173787247/dsh-wsl-docker

套件安装： 见 dsh-wsl-kit。推荐 KIT_SET=daily | llm | github | full。故障树：TROUBLESHOOTING.zh.md。

DeepSeek Harness 插件：Docker Desktop vs WSL 引擎诊断，并提示 vLLM / OpenAI :8000 容器。

English → README.md

在套件里的位置

区分 Docker Desktop 和 WSL context，并判断本机推理端口是不是真的 API 就绪。

flowchart LR
  agent["dsh agent"] --> tool["docker_doctor"] --> docker["Docker context 与本机 API"]

整套关系图和版本快照：dsh-wsl-kit 中文说明。本插件是 0.2.2（full，也在 llm）。不要把那份总表抄进本 README。

兼容性

项	值
插件	dsh-wsl-docker 0.2.2
最低 dsh	≥ 0.1.2（Windows 中继 :3081 一次性 ?token=）
最新验证	以 dsh-wsl-kit 兼容性 为准（当前 0.2.0-rc.2）— 套件唯一真源
套件档位	llm / full（也可单独装）
云端 Flash	settings / llm-deepseek 使用 deepseek-flash（V4.1 Flash）；本插件不配置模型 id
Agent Teams	上游实验包；本插件不依赖

套件版本地板：check-plugin-versions.sh。故障树：TROUBLESHOOTING.zh.md。

做什么

工具 docker_doctor：

focus	作用
all（默认）	daemon/context + 列出容器 + vLLM 提示
daemon	只看 CLI / context / server
vllm	筛疑似 vLLM/OpenAI/:8000 的容器

有 daemon 时还会看 nvidia runtime 是否明显。baseURL 仍用 host_reach（profile=vllm）。

示例（需 GPU 与镜像权限）：

docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest --model <HF_ID>

然后在 dsh 会话里：host_reach → 粘贴 providerSnippets；export VLLM_API_KEY=vllm。

安装

# 已含在 KIT_SET=llm / full
dsh plugin --profile web add github:173787247/dsh-wsl-docker

重启 dsh web，开新会话。

许可

MIT