在 DSH 中与 AI 共建研究流程,按步骤绑定技能,查看实际执行网络并审阅项目文档(文档审阅需本机 Python 及 python-docx、python-pptx、openpyxl、PyMuPDF),已有项目保留原配置。需要 DSH 0.2.2 或更高版本。
安装
# Release 预构建包
dsh plugin --profile web add "https://github.com/TZUKWAN/METIS_ACADEMIC/releases/download/v1.6.2/metis-academic-preset.tgz"
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:TZUKWAN/METIS_ACADEMIC
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
METIS 是 DeepSeek Harness 里的 AI 科研工作台。把研究想法聊清楚,和 AI 一起搭建流程;研究开始后,在同一个界面查看它正在做什么、检查每一步的产物,并继续提出修改意见。
适合需要反复整理资料、构建论证、写作和修订的人文社会科学项目,也支持编排自己的其他研究流程。
从想法到一套自己的流程
直接和右侧 AI 助手讨论目标,让它帮助设计步骤、挑选技能和完善要求。需要微调时,也可以自己改:
- 步骤名称与主要目的:明确这一阶段做什么。
- 交付内容:约定留下哪些文件、清单或其他成果。
- 技能与提示词:给不同步骤安排合适的做法。
- 禁止事项:可选,写下这一步不允许 AI 做什么。
- 达标循环:未达到目标时继续改进,再交付。
步骤能新增、删除、复制、拖动排序。AI 和界面共同编辑同一份流程,手动修改保留优先,最后点击一次 保存并生效。

研究过程,看得见也点得动
研究项目是一张可以缩放、平移的离子回路网络。主阶段是骨架,目标、技能、工具调用、读取对象、核验和交付文件逐渐展开。
执行中的线路会点亮;完成、失败、等待处理各有自己的状态。点一个节点,就能查看具体记录;也能用缩略图快速定位,切换完整网络或执行记录。
右侧保留 DSH 原生研究助手,继续使用 DSH 已配置的模型、工具、流式消息和会话历史。

哪一步不满意,就改哪一步
点开一个阶段,研究助手会知道你正在看哪一步。直接说哪里不满意、希望怎样改,不必每次重述步骤编号。
本步修改并交付后,再选择后续结果是保留还是重做。已有交付可以回看,研究过程不必每次从头开始。
把科研技能组合成自己的工具箱
内置 2000+ 条具体技能的来源目录,支持搜索、查看来源、阅读说明,并把选中的技能放进步骤。
技能正文和资源按需从原作者的固定版本读取。运行到哪一步,再加载该步需要的内容;需要脚本时准备对应资源,不把整座技能库一次塞进对话。也可以通过配置助手创建、安装和修改技能。
首次读取第三方技能需要联网;相关工具、账号与依赖按各技能的实际要求准备。技能保留各自许可。
成果在项目里审阅,意见直接交给助手
点击文件节点,在工作台内打开成果:
| 文件 | 可以做什么 |
|---|---|
| Word / PPT | 预览并修改文字内容,保存后继续核对。 |
| Excel | 查看工作表、修改单元格。 |
| Markdown / TXT | 直接查看和编辑。 |
| 预览内容,把修改意见交给研究助手。 |
最终步骤可选择 Word、PPT、PDF 或 Markdown 等交付格式。Word 的排版要求可以用自然语言写,例如“正文宋体小四、1.5 倍行距,一级标题黑体”。

以上为示例项目与演示文档,用于展示界面和操作。
新流程继续改,旧项目保留原样
项目创建时会固定所选模式的配置。以后修改模式、技能或提示词,供新项目使用;已有项目继续沿用自己的流程版本,重启后也能恢复。
安装与开始
建议使用 DSH 0.2.2 系列或更新的兼容 0.2.x 版本。
在 DSH 插件管理中使用下面的预构建安装包来源,按宿主提示确认安装。
https://github.com/TZUKWAN/METIS_ACADEMIC/releases/latest/download/metis-academic-preset.tgz按 DSH 提示完成加载,打开侧边栏 METIS。
新建模式,和 AI 讨论或手动编辑步骤,保存并生效。
新建研究项目,选择模式与资料目录,在研究助手中说明这次任务。
启用 DSH 的“自定义插件索引”,在“发现 → 添加索引源”中添加:
https://raw.githubusercontent.com/TZUKWAN/METIS_ACADEMIC/main/marketplace/index.json
随后可在该索引里搜索 METIS。公共社区目录的收录状态以提交记录和市场实际更新为准。
dsh plugin --profile web add https://github.com/TZUKWAN/METIS_ACADEMIC/releases/latest/download/metis-academic-preset.tgz
桌面版请使用应用自己的插件管理;web profile 和桌面应用的 profile 不相同。
使用前了解
- 使用你自己的 DSH 模型配置,模型服务产生的费用由对应服务计收。
- 三维网络需要 WebGL2;文档功能需要 DSH 可用的文档服务及相应依赖。首次使用具体技能或文档功能时,可能需要准备 Python 3.10+、相关工具或账号。
- METIS 帮助组织和执行研究,引用、事实、数据与最终稿仍需核对。技能入库不等于它的全部环境和科研效果已经验证。
- 工作流、项目和会话数据保存在使用者自己的环境中。本仓库不包含作者的账号配置、会话或研究资料。
开源与参与
欢迎反馈使用问题、改进流程设计和贡献兼容修正。请在 Issues 描述你使用的 DSH 版本、操作与实际结果,提交日志前移除密钥和私人资料。
METIS 自 1.6.2 起的原创代码发行采用 Apache License 2.0,允许商用、修改和分发,需遵守其版权、许可及声明保留等条件。旧版 MIT 授权不追溯变更,见 许可历史。第三方组件和技能各自保留原许可,见 第三方说明。构建和贡献方式见 开发说明。
链接
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