DeepSeek Harness 插件

173787247/dsh-wsl-vecmem

Star 数 ★ 1 分类 WSL 与 Windows 互操作 收录于 2026-09-24

本地向量小记:Ollama embedding + ~/.dsh/vecmem。

安装

# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)

dsh plugin --profile web add github:173787247/dsh-wsl-vecmem

装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWEDERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yamlallowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。

README

语言: 中文(本页) · English

本地向量小记:用 Ollama embedding + ~/.dsh/vecmem/store.json 存短文本,供语义检索。

补 Obsidian / 笔记库,不是 vault 替代品。依赖本机 Ollama(可与 dsh-wsl-ollama 同机)。

最短上手

ollama pull nomic-embed-text
dsh plugin --profile web add github:173787247/dsh-wsl-vecmem

工具

工具 作用
vecmem_status store 路径、embed 模型、条数
vecmem_add 写入一条文本并嵌入
vecmem_search 按语义相似度检索

配置

config:
  enabled: true
  storePath: ""            # 空 = ~/.dsh/vecmem/store.json
  ollamaBase: "http://127.0.0.1:11434"
  embedModel: "nomic-embed-text"
  timeoutMs: 60000
  maxItems: 5000

Ollama 在 Windows 时,把 ollamaBase 改成可从 WSL 访问的地址(见 ollama 插件说明)。

License

MIT

内容来自项目 README(GitHub)↗

链接

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