GodD6366/dsh-sub2api

English

将你的 sub2api 网关接入 DeepSeek Harness，作为模型供应商。

sub2api 是一个把订阅配额转成 OpenAI 兼容 API 的网关。它的模型是：每个 API key 绑定一个分组，分组决定平台（OpenAI / Claude / Grok）与可用模型。三个供应商路由（sub2api-openai、sub2api-claude、sub2api-grok）由 harness 自带的 pi-ai 适配器（dsh-llm-pi-ai）承载：本插件把 llm-sub2api: 配置翻译成 llm-pi-ai: provider profiles（共享同一个裸主机 baseURL，不带 /v1），协议序列化、流式、用量统计全部由 pi-ai 完成。同一个网关同时提供 OpenAI、Claude、Grok 模型，harness 按 key 所在分组自动路由请求。

功能

• 一个 baseURL，三个供应商路由：sub2api-openai、sub2api-claude、sub2api-grok——各自配置独立 key 与至少一个模型，两者就绪后即注册为可用的 LLM 供应商。
• 流式对话（由 pi-ai 承载）：SSE 流式、工具调用、reasoning 增量与 token 用量由 dsh-llm-pi-ai 映射到 harness 协议，天然正确处理 Responses API 的 function_call 顶层条目等 wire format 细节。
• 模型发现：一键「获取模型」调用 GET {baseURL}/v1/models（携带该 key），每个路由的模型目录与 sub2api 分组实际提供的完全一致。
• 正式模型参数：设置页按模型 ID 从 models.dev 自动补全名称、Context Window 与最大输出长度；匹配不到的字段保持为空，可手动填写。
• 推理等级（思考模式）：对话模型选择器可直接调整 reasoning_effort（透传网关）；设置页「思考强度」字段按 models.dev 的 reasoning_options 逐模型填充真实档位（如 gpt-5.6-sol 为 none/low/medium/high/xhigh/max，deepseek-v4-flash 为 low/high/max），设置页可编辑展示；可在 settings.yaml 中用 reasoningEfforts: [] 显式关闭。
• 用量查询：「查看用量」调用 GET {baseURL}/v1/usage，汇总配额、余额、限流窗口与订阅周期用量。
• 标准配置：baseURL 与模型目录存于 llm-sub2api: 设置节（$DSH_HOME/settings.yaml，web 模型页可直接写入）；key 走 harness 凭据存储。
• 供应商图标来自 lobehub/lobe-icons，以 SVG 内嵌在设置页中。

安装

要求 DeepSeek Harness 0.1.2-rc.1 或更新版本；已在 0.1.3-alpha.2 上通过类型检查、构建与兼容测试。本版本使用设置服务的 installSection API 与 dsh-client-ui-renderer 浏览器服务，不再依赖已停止发布的 dsh-client-runtime。

dsh plugin --profile web add @godd6366/dsh-sub2api

或直接在本仓库目录：

dsh plugin --profile web add .

配置

打开 设置 → Sub2API 模型（或直接编辑 $DSH_HOME/settings.yaml）：

llm-sub2api:
  baseURL: http://localhost:8080
  providers:
    openai:
      apiKeyEnv: SUB2API_OPENAI_API_KEY
      models:
        - id: gpt-5.6-sol
    claude:
      apiKeyEnv: SUB2API_CLAUDE_API_KEY
    grok:
      apiKeyEnv: SUB2API_GROK_API_KEY
  tools:
    generate:
      provider: openai
      model: gpt-image-1

通过凭据服务存储各 key（web 模型页可写入，或导出 SUB2API_OPENAI_API_KEY=… 等环境变量）。某平台填了 key 且至少有一个模型后对应路由才激活；清空 key（或清空模型列表）即可移除该路由。

网关协议（自动选择）

sub2api 网关的每个分组在上游走原生协议，pi-ai 按分组自动选择，无需配置。设置里填裸主机（不带 /v1）：OpenAI 风格端点会自动补 /v1，Anthropic SDK 会自动补 /v1/messages：

分组	自动选择	请求端点
openai	openai-responses	POST {baseURL}/v1/responses
claude	anthropic-messages	POST {baseURL}/v1/messages
grok	openai-completions	POST {baseURL}/v1/chat/completions

这样网关不需要做 chat/completions ↔ 原生协议转换——并行工具调用正是在这种转换中丢失/错位工具名和 ID，导致 unknown tool ""、missing required property 报错。如某分组网关实际不走原生协议，可在 settings.yaml 中为该 provider 显式声明 api（仅 yaml 层支持，设置页不提供该选项）：

llm-sub2api:
  baseURL: http://localhost:8080
  providers:
    openai:
      apiKeyEnv: SUB2API_OPENAI_API_KEY
      api: openai-completions   # 可选：openai-completions / openai-responses / anthropic-messages
      models:
        - id: gpt-5.6-sol

api 可选值：openai-completions（/v1/chat/completions）、openai-responses（/v1/responses）、anthropic-messages（/v1/messages）；省略 = 按上表自动。

与 dsh-llm-pi-ai 的关系

本插件不再自己实现 LLM 协议层：三个 sub2api-* 路由由 dsh-llm-pi-ai（dsh-base 内置、dormant 挂载）通过 llm-pi-ai: settings profiles 承载。插件在每次 llm-sub2api: 配置变化（及启动）时把裸主机 baseURL、各组模型与 key 引用翻译成 hand-declared profiles 写入 llm-pi-ai:，路由即时注册 / 撤销。设置页、模型发现（GET /v1/models）、用量查询（GET /v1/usage）、生图工具仍由本插件提供。

依赖说明（pi-ai 多轮守卫）：pi-ai 的 AssistantMessage.usage 在类型上是必填字段，前缀 token 估算会解引用它。harness 路径本身已安全——dsh 自带的 dsh-llm-pi-ai 会给重建的 assistant 消息挂零 Usage。本插件启动时仍会给 dsh 安装目录的 @earendil-works/pi-ai/dist/utils/estimate.js 打防御性守卫（assistant.usage !== undefined 才计入前缀 token），保护其它不挂 usage 的调用方。补丁幂等，升级 dsh 后自动重打；只读安装失败时可手动执行 node scripts/patch-pi-ai.mjs。

图片输入 / 思考强度

模型详情支持手动选择图片输入和填写思考档位（逗号分隔）。补全数据保留手动设置。独立识图工具及其模型选择项已移除；生图模型仍可配置。

会话中直接给模型挂图，需要模型声明 image 输入模态（否则 harness 在发送前拒绝，提示"当前模型不支持图片"）。这两个字段可以在模型详情里手动设置；models.dev 仅用于补全未填写的值：

• 图片输入：models.dev 的 attachment / modalities.input 有数据就自动定（如 gpt-5.6-luna → 文本+图片，deepseek-v4-flash → 仅文本）；没数据时按模型 ID 推断（gpt-* / claude-* / gemini-* / grok-* / glm-* 等默认支持图片），可手动在 settings.yaml 写 input: [text] 强制仅文本。
• 思考强度：models.dev 的 reasoning_options 有数据就自动填真实档位（如 deepseek-v4-flash → high/max）；否则默认 low/medium/high，reasoning: false 的模型自动标为不支持。

挂图后请求按分组原生协议携带图片：openai → Responses input_image，claude → Messages image（base64），grok → chat/completions image_url。

开发

npm install
npm run build     # tsdown → lib/ + client wrapper
npm run typecheck

许可证

MIT