DeepSeek Harness 插件

alone-tree/dsh-skill-mcp-manager

Star 数 ★ 5 下载量(近 30 天) 2,211 分类 工具与能力 收录于 2026-08-21 npm dsh-skill-mcp-manager

一站式可视化管理 DSH 的 SKILL 与 MCP:MCP按需加载、会话内热重载、SKILL与MCP描述可在插件内直接查看

安装

# npm 包(预构建)

dsh plugin --profile web add dsh-skill-mcp-manager

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:alone-tree/dsh-skill-mcp-manager

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

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一站式SKILL和MCP管理器,面向 DeepSeek Harness 的宿主级插件,并提供MCP工具按需加载功能,再也不用担心MCP工具太多浪费token啦

页面截图

MCP 管理 MCP 管理

SKILL 管理 SKILL 管理

核心特性

1. 一站式可视化管理

安装了哪些 Skill 和 MCP?是否启用?每个SKILL和MCP是什么?都在设置页直接查看,不用层层翻找。前端页面直接管理MCP和Skill启停、删除,支持点击SKILL查看原文(使用本地默认的md阅读器)。每个 MCP 工具也可单独启用或禁用,禁用后 AI 无法调用,不影响同服务器的其他工具。

2. MCP 按需加载(核心功能,花了好多心思打磨)

会话开始时,on-demand 服务器只暴露名字 + 简短工具描述。AI 知道每个工具的存在和功能,但看不到完整 schema。因此:

  • 在token账单和完整上下文之间平衡——只暴露MCP管理器,其他都需要调用工具查看。这会导致AI意识不到有这个东西,进而不会去主动查看有哪些工具可用。但把完整参数发送给AI,又会导致上下文膨胀。本插件将MCP和SKILL一视同仁,提供基础的名字+描述,让AI自己选择调用。
  • 没有启动延迟——服务器只在 AI 真正需要时才连接;
  • 不会加载失败导致不可用——按需加载,失败了非致命(可重试 / 稍后重载)。

3. 按会话隔离 MCP 实例

每个 DSH 会话(包括子代理)对同一 MCP 配置各自创建、持有和销毁独立实例:stdio MCP 每个会话一个子进程,HTTP MCP 每个会话一条连接。多个会话并发调用 Playwright 这类有状态工具时,各自操作各自的浏览器页面,互不覆盖;会话结束时实例自动回收。eager 工具由每个会话在自己的上下文中注册;MCP 配置(注册表、档位、单工具禁用、密钥、备注)仍全局共享。

4. 会话内 MCP 热重载

改了自己的本地 MCP 服务器?在会话里 mcp_load 一下即可——重连、重拉工具、新快照。无需新开会话、无需重启 DSH,对MCP开发极度友好。 重连只影响当前会话的实例,其他会话不受影响。

5. SKILL 多层扫描、外接库、临时隐藏

  • 任意深度递归发现 <dir>/SKILL.md——支持连接任意数量的外部技能库目录、支持任意层深度,因此可以进行灵活的SKILL分组。插件只扫描 <dir>/SKILL.md,避免把文件夹里的其他文档也扫进来,比如readme.md、reference.md、备份文件.md
  • 关闭某技能 = 模型不可见(写 disable-model-invocation),但你的 /name 斜杠命令照常可用。
  • 点击删除后整个 <dir>/ 文件夹移动到回收站。必要时可以恢复。

其他辅助特征

为了让各位能用的顺手、放心,本插件还有以下设计

6. 原生 MCP 配置接管,卸载不丢

安装时自动接管原有MCP配置:把 profile 里所有 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 条目导入注册表并接管(默认按需加载;原本禁用的保持禁用)。

卸载安全:本插件在新增MCP后,会在原有配置文件同步写入MCP配置,但保持禁用。/mcp prepare-uninstall 会将禁用的MCP转为启用,把每条托管条目连同完整配置交还原生客户端。不会因为删除插件而丢失MCP配置。

7. 每个 MCP 都能写你的备注

给任意MCP附加一条用户备注,会话目录里会展示给 AI,并且不被服务器/开发者更新覆盖。你可以写“A插件挂了就用B插件作为替补”

8. 自动预热

安装后插件会连接一次、抓取真实工具名与描述,目录立刻可用。每次加载MCP后都会自动更新缓存。预热和「刷新快照」都是一次性试连,结束即断开,不留运行实例。

9. 注册自动校验

mcp_register 会先试连 + 列工具,通过才持久化——只有配置正确的服务器才会被放行。

10. 只管理所在 profile

插件只管理它安装进的 profile——不越权、不错位。

安装

dsh plugin --profile <profile> add dsh-skill-mcp-manager

再在该 profile 的 cordis.patch.yml 加一行(参考 cordis.patch.example.yml):

- insert:
    - id: skill-mcp-manager
      name: 'dsh-skill-mcp-manager'
      config:
        dataDir: ''            # 空 = ~/.dsh/skill-mcp-manager
        profile: web           # 要用在哪里就写哪个 profile
        trialTimeoutMs: 30000
        toolCallTimeoutMs: 60000
        catalogDescriptionMaxLength: 500
        toolDescriptionMaxLength: 150   # 目录里每条工具的描述截断长度(允许手动修改)
        importNativeMcp: true           # boot 时接管原生 dsh-mcp-client 条目

重启 profile 生效。插件挂在宿主组合里,mcp_register / mcp_load / mcp_call 三件套对该 profile 下所有会话可见;eager 工具由每个会话在自己的上下文中注册,MCP 运行实例按会话独立。

接管说明:importNativeMcp: true(默认)时,原生 dsh-mcp-client 条目会被导入能力库并在原生层禁用——能力库成为唯一入口(三档、mcp-catalog、UI)。卸载插件前先跑 /mcp prepare-uninstall 交还条目。

使用

界面

打开 设置 → 能力库:

  • SKILL tab —— 所有托管技能(bundle 型 SKILL.md)按路径排序:模型可见性开关、系统编辑器打开、跨平台删除。部署自带技能(node_modules / app.asar 下)为只读:仅查看 + 打开。
  • MCP tab —— 所有已注册服务器(档位徽标、工具数):切档位、查详情(命令 / env / headers / 工具)、逐工具“启用/禁用”(黑名单,新工具默认启用)、密钥打码/显示、查看描述、刷新快照、删除条目。刷新快照只试连并更新注册表,不留下运行实例。禁用工具不向 AI 暴露,并在实际调用入口强制拒绝。顶部设置行可调目录的工具描述截断长度(默认 150 字符)和 stdio 消息上限(MB,留空 = SDK 默认 10):某条响应超过上限时会被丢弃并向 AI 返回带大小数值的报错,连接不断开;若那条响应是合法的大负载(如内联图片的笔记),把上限调大后重新 mcp_load 即可。仅对 stdio 条目生效,对之后加载的连接生效。

模型工具面

插件会提供三个恒定小工具,以管理所有的按需加载MCP。

  • mcp_register —— 新增或修改 MCP 条目。试连(30s)+ 列出工具后持久;服务器自报的描述 / 版本 / 标题 / 网站 / 说明自动抓取。可复用它改档位 / 参数 / 备注;只有改连接契约才重连。

    mcp_register { name, tier?, transport, command?, args?, env?, cwd?, url?, headers?, notes? }
    

    tier ∈ eager | on-demand | disabled(默认 on-demand)。notes 是用户维护、不被开发者更新MCP所覆盖。

  • mcp_load { name, peek? } —— 为当前会话加载 / 热重载服务器实例,返回完整工具定义 + 服务器自报元信息;其他会话不受影响。peek: true 只读快照,不连接、不掉线,用于当AI忘记MCP工具参数时偷看一眼而不打断MCP工具的生命进程。对于浏览器控制等需要连续操作的MCP尤其友好。

  • mcp_call { name, tool, args? } —— 通过当前会话已加载的实例调用某个 on-demand 工具(需先 mcp_load)。只传结构化 args,不传 shell 文本、不写临时文件。

配置

字段 默认 含义
dataDir ~/.dsh/skill-mcp-manager 注册表/设置目录(~/ 会展开)。
profile web 要 reconcile 的 profile。
trialTimeoutMs 30000 mcp_register / mcp_load 的试连超时。
toolCallTimeoutMs 60000 单次 tools/call 超时。
catalogDescriptionMaxLength 500 目录里服务器描述的截断长度。
toolDescriptionMaxLength 150 目录里每条工具描述的截断长度(工具名始终完整显示)。可在 UI 调整。
importNativeMcp true boot 时导入原生 dsh-mcp-client 条目到能力库并接管。

数据

  • ~/.dsh/skill-mcp-manager/registry.json —— 权威 MCP 注册表(version 1,entries[])。
  • ~/.dsh/skill-mcp-manager/settings.json —— 插件设置(customRecursiveDirs、toolDescriptionMaxLength、stdioMaxBufferSizeMb 等)。
  • ~/.dsh/skill-mcp-manager/trash.log —— 删除审计。
  • env 值可为明文或 $VAR 进程环境变量引用。

未来方向

  • 支持 MCP Resources & prompts —— 当前只支持MCP的工具调用,后期会扩充MCP协议中的其他内容支持。
  • UI 内编辑每条MCP备注(notes)。
  • UI 内查看和编辑SKILL。

License

MIT

内容来自项目 README(GitHub)↗

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