DeepSeek Harness 插件

Z-Asset/ZA_report

Star 数 ★ 0 下载量(近 30 天) 693 分类 工作流与自动化 收录于 2026-09-18 npm @zasset/za-report

报告阶段(文稿)——资产定价与机器学习研究的学术论文写作。附带一个 skill。

安装

# npm 包(预构建)

dsh plugin --profile web add @zasset/za-report

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:Z-Asset/ZA_report

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

报告(文稿):学术论文写作。资产定价 + 机器学习/深度学习研究工作流的一部分。

安装

dsh plugin --profile <你的profile> add zresearch-report

或从 npm:

npm install zresearch-report

用法

安装后,在 DSH 会话中按需触发(模型会根据任务自动加载对应 skill):

  • 文献综述:问「帮我做文献综述 / 找相关论文」
  • 数据处理:问「帮我找数据 / 评估数据集」
  • 模型训练:问「跑回归 / 训练 ML 模型 / 横截面收益预测」
  • 写报告:问「写论文 / 起草章节」
  • 做 PPT:问「做演讲 PPT / Beamer / job market talk」

skill 结构

skills/zresearch-report/
├── SKILL.md              # 主 skill 定义
└── references/           # 角色定义 + 领域校准
    ├── agents/           # worker/critic 角色
    └── domain/           # domain-profile(资产定价+ML/DL)

领域

面向实证资产定价 + ML/DL:因子模型、横截面收益预测、GMM/SDF、预测回归、机器学习、深度学习。领域校准见 references/domain/domain-profile.md。

License

MIT

内容来自项目 README(GitHub)↗

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