从 OpenAI 兼容 API 主机自动发现模型列表、定价与能力,归一化后生成 dsh 可直接使用的模型配置。
安装
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:JohnXu22786/model-catalog
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本。请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
Model Catalog — 模型目录自动发现(dsh 插件)
本插件为 dsh(插件化 DeepSeek harness,一切皆是插件)生态设计:当你在 dsh 中配置了一个 OpenAI 兼容的 API 主机(官方 API、中转网关、本地推理服务等)后,插件自动从该主机的接口拉取模型信息——模型列表、定价(每百万 token 的输入/输出/缓存价)、推理参数(上下文长度、最大输出、能力标志:工具调用/结构化输出/视觉/并行工具等),归一化后生成可直接使用的模型配置,省去手工填写。
核心价值:
- 主机类型自动识别,无需配置协议细节;
- 全链路单位归一化(每 token 美元 / 每百万美元 / 倍率 / 按次);
- 定价可溯源(captured_at + 来源端点),动态定价结构化表达;
- 能力缺失时可选轻量实测探测;
- 输出三种产物:完整目录、dsh 配置片段、人类可读报告。
功能特性
- 主机类型自动识别:标准兼容(最小字段)/ 富元数据(/models 带定价与参数清单)/ 倍率计价网关(quota 体系)/ 能力标志代理(/model/info 能力布尔族)/ Ollama / vLLM,全部端点探测失败时报错并支持
--kind手工指定。 - 归一化模型记录:
id / 上下文窗口 / 最大输出 / 定价族(input、output、cache_read、cache_write、internal_reasoning,单位 USD/1M)/ 能力标志 / 来源溯源。 - 定价来源链:主机接口 → 用户覆盖配置 → 外部价格镜像 → 内置默认表 → 标注未知(产生告警)。
- 内置默认表:官方 API(DeepSeek)的模型事实与定价兜底;动态定价(2026-08-16 起 peak/off-peak 分时计费)以结构化 tiers 表达。
- 能力探测验证(可开关):对元数据缺失的能力项(工具调用/结构化输出/流式)发送最小化请求实测,结果按
(baseUrl, model)缓存。 - 缓存与并发安全:分类/探测/镜像结果按 TTL 缓存;文件锁 + 原子写防止并发进程互相破坏;损坏缓存自动恢复。
- 交互式配置生成:
pick命令列出模型与价格,选择后生成 dsh 配置片段。 - 自包含:manifest + 入口工厂 + 工具/事件接口,harness 可直接加载(见 接入说明)。
工作原理
baseUrl + apiKey
│
▼
① 主机识别(探测端点,结果缓存 1h)
├─ /models 富元数据 → augmented
├─ /v1/models → ├─ /api/pricing → quota
│ ├─ /version → vllm
│ ├─ /model/info → flag
│ └─ 否则 → bare
├─ /api/tags → ollama
└─ 全部失败 → unknown(报错,可 --kind 指定)
│
▼
② 采集(按类型解析模型列表/定价/能力)
│
▼
③ 归一化(单位换算 + 来源链补全 + 别名解析)
│
▼
④ 能力探测(可开关,仅补元数据缺失项)
│
▼
⑤ 输出
├─ out/catalog.json 完整目录(schema: model-catalog/v1)
├─ out/dsh-models.json dsh 配置片段(schema: dsh/models/v1)
└─ out/report.md 人类可读报告
快速开始
要求:Node.js ≥ 21(无运行时依赖;构建仅需 typescript)。
npm install # 安装开发依赖
npm run build # 编译到 dist/
# 发现 DeepSeek 官方 API 的模型目录
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
node dist/src/main.js discover --base-url https://api.deepseek.com
# 发现本地 Ollama
node dist/src/main.js discover --base-url http://127.0.0.1:11434 --probe always
# 中转网关(倍率计价)
node dist/src/main.js discover --base-url https://gateway.example.com --api-key-env GATEWAY_KEY
# 交互式选择模型并生成 dsh 配置片段(也可用管道一次性喂入回答:
# 第 1 行 baseUrl,第 2 行密钥环境变量名(空行=自动检测),第 3 行模型编号)
node dist/src/main.js pick --base-url https://api.deepseek.com
运行后在 out/ 目录得到三份产物。把 dsh-models.json 交给 dsh harness 即完成模型配置(字段说明见 接入说明)。
主机类型
| 类型 | 识别依据 | 定价来源 | 说明 |
|---|---|---|---|
bare 标准兼容 |
/v1/models 仅最小字段 |
无 → 走兜底链 | OpenAI 兼容最基础形态;DeepSeek 官方 API 即此类,由内置默认表补齐 |
augmented 富元数据 |
/models 含 context_length/pricing/supported_parameters |
主机直接提供(每 token 美元字符串) | 少数网关实现 |
quota 倍率计价网关 |
/api/pricing(兼容旧式 map 形态) |
倍率 × $2.0 × 分组倍率 | 中转网关常用 quota 计价体系 |
flag 能力标志代理 |
/model/info(404 时回退 /v1/model/info) |
每 token 美元数字 | 返回能力布尔族与价格 |
ollama |
/api/tags |
无 → 走兜底链 | 本地服务,/api/show 提供能力与上下文 |
vllm |
/v1/models + /version |
无 → 走兜底链 | 本地推理服务,无需密钥 |
归一化与单位换算
目录内所有按量价格统一为 每百万 token 美元(USD/1M),按次价格单独标注:
| 输入形态 | 换算 |
|---|---|
每 token 美元字符串(如 "0.00000056"、"$0.00003") |
×1e6,四舍五入到 6 位小数 |
每 token 美元数字(如 1.5e-7) |
×1e6 |
倍率(quota 体系,model_ratio) |
输入 = model_ratio × 2.0 × group_ratio;输出 = model_ratio × completion_ratio × 2.0 × group_ratio(completion_ratio/group_ratio 缺省 1;group_ratio 为映射时取 default 组) |
按次(quota_type=1) |
单次美元 = model_price × group_ratio,billing: "per-call" |
augmented 类型的定价字段映射:prompt → input、completion → output、input_cache_read → cacheRead、input_cache_write → cacheWrite、internal_reasoning → internalReasoning。
定价来源优先级
1. 主机接口(整体信任:主机给了部分价格就不再拼接其他来源)
2. 用户覆盖配置 data/overrides.json(替换语义:配置了哪个字段就覆盖哪个字段)
3. 外部价格镜像 --external-url(仅填充完全缺失的定价;结果缓存 1h)
4. 内置默认表 data/builtin-table.json(仅填充缺失;含 DeepSeek 官方模型事实)
5. 以上皆无 → pricing: null,报告与告警标注「未知」
能力字段与上下文/最大输出同样遵循「主机 > 覆盖 > 镜像 > 内置表」的优先级(覆盖为替换语义,其余仅填空)。
动态定价
DeepSeek 官方 API 自 2026-08-16 起按 峰值/非峰值 分时计费(峰值:01:00–04:00 与 06:00–10:00 UTC,其余时段半价)。目录中:
pricing.dynamic: true;pricing.amounts为基准档(首档 off-peak)价格;pricing.tiers携带全部分档(label、UTC 时段、各档价格);- 报告(report.md)单独列出动态定价模型并提示按档位计费;
- 内置默认表收录当日官方价格,如与官方文档不一致请以官方文档为准并更新
data/builtin-table.json。
能力探测
对元数据缺失的能力项(工具调用 / 结构化输出 / 流式)发送最小化探测请求(max_tokens 极小、消息极短),实测主机是否支持:
- 工具调用:携带
tools+ 强制tool_choice; - 结构化输出:
response_format: {type: "json_object"}(消息含 "json" 字样,规避 JSON 模式的经典拒绝陷阱); - 流式:
stream: true,实测响应必须为 SSE(含data:事件并收到[DONE]),只回普通 JSON 判为不支持。
判读:2xx = 支持;400/404/405/422 = 不支持(错误体摘要留证);401/403 = 中止全部探测并告警(避免无效消耗);5xx/网络/超时 = 保持未知并短时缓存错误。
- 模式:
auto(默认,有密钥或本地主机才探测)/never/always; - 结果按
(baseUrl, model, 能力)缓存 24 小时(错误类 30 分钟); - 视觉/并行工具等无法低成本实测的能力仅依赖元数据,不探测。
缓存与并发安全
- 缓存目录
var/(vault.json):主机分类(1h)、探测结果(24h/30m)、外部镜像(1h); - 写入全部走「临时文件 + 原子 rename」;损坏的缓存文件自动重置,不影响运行;
- 跨进程文件锁(
var/.lock):陈旧锁(>5 分钟)自动接管,等待超时(10s)抛错; cache --clear一键清空。
配置
配置文件 catalog.config.json(位于插件根目录,可 --config FILE 覆盖;所有字段可选):
{
"baseUrl": "https://api.deepseek.com",
"apiKeyEnv": "DEEPSEEK_API_KEY",
"probe": "auto",
"externalUrl": "https://example.com/mirror.json",
"outputDir": "out",
"cacheDir": "var",
"httpTimeoutMs": 10000
}
| 字段 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
baseUrl |
无 | 主机地址;也可命令行 --base-url |
apiKeyEnv |
自动 | 密钥环境变量名;自动检测 MODELCAT_API_KEY / DEEPSEEK_API_KEY / OPENAI_API_KEY |
kindHint |
无 | 强制主机类型(bare/augmented/quota/flag/ollama/vllm) |
probe |
auto |
能力探测模式 |
catalogTtlSec |
900 | 目录新鲜度(插件工具 list 复用) |
probeTtlSec |
86400 | 探测结果缓存 TTL |
detectTtlSec |
3600 | 主机分类缓存 TTL |
externalUrl |
无 | 外部价格镜像 URL(结构见 data/mirror.example.json) |
outputDir / cacheDir |
out / var |
输出与缓存目录 |
concurrency |
4 | 采集并发数(Ollama /api/show 等) |
httpTimeoutMs |
10000 | HTTP 超时 |
密钥只经环境变量传递(--api-key 仅限命令行临时使用),任何产物文件都不包含密钥明文。
数据文件
| 文件 | 作用 |
|---|---|
data/builtin-table.json |
内置默认表(兜底):DeepSeek 官方模型事实与分时定价 |
data/overrides.example.json → 复制为 data/overrides.json |
用户手动覆盖:逐字段替换 |
data/aliases.example.json → 复制为 data/aliases.json |
别名映射:旧名/别名 → 规范 id |
data/mirror.example.json |
外部镜像格式示例(可自托管同构 JSON) |
输出物
| 文件 | 内容 |
|---|---|
out/catalog.json |
完整目录(schema model-catalog/v1):元信息、告警、全部归一化条目 |
out/dsh-models.json |
dsh 配置片段(schema dsh/models/v1):harness 可直接消费 |
out/report.md |
人类可读:目录表、未知定价清单、动态定价、告警 |
CLI 一览
model-catalog discover [参数] 发现并输出模型目录(默认命令)
model-catalog pick [参数] 交互式选择模型并生成 dsh 配置片段
model-catalog probe --model ID [参数] 对单个模型执行能力探测
model-catalog cache --clear 清空缓存
model-catalog config 查看生效配置
--base-url URL --api-key-env NAME --api-key KEY
--kind KIND --probe MODE --out DIR
--cache DIR --external-url URL --config FILE
--model ID --help
dsh 接入
插件自包含:manifest.json 声明入口与接口,dist/src/plugin.js 导出 createPlugin() 工厂,注册 5 个工具(catalog.discover/list/refresh/select/probe)与 2 个事件(catalog.updated/catalog.failed)。同时支持 dsh bundle 安装(package.json → dsh.bundle → cordis.patch.yml):Cordis 入口 dist/src/dsh.js 导出 name/inject/apply,把同样的 5 个工具注册到 harness。harness 加载方式、工具参数与返回、事件载荷、配置片段消费方式详见 docs/integration.md。
限制与说明
- 视觉、并行工具等能力无法低成本实测,仅取元数据(缺失则未知);
- 倍率网关的
group_ratio若为映射且无default组,按 1 计——实际分组倍率可在覆盖配置中修正; - 探测请求消耗少量 token(每模型最多 3 次、每次 1–16 token);无密钥的标准主机在
auto模式下不探测; - 内置默认表的价格为兜底值,动态定价以官方文档与 tiers 为准。
开发
npm run build # 编译 TypeScript
npm test # 编译 + 运行全部测试(node:test,无外部测试依赖)
测试覆盖:单位换算、主机识别、各类型采集、归一化优先级链、能力探测判读与缓存、缓存仓(TTL/锁/损坏恢复)、输出产物、端到端流水线(本地 mock 主机)。
链接
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将 DSH 对话导出为锤子便签风格 PNG,或在配置的账号工作区中新建和更新 Markdown 便签。
taxueseek/argo★ 98
专为 agent 打造的搜索工具:多语言,覆盖中文/英文/学术/代码/购物/金融/新闻/百科。
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让 AI 帮你连数据库、写 SQL。
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