把 DeepSeek Harness 接到 AIyting 的生图 MCP 端点，注册四个工具：aiyting_image_catalog（模型、线路与规格）、aiyting_image_settings（读取、报价与保存参数）、aiyting_image_generate（先返回报价，只有显式给出点数上限才提交）、aiyting_image_task（任务查询、等待，以及按账号保存在本机的未完成任务台账）。侧栏页面用 AIyting 接入密钥登录，显示点数、今日用量与每日上限，可退出登录，并按对话保存模型、线路、比例、分辨率与张数的默认值。
安装
# GitHub 源码（首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试）
dsh plugin --profile web add github:YuHe248118/dsh-aiyting-image-video
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码，权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络，工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截，所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS；dsh 会打印出需要添加的确切键名，把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下，重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断：请只安装可信来源，并尽量锁定 commit（github:owner/repo#sha）。
链接
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