Deep-collaboration writing agent for DSH: per-user writing-style learning from edit pairs, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery flow, project-to-report synthesis (lab report / product intro / survey / README), 41 MCP tools, and web selection-improve UI with in-app file preview.
Install
# from npm (prebuilt)
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-stylotrace
# from GitHub (first run asks for allowBuilds approval — follow the hint, retry)
dsh plugin --profile web add github:zhangyoufu-123/stylotrace#path:/extras/dsh-plugin-stylotrace
Any plugin you install runs third-party code with your own permissions — it can read your files, use your credentials, and reach the network, and tool approvals don’t sandbox it. GitHub-sourced plugins also run build scripts at install time. Only install sources you trust, and pin a commit (github:owner/repo#sha).
README
This plugin publishes its README in Chinese only.
越写越像你。 Stylotrace 是 DSH 生态第一个写作 Agent:先读懂你的文风,再陪你写好——从你的旧稿、每一句话、每一次亲手修改里学习个人风格,带着这份"你的签名"跑完 澄清 → 大纲 → 逐节写作 → 红队审计 → 读者群像 → 交付。
30 秒了解
- 🧠 学会你,不是模仿别人 —— 四层风格向量 + 外层调制器(从你的亲手修改学每个用户独有的权重),几十次修改即可学到稳定方向,1 条编辑对即可冷启动;
- 📦 做了东西不想写报告?交给它 ——
synthesize从项目(README/docs/代码/提交记录/对话上下文)自动提炼成实验报告 / 产品介绍 / 技术综述 / README / 技术博客,无需逐项交代要求; - 🎭 知道你想写什么,也知道你想听什么 —— 双风格建模:"人想写的"(write-style)与"人想听的"(read-style)两套档案分开采集、分开注入;
- 🛡️ 反 AI 痕迹上探到姿态层 —— 黑名单/重复比喻/句式之外,还能抓住"表演式思考"(金句排比、路标转折、点题顿悟);
- 👥 8 位"第一读者"群像 + 交锋 —— 交付前模拟真实读者的第一反应,共识直接改、争议你拍板;
- ✂️ 选中即改进(Web) —— 在 DSH 页面任意文本上选中一句,浮动「Stylotrace 改进」,发送后精修该句并吸收进你的风格档案;
- 📄 作品一眼可见(Web) —— 自动提炼生成的报告/文章渲染为作品 chip,可复制路径。
安装(一条命令)
dsh plugin --profile web add dsh-plugin-stylotrace
安装后重启 dsh --profile web,43 个写作工具以 mcp__stylotrace__* 出现在模型面前。
支持任意 profile:把
web换成headless或其他自定义 profile 即可。
推荐:同时装技能包(让模型"懂流程")
npx stylotrace-plugin install --all # DSH / ~/.agents / Codex / Claude Code / OpenCode
npx stylotrace-plugin doctor # 自检:MCP 握手 + 工具面清单
技能包给模型完整工作流认知,MCP 桥给模型 43 个原子工具。两者都装,体验最完整。
你会得到什么
43 个 MCP 工具(全部可被 DSH Agent 直接调用)
| 阶段 | 工具 |
|---|---|
| 生态位判断 | probe / agent_step / interview_step / clarify_step |
| 项目自动提炼 | synthesize(项目 → 实验报告/产品介绍/综述/README/博客) |
| 质量自动循环 | polish(审计人类化指数+红队 → 不达标按你的风格自动重写复检,≤3 轮收敛) |
| 大纲与结构 | outline / outline_review / review / dissect |
| 写作 | write_section / write_all / restyle / transform / point_edit / quote |
| 质量门 | redteam / proofread / fact_check / originality / style_eval / fake-thinking |
| 读者在场 | audience / reader_debate |
| 风格学习 | absorb / fingerprint / style_status / style_memory / style_adapter |
| 资料与引用 | rag_search / rag_ingest / data_needs / citations |
| 文档与历史 | doc_translate / doc_restyle / history / rollback / profile_export / profile_import |
| 工作区 | init / panel / status |
程序员场景:synthesize 项目自动提炼
"我做出了东西,但不想自己写报告。" 这正是 Stylotrace 为程序员生态新增的核心能力:
你说(或直接给个项目目录):把这个项目写成一份产品介绍
↓ 不需要逐项交代要求——agent 自动收集:
↓ README / docs / package.json / 最近 git 提交 / 对话上下文 / 你的风格档案
↓ LLM 提炼"作者真正想表达什么"(目标/价值/方法/成果),不确定事实标【待核实】
↓ 按你的写作风格成稿 → 落盘 workspace/synthesized/*.md(可导出 docx/html)
支持文体:实验报告 report / 产品介绍 product / 技术综述 review / README / 技术博客 blog / 通用文章 article。LLM 不可用时确定性兜底,绝不崩溃。
质量自动循环:polish(Reflection/Critic 模式)
"写完了,但总觉得有 AI 味。" 让分数说话,循环自动收敛:
成稿 → 审计(人类化指数 0-100 + 红队硬伤)
→ 不达标(<60 或黑名单命中) → 按你的风格整篇人性化重写 → 复检
→ 最多 3 轮,收敛为止("检测即修复")
- 人类化指数 = 黑名单 35 + 结构/假思考痕迹 25 + 重复比喻句式 10 + 节奏 10 + 句首 8 + TTR 7 + 段落 5;
- 能抓到"逗号子句同构排比"("创新是…,创新是…")与"首先/其次/最后"路标式连接——Humanizer 研究的核心打击对象;
- LLM 不可用只报告分数,绝不空转/崩溃;外部修改过 draft 自动让路不覆盖。
为什么"风格学习"是硬能力,不是提示词
- 四层风格表征:连续向量 + 动态维度 + 语言新鲜度 + 亲手修改记录(
原文→改后→意图); - 外层调制器:从你的编辑对里学出每个用户独有的十二维权重,推理时对候选文本评分选优,并输出"为什么选它"的得分分解;
- 双风格建模:"人想写的"和"人想听的"是两套分布,分开采集、分开注入;
- 反 AI 痕迹上探到姿态层:统计指标之外,抓住"表演式思考";
- 8 位"第一读者"群像 + 交锋:把"读者感受"变成可执行的反馈流。
量化证据
风格向量可视化实测:Stylotrace 作者 ↔ 史铁生 1.11、↔ ChatGPT 1.46、↔ 模板公文 1.98;两个通用模型互距仅 0.65——AI 腔互相趋同,人类各有面目。风格注入真实改变写法(同题三风格对照:句长σ 3.7/8.3/5.0)。词级文体计量作者识别 46%→76%。
配置
MCP 桥默认配置即可用;需要自定义时,在 profile 的 cordis.patch.yml 里按 id: stylotrace 覆盖:
- update:
- id: stylotrace
config:
env:
STYLOTRACE_LLM_API_KEY: sk-xxx # 引擎调用 LLM 的密钥(BYOK)
STYLOTRACE_LLM_MODEL: deepseek-v4-flash
toolCallTimeoutMs: 300000
failOnStartupError: true
| 配置 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
env |
{} |
传给引擎的环境变量(STYLOTRACE_LLM_API_KEY / _BASE_URL / _MODEL / TARGET_WORDS) |
toolCallTimeoutMs |
300000 | 单次工具调用超时(写作步骤耗时较长) |
failOnStartupError |
false |
启动连接失败是否拒绝插件激活 |
reconnect |
指数退避 | MCP 断线重连策略 |
凭据说明:引擎自动发现宿主凭据(DeepSeek Harness $DSH_HOME/.credentials.yaml / Codex / Claude Code / OpenCode / 环境变量),绝不打印密钥;也可显式设 STYLOTRACE_LLM_API_KEY。
多终端 / 多 CLI / 多 IDE
纯 DSH 机制,与终端无关,适用任意 profile(web / headless / 自定义);技能包同时覆盖:
| 宿主 | 安装命令 |
|---|---|
| DSH(用户级) | stylotrace-plugin install --dsh |
| DSH(项目级) | stylotrace-plugin install --dsh-project --project <项目> |
| ~/.agents(共享) | stylotrace-plugin install --agents |
| Codex | stylotrace-plugin install --codex [--global] |
| Claude Code | stylotrace-plugin install --claude |
| OpenCode | stylotrace-plugin install --opencode |
引擎自带跨宿主协作协议:生态位外完全让位、只写自己的工作区 .stylotrace/、外部改动绝不覆盖、写文件前重读校验——与任何 Agent 宿主零冲突。
面向未来:DSH 开放 curated 上传时的形态
标准 dsh.bundle manifest(npm 包)+ 完整技能包(SKILL.md + 零依赖 Node 引擎 + references + protocol)+ 零构建依赖 + MIT 开源——已按"可直接被平台收录"的结构组织,来源 commit 记录在 VENDORED.md。
开发与验证
npm run vendor # 从 stylotrace 仓库重新 vendor 技能包(记录来源 commit)
npm test # 冒烟 + MCP 桥接 + 真实浏览器验收(headless Chrome,8 项)
npm publish # 发布到 npm(构建产物已就绪)
内部文档:AUDIT.md(审核与验收报告)· ECOSYSTEM.md(生态对标)· PR-awesome.md(收录文案)
许可证
MIT。Stylotrace 本体同样 MIT,见仓库 LICENSE。
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