DeepSeek Harness 插件

ClaireXi99/dsh-data-insight

Star 数 ★ 1 分类 工具与能力 收录于 2026-08-17

数据分析工具包:CSV/TSV/JSON 数据画像、IQR 与 z-score 异常检测、带质量问题提示的结构化摘要、以及无需写代码的筛选/分组/聚合查询。

安装

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:ClaireXi99/dsh-data-insight

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

该插件的 README 只有英文版本。

Data analysis toolkit for DeepSeek Harness. Drop a CSV and get instant profiling, anomaly detection, and queryable insights — all without leaving your agent session.

Features

  • profile_data — Column types, missing values, statistics, distributions
  • detect_anomalies — IQR and z-score outlier detection on numeric columns
  • summarize_data — Structured overview with quality issues and next-step suggestions
  • query_data — Filter, group, and aggregate without writing code

Install

dsh plugin add github:ClaireXi99/dsh-data-insight

Usage

Once installed, the tools are available to the agent automatically.

> Profile the sales data in ./data/q3_sales.csv

> Detect anomalies in the "revenue" column of report.csv

> Summarize the dataset at ./logs/user_events.json

> Query users.csv where age > 30, group by city, show mean salary

Supported Formats

  • CSV (comma-separated)
  • TSV (tab-separated)
  • JSON (array of objects, or {data: [...]} / {results: [...]})

Development

git clone https://github.com/ClaireXi99/dsh-data-insight.git
cd dsh-data-insight
npm install
npm run build
npm test

Local dev with DSH

dsh web --patch ./dev/cordis.yml

License

MIT

内容来自项目 README(GitHub)↗

链接

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