道藏知识库离线检索与原文提取:对 28.5 万段经文进行关键词或语义检索,精确提取原文(带行号与命中标记),可从 Godners/DaoZang 数据集一键搭建工作区。
安装
# npm 包(预构建)
dsh plugin --profile web add dao-zang-skill
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:Godners-Code/dao-zang-skill
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
面向 DeepSeek Harness (DSH) 的道藏知识库离线检索与原文提取 skill。
在道藏工作区(含 ChromaDB/ 与 Markdowns/)中按关键词或语义检索
《中华道藏》《正统道藏》28.5 万段经文,并从原始 Markdown 精确提取原文
(带行号与命中标记)。检索完全离线:不调用任何嵌入 API、不需要网络。
安装
dsh plugin --profile web add dao-zang-skill
或从源码安装:dsh plugin --profile web add https://github.com/godners/dao-zang-skill
功能
- text 引擎(默认,零依赖):ChromaDB 内置全文过滤 + 词频/IDF 排序
- semantic 引擎(可选):本地 bge-m3 ONNX 模型,与库中向量同模型同维度(1024, cosine)
- 原文提取(
--original):从原始.md定位命中段落,⟦...⟧标出范围并附行号 - 按文件过滤(
--source):只检索文件名含关键词的经文 - 一键数据准备:从 Godners/DaoZang 数据集拉取(3,152 篇原文 + 6 个 parquet 分片,含 bge-m3 向量)并在本地离线重建向量库
数据
工作区需包含 ChromaDB/(285,117 块)与 Markdowns/(3,152 篇)。一键准备:
python assets/dao-zang/scripts/setup_workspace.py --dir <工作区>
详见 USAGE.md。
许可
MIT
链接
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