从 WSL 探测 Windows 上的 Ollama、LM Studio、vLLM 与 llama-server,比对 ctx,并报告 /v1/models 的 apiReady 与 TCP 是否打通。
安装
# GitHub 源码(首次需按提示配置 allowBuilds 构建授权后重试)
dsh plugin --profile web add github:173787247/dsh-wsl-hostsvc
装任何插件都等于在你的机器上跑第三方代码,权限和你本人一样大——能读你的文件、用你的凭据、访问网络,工具审批管不到它。GitHub 来源的插件还会在安装时执行构建脚本——pnpm 默认拦截,所以安装可能停在 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED 或 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS;dsh 会打印出需要添加的确切键名,把它加进该 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下,重跑一次即可装上。放行构建本身就是一次信任判断:请只安装可信来源,并尽量锁定 commit(github:owner/repo#sha)。
README
套件安装: 见 dsh-wsl-kit。推荐
KIT_SET=daily|llm|github|full。故障树:TROUBLESHOOTING.zh.md。
DeepSeek Harness 插件:在 WSL 里探测 Windows 主机上的 OpenAI 兼容本地 LLM,并给出可达的 baseURL。
在套件里的位置
从 WSL 探测 Windows 上的 Ollama、LM Studio、vLLM、llama-server。TCP 通了不等于 API 就绪。
flowchart LR
agent["dsh agent"] --> tool["host_reach"] --> win["Windows 本机模型端口"]
整套关系图和版本快照:dsh-wsl-kit 中文说明。本插件是 0.4.3(llm,也在 full)。不要把那份总表抄进本 README。
兼容性
| 项 | 值 |
|---|---|
| 插件 | dsh-wsl-hostsvc 0.4.3 |
| 最低 dsh | ≥ 0.1.2(Windows 中继 :3081 一次性 ?token=) |
| 最新验证 | 以 dsh-wsl-kit 兼容性 为准(当前 0.2.0-rc.2)— 套件唯一真源 |
| 套件档位 | llm / full(也可单独装) |
| 云端 Flash | settings / llm-deepseek 使用 deepseek-flash(V4.1 Flash);本插件不配置模型 id |
| Agent Teams | 上游实验包;本插件不依赖 |
套件版本地板:check-plugin-versions.sh。故障树:TROUBLESHOOTING.zh.md。
范围: 探测 Windows 主机上的本地 OpenAI 兼容服务(host_reach)。不管云端 DeepSeek;V4.1 Flash 请在 settings 使用模型 id deepseek-flash。
做什么
工具 host_reach(默认 profile=all)会扫:
| id | 端口 | 常见服务 |
|---|---|---|
ollama |
11434 | Ollama |
lmstudio |
1234 | LM Studio |
vllm |
8000 | vLLM |
llama |
8080 | llama-server / Unsloth Desktop |
探测主机:127.0.0.1、localhost、host.docker.internal,以及 /etc/resolv.conf 里的 Windows IP。
值得粘贴的字段
suggestedBaseURL→settings.yaml的baseURL(保留/v1)providerSnippets.yaml→ 整段贴进llm-pi-ai.providersollamaModels→ 与ollama list一致的模型名connectivityPlaybook→ HTTPS/DNS 也坏时的工具顺序- hints → Ollama
n_ctx、Unsloth Desktop≠Studio、显存
模板:examples/local-llm-providers.settings.yaml。
Ollama 上下文(常见 400)
插件多时,系统提示 + 工具 schema 很容易 >8k tokens。这与云端 deepseek-flash(V4.1 Flash)无关——后者在官方 llm-deepseek / 默认模型里配,不经 host_reach。
- Ollama 设
PARAMETER num_ctx 32768(或 Windows 启动前OLLAMA_NUM_CTX) - settings 的
contextWindow对齐 实际n_ctx(不要写 131072 而 Ollama 仍是 8192) maxTokens小于窗口(如 4096),给 prompt 留空
Unsloth / Flash-Next
- Desktop(winget)≠ Studio;Desktop 常在 :8080 提供
/v1 - Flash-Next 多分片 GGUF:优先 Desktop / 带补丁的 llama.cpp;普通 Ollama 不一定能加载
- 同一张 16GB 卡上不要同时硬开 Ollama + vLLM + llama-server
安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/173787247/dsh-wsl-kit/master/install.sh | KIT_SET=llm bash
# 或单独:
dsh plugin --profile web add github:173787247/dsh-wsl-hostsvc
重启 dsh web,开新会话。
Windows 浏览器访问 WSL 里的 UI:跑 kit 的 scripts/restart-dsh-web.sh,打开 http://127.0.0.1:3081/(中继;dsh 只绑 127.0.0.1:3080)。
用法
让 agent 跑 host_reach;可用 profile / port / includeProviders。
全 closed:Windows 侧 OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 或开 mirrored networking 后再测。
许可
MIT
链接
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