ZEM17/dsh-subagent-agy

把任务直接委托给本机的 Google Antigravity CLI（agy）——一个独立的 Gemini 编程智能体——从 DeepSeek Harness 里直接使用。不需要任何 API key： agy 使用你的 Antigravity 登录态（系统凭据 / Google 登录）完成认证。

English version: README.md · 源码: github.com/ZEM17/dsh-subagent-agy

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安装

前置要求

1. 安装 agy：irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex （Windows）。插件会自动定位它（PATH → AGY_BIN → %LOCALAPPDATA%\agy\bin → ~/.local/bin → ~/.gemini/bin → ~/go/bin）。
2. 登录一次 agy：在终端运行 agy 完成登录。之后如果遇到 "authentication required"，插件会自动弹出交互式登录窗口。
3. DeepSeek Harness：标准 web profile 即可（自带 dsh-subagent、 dsh-subprocess、dsh-tools、dsh-jobs）。

安装插件

从 GitHub 安装（推荐）：

dsh plugin --profile web add github:ZEM17/dsh-subagent-agy

从安装包安装：到 Releases 页面 下载 dsh-external-dsh-subagent-antigravity-0.1.0.tgz，然后：

dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-external-dsh-subagent-antigravity-0.1.0.tgz

装完即用，无需重启。任何会话里的模型都能调用 antigravity 系列工具。

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使用方法

你只需要提需求，模型会自动调用工具；也可以明确指定：

用途	工具	说明
新任务	antigravity	把独立任务委托给 agy（新对话）；返回 task 键
续聊	antigravity_followup	通过 task 键继续之前的 agy 对话——上下文完整延续
登录	antigravity_login	弹出 agy 交互式登录窗口（认证失败时也会自动弹出）

示例：

"用 agy 把 D:\projects\my-project 的 README 重写一遍，列出改动。"

"用 antigravity 优化这个项目的页面"

识图

agy 的模型是多模态的——把图片路径写进 prompt，它就能描述/分析图片：

"用 antigravity 识别这张图片：C:\projects\screenshots\ui.png"

"Use agy to describe this image: C:\projects\design\mockup.png"

工作区内的图片直接可用；工作区之外的图片，需要把图片所在目录传给工具的 dirs 参数（或配置 addDirs）。

• 任务目标在会话工作区之外时，需要把目标目录传给工具的 dirs 参数 （你把路径告诉模型，它会自动带上）。
• 长任务：模型会自动用 background: true 后台运行——期间向你实时汇报 进度，完成后给出最终结果。
• 继续之前的任务：告诉模型用上次返回的 task 键续聊。

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配置

所有字段都可选，默认值见下表。通过插件的设置区配置（如 $DSH_HOME/settings.yaml）：

dsh-subagent-antigravity:
  model: gemini-3.1-pro-high   # agy models 里的模型；留空 = agy 默认
  effort: high                 # low | medium | high
  printTimeoutMs: 300000       # 前台任务上限（5 分钟）
  backgroundTimeoutMs: 3600000 # 后台任务上限（1 小时）
  skipPermissions: true        # 自动批准 agy 的工具调用（无头模式必需）
  addDirs: []                  # 加入 agy 工作区的绝对路径（--add-dir）
  proxy: ""                    # 代理 URL；回退到 AGY_PROXY 环境变量，再回退 ~/.dsh/agy-proxy.txt

字段	默认值	含义
providerName	antigravity	ctx.subagents 注册名
toolName	antigravity	新任务工具名
followupToolName	antigravity_followup	续聊工具名
loginToolName	antigravity_login	登录窗口工具名
command	agy	可执行文件（PATH 名或绝对路径）
model	''	--model <slug>（见 agy models）；留空 = agy 默认
effort	''	--effort low|medium|high；留空 = 不传
agent	''	--agent <name>；留空 = 不传
printTimeoutMs	300000	前台任务上限（--print-timeout）
backgroundTimeoutMs	3600000	后台任务上限（1 小时）
watchdogMarginMs	60000	agy 卡死时、超时上限之外强制终止的余量
skipPermissions	true	--dangerously-skip-permissions（自动批准 agy 工具调用）
sandbox	false	--sandbox（agy 终端沙箱限制）
avoidBrowser	true	在 prompt 中追加"不要用浏览器工具"说明（部分机器上无头浏览器会卡死）
avoidLargeReads	true	在 prompt 中追加"超过 1 MB 的文件用 grep/sed 读取"说明（agy 读取工具有 4 MB 上限）
outputFormat	json	输出格式（json 或 text）；后台模式自动优先 stream-json
extraArgs	[]	追加在生成参数之后的原始 argv
cwd	''	工作目录覆盖；留空 = 会话工作区
addDirs	[]	加入 agy 工作区的绝对路径（--add-dir）——目标在会话工作区之外时必需
env	{}	环境变量覆盖（在 Harness 凭据清理之后合并）
proxy	''	代理 URL；回退 AGY_PROXY，再回退 ~/.dsh/agy-proxy.txt（每次调用重读）
registryPath	''	续聊注册表文件；留空 = ~/.dsh/agy-conversations.json
disposeGraceMs	5000	进程树终止宽限（SIGTERM → SIGKILL）
autoLoginWindow	true	认证失败时自动弹出交互式登录窗口
loginWindowMinimized	true	登录窗口最小化启动（只在任务栏显示图标）

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工作原理（简述）

每次任务都会在会话工作区里拉起一个全新的 agy -p <任务> 进程，返回最终 回答。运行使用 --output-format json，其回复携带 agy 的 conversation_id；插件把它记入持久化注册表（~/.dsh/agy-conversations.json）， antigravity_followup 通过 --conversation <id> 恢复同一对话。后台运行 使用 stream-json 提供实时进度，并接入 DSH 的任务系统（job_output / job_kill）。本地看门狗会终止卡死的运行——任何情况下都不会无限等待。

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故障排查

现象	解决办法
authentication required	在自动弹出的登录窗口里完成登录（或调用 antigravity_login），然后重试
User location is not supported	配置代理（proxy 或 ~/.dsh/agy-proxy.txt）
timeout waiting for response	调大 printTimeoutMs / backgroundTimeoutMs，或改用 background: true
agy exited 0 but produced no stdout	已知的 agy 非 TTY 输出丢失 bug；默认的 --output-format json 可规避——仍出现就升级 agy
cannot resolve "agy"	设置 AGY_BIN 指向 agy 可执行文件
任务卡在浏览器工具上	avoidBrowser（默认开启）已阻止；确实需要浏览器预览时才设 false
file size (…) exceeds limit	agy 读取工具上限 4 MB；avoidLargeReads（默认开启）已让 agy 改用 grep/sed——或瘦身该文件

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开发

bash scripts/build.sh            # 从 DSH 运行时 junction 链接 @deepseek-ai 依赖，然后 tsc 编译 src/ → lib/
npm run selftest                 # 离线自检：agy 存在性、参数探测、注册表往返
npm run selftest:e2e             # + 真实 PONG 双轮对话（需要已登录 agy）

本地 DSH 开发流程（超级模组注入器）：dev_build_plugin（构建+打包）→ dev_inject_plugin（免重启运行时注入）；日常迭代用 dev_build_plugin → dev_reload_package。