activeing123/dsh-mcptoon

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一个 DeepSeek Harness 插件包（bundle）：一条命令把 mcptoon 挂成 MCP server，让宿主 Agent 的 MCP 工具发现环节走 mcptoon 的压缩视图，而不再为每一轮重复支付完整的 JSON schema。

**在 255 个工具的工作区实测：工具发现 71,929 → 581 tokens across 255 tools (-99.2%, measured)。**编码无损——mcptoon 只改变工具定义的传输方式，不改变内容。

装完你会得到什么

模型侧看到 mcp__mcptoon__<tool>（与其它 MCP 宿主一致的「服务器限定名」）， 而你原本已经配好的所有 MCP server，都被代理在这一条 stdio 连接后面。

安装

dsh plugin --profile web add github:activeing123/dsh-mcptoon

包上 npm 之后可以写成：

dsh plugin --profile web add dsh-mcptoon

然后重启 profile；改配置也可靠 HMR 热替换（同名 serverName 会重连桥接，不用重启进程）。

前置要求

• Python 3.9+，且 mcptoon CLI 在 PATH 上：pip install mcptoon（零依赖，秒装）。
• 升级前先看一眼版本：更稳的写法是 pip install "mcptoon==<你审过的版本>"， 而不是无条件 --upgrade。

桥接没起来怎么办

这个 bundle 在激活时会自检并打一行提示。若显示 not ready，说明 command 指不到可执行文件——Windows 上很常见：pip 把 mcptoon.exe 装到解释器同级目录， 而那个目录常常不在 PATH 上，路径里还带空格（C:\Program Files\...）。

先拿到绝对路径：

python -c "import shutil;print(shutil.which('mcptoon'))"

然后在你自己 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖——command 只放一个可执行文件， 参数一律进 args 数组，绝不要写成带空格的整串命令行：

- id: mcp-mcptoon
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: mcptoon
    transport: stdio
    command: 'C:\Program Files\Python312\Scripts\mcptoon.exe'
    args: ['serve']

不启动应用也能核对最终配置：

dsh --profile web --dump-config | grep -A6 mcp-mcptoon

它是怎么工作的

本包是一个 bundle：package.json 里声明 dsh.bundle.patch，指向的补丁文件向 profile 的插件列表里插入一个条目——即官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接插件 的一个实例，配置为 mcptoon serve。这个包只做 insert，不会改写任何不属于它的条目。

和 Claude Code 插件的关系

mcptoon 在上游仓库里同时提供了 Claude Code 插件（plugin.json + SKILL.md + .mcp.json），那是第一次把「MCP 管理 + 压缩」做成可安装插件的形态。本 DSH bundle 是第二种宿主包装，不代表任何一方给出官方支持或背书。

许可

Apache-2.0。mcptoon 本体在 activeing123/mcptoon， 通过 PyPI 分发。