声明第三方模型是否支持图像(多模态)输入,写入所属提供方设置并通过运行时模型解析校验。
安装
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:ct-jyjntc/dsh-model-modality
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
DeepSeek Harness 插件:声明第三方模型(中转站 / 自定义提供方)是否支持图像(多模态)输入。
它做什么
DSH 运行时对图像的门禁(消息图片、read_image 工具、附件上传、子代理图像提示)都依赖模型元数据中的 inputModalities。本插件让用户直接声明某模型的输入模态,并把声明写入拥有该模型的提供方设置:
llm-deepseek(官方 / 自定义 baseURL)→models[].inputModalitiesllm-pi-ai(第三方提供方目录)→models[].input或modelOverrides[].input
写入后立即通过 llm.resolveModelInfo 校验,因此声明生效后:
- 该模型可以接收图片消息(不再被
Model does not support image input拦截); read_image等图像工具被放行;- 底层流调用不再把图片投影成文本。
声明的持久化位于提供方自己的设置(DSH 的 Models 设置页可查看/编辑),与插件本身互不影响。
安装
dsh plugin add ct-jyjntc/dsh-model-modality
安装后可用两个工具(对话中直接让 agent 调用):
declare_model_multimodal(provider, model, supportsImage)— 声明某模型是否支持图像输入,返回写入与校验结果;list_model_multimodal(provider?, model?)— 列出各可配置提供方模型的输入模态。
浏览器端 UI(可选)
设置 → 模型 → 每张提供方卡片内的「多模态(图像输入)」开关,以及 Run 卡片面板,需要会话级动态插件挂载(客户端模块未随本包发布)。需要时让 agent 挂载即可。
示例
declare_model_multimodal(provider="raincode", model="kimi-k3", supportsImage=true)
→ { ok: true, verified: true, inputModalities: ["text","image"], ... }
License
MIT
链接
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