 —— URL / 模型 / key 引用从 pool.json 的 classifier 节读取（代码不硬编码密钥）。
• 失败安全 —— 任何分类失败降级 medium，绝不阻断请求。
• 可观测 —— 每次决策（档位、cause: llm/sticky/cache）写入插件日志。
• 120s 决策缓存 —— 按用户文本头部 + 目标指纹键控。

依赖

• DeepSeek Harness (dsh)
• 模型池文件 ~/.dsh/tools/cc-switch-sync/pool.json，需包含：
  • classifier 节：url / model / key_ref（按 ~/.dsh/.credentials.yaml 解析，池内 api_key 兜底）
  • routing.levels：low / medium / high / critical 路由链
• 分类器可用的 DeepSeek API key

池文件由 cc-switch-sync 的 import 工具生成（也可手写）。插件每次请求重读池，池改动即时生效。

安装

dsh plugin add llm-adaptive

本地开发（profile 内 file: 引用）：

cd ~/.dsh/profiles/web && npx pnpm@10 install   # 配合 "llm-adaptive": "file:plugins/llm-adaptive"

重启 dsh web 服务后，在 /model 选择 adaptive（自动路由）。

使用

1. 打开 /model，选择 adaptive（自动路由）。
2. 之后每个 LLM 请求先判档（low/medium/high/critical），再路由到该档位路由链的第一个可用 provider。
3. 决策日志（level=… cause=… chain=…）写入 ~/.dsh/hooks/plugin.log。

选择器中也提供显式档位模型（low / medium / high / critical）可直接选用。

原理

为 adaptive provider 注册自定义 LlmAdapter：stream() 内 await 分类（async generator），再经 ctx.llm.prepareCall + stream 转发到目标后端（chunk 协议统一透传）。选择请求级适配器而非代理或请求层拦截，是因为 dsh 热切换配置且 prepared-call 契约要求 options 与 prepared 的 provider/model 一致。

许可

MIT