DeepSeek Harness Plugin

slow-stack/dsh-mneme#dsh-mneme

Stars ★ 115 Downloads (30d) 11,601 Category Memory Added 2026-08-14 npm @modusensus/dsh-mneme

The memory that dreams — cross-session memory for DeepSeek Harness: recalls you across sessions, auto-consolidates in its sleep (autoDream), freezes conflicting memories for your review, and keeps a replayable audit trail. Offline-first local semantic search over SQLite with human-editable Markdown mirrors, an entity graph, an interactive memory panel, plus an external API and CLI.

Install

# from npm (prebuilt)

dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme

# from GitHub (first run asks for allowBuilds approval — follow the hint, retry)

dsh plugin --profile web add github:slow-stack/dsh-mneme#path:/dsh-mneme

Any plugin you install runs third-party code with your own permissions — it can read your files, use your credentials, and reach the network, and tool approvals don’t sandbox it. GitHub-sourced plugins also run build scripts at install time — pnpm blocks those until you allow them, so an install can stop with ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED or ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS; dsh prints the exact key to add under allowBuilds in your profile’s pnpm-workspace.yaml, and the install works on the next run. Allowing a build is a trust decision: only install sources you trust, and pin a commit (github:owner/repo#sha).

README

This plugin publishes its README in Chinese only.

dsh-mneme

给 DeepSeek Harness 的跨会话记忆插件:让 Agent 记住你、记住项目、自动整理记忆。Mneme(Μνήμη)——希腊记忆女神 Mnemosyne 之名,掌管记忆与梦境,正如 autoDream 在后台巩固记忆。

dsh-mneme 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件,为 Agent 提供持久的跨会话记忆能力。它借鉴了 Claude 的 Dream 机制 与 cc-haha / Claude Code 的 autoDream 记忆巩固功能——不仅存储记忆,还会自动巩固(去重、合并、冲突裁决、摘要生成),让记忆库越用越精炼。完整溯源与致谢见文末「🙏 致谢」。

⏱️ 30 秒理解

一句话:给 Agent 装上跨会话记忆——记住你、记住项目,并在后台自动整理,越用越懂你;v0.8.0 起记忆可按 agent 与工作区隔离(scopeEnabled),多 Agent / 多项目互不串台。

① 写入 ② 存储 ③ 进化
对话中模型主动记录(memory_save,可带敏感度与事件时间);会话结束自动提炼(autoSummarize SQLite 主库 + 人类可编辑 Markdown 镜像;实体 / 属性 / 时间轴三层结构化;记忆带 agent / workspace / 敏感度 / 发生时间标注 新会话自动注入相关记忆(按当前作用域加权,strictScope 开启后显式收窄的归属硬隔离);autoDream 后台去重 / 合并 / 归档,冲突冻结待人工裁决
# 30 秒上手
dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme
dsh web

它不是什么(边界声明):

  • 不是向量数据库——语义搜索是可选增强,默认零额外依赖
  • 不替代会话日志——它存的是「值得跨会话记住的」精炼知识
  • 不改变模型本身——进化的是记忆库与每次注入的上下文
  • 删对话 ≠ 删记忆——记忆是跨会话的全局知识(v0.7.11 起不再与会话绑定),删除会话不影响已存入的记忆

✨ 功能

记忆存储(SQLite + Markdown 镜像)

  • SQLite 主存储~/.dsh/memory/memory.dbnode:sqlite 内置,零原生依赖
  • Markdown 镜像preferences.md / projects.md / decisions.md / history.md / summary.md,人类可读、可手工编辑(人工修改优先合并回库)
  • 9 种记忆类型preference 偏好 / project 项目 / decision 决策 / history 历史 / summary 会话总览 / pattern 模式 + 编码记忆三型 rejected_solution 被否方案 / pitfall 踩坑 / constraint 约束(v0.7.13 起,codingRetrospect 默认关;v0.7.11 近重写已收窄删除 user/fact 两型)
  • 镜像同步状态机(v0.3.6+):mirror 与主库强一致,用 generation(期望轮次)/ applied_generation(已应用轮次)建模同步债务
    • 业务写操作在自身事务内原子递增 desired generation——崩溃在 COMMIT 后、渲染前,重启也能凭 durable 债务恢复,绝不静默跳过(v0.3.8)
    • generation 用 SQLite 原子语句递增,多进程并发零丢失;带 CHECK 上界,负数/溢出拒绝
    • 逐 type 记录 committed / failed / pending 回执,健康端点区分 ok / degraded / unknown
    • 状态写失败不静默:同步失败落日志并留债务,重启自动收敛

模型工具(9 个)

工具 功能
memory_save 记录一条记忆(自动按标题去重合并;v0.8.0 起去重键含 agent/workspace/scope 作用域,可选 sensitivity / occurred_at 参数)
memory_search 全文搜索(中文子串友好,可启用向量语义搜索;可选 occurred_from / occurred_to 按事件发生时间过滤)
memory_list 按类型分页列出(include_archived=true 可查看已归档;可选 occurred_from / occurred_to 时间过滤)
memory_get 读取单条记忆完整正文(v0.7.25,按 id;memory_search / memory_list 命中后读全文)
memory_update 修改已有记忆
memory_delete 删除记忆(按记忆 ID 精确删除)
memory_forget 抑制注入(降权不删除,可恢复)
memory_archive 归档/恢复记忆(v0.2.5;归档后隐藏于列表/搜索/注入/整理,archived=false 可恢复)
memory_runtime 本地推理运行时的状态 / 供给 / 校验(v0.7.32,自管运行时三档取件)

自动注入 + 会话摘要

  • 自动注入:新会话开局注入记忆摘要(summary 优先 + 少量高重要性条目)
  • 会话摘要turn/end 时用 LLM 提炼本次会话的偏好/决策/教训,自动入库(过滤 plugin 注入上下文,避免污染)

autoDream 自动记忆整理 🧠

溯源:autoDream 的理念源自 Claude Code 的 Auto Dream 记忆巩固功能(Anthropic,Memory 2.0 的后台整理子代理),其「离线巩固」思路与 UC Berkeley & Letta 的 Sleep-time Compute 论文(arXiv:2504.13171)一脉相承。dsh-mneme 将其引入 DSH 插件生态,并发展为自己的实现——K-Means++ 聚类预分组、类型化决策清单与可回放的 sha256 摘要审计链,详见文末「🙏 致谢」。

  • 触发:记忆数 > 10 或总字符 > 5000 时,异步自动触发(不阻塞写入)
  • 决策清单式整理:LLM 输出 keep / merge / archive / conflict / update 决策清单,服务端校验后逐条应用
    • merge:合并主题相近的条目,保留信息最完整者
    • archive:归档过时/冗余条目(可恢复,不物理删除)
    • conflict:裁决矛盾信息,胜者保留、败者归档并追加溯源注释;conflictFreezeEnabled(默认关)开启后矛盾对不自动裁决,改为冻结进冲突队列(状态页并排对比,人工选保留方,#166)
    • update(v0.2.1):直接修正单条记忆的过时/错误内容(单 id / 必须实际变化 / 非 summary / 24h 保护 / 每次 ≤2)
  • 失败追踪(v0.2.1):用户纠正记忆时写入 failure_memories 表(旧值/新值),为后续自进化积累数据
  • 摘要生成:整理后生成"记忆库总览"(单一实例),作为下次会话的优先注入
  • Fail-safe:非法 LLM 输出(未知 id / 非法 action / 越界 importance / 跨类型合并等"单条非法"决策,Issue #26)默认跳过该条并应用合法子集(run 记为 degraded),绝不破坏记忆库
  • 裁决审计:每次运行写入 dream_runs 审计表(输入快照 sha256 digest + 完整输入快照 + 决策清单 + 逐 id 去向 + receipt),可离线回放;merge / conflict / update 幂等应用,重放/并发重复执行无累积副作用;update 记录 _before 快照
dreamMaxTokens 调优指南

默认 131072(即上限,#135)已为思考型模型预留推理+正文的双重预算(部分思考型模型仅推理就可能消耗 8k+ token),常规记忆库无需调整。若记忆量大(数万字符以上)且正文仍被截断,优先按下方「巩固模型分类声明」换非思考模型 / 配 dreamReasoningEffort 压低思考,再考虑调大输入侧上限(如 distillMaxChars)——dreamMaxTokens 本身已无上调空间。

若使用思考型模型(如 deepseek-v4-flash / DeepSeek-R1 类),模型可能把全部预算花在 reasoning 上导致正文为空(日志出现 no json array in llm output)。#135 修复后:未配置 dreamReasoningEffort 时会自动取模型支持的最低档发流(不再省略字段让模型自带默认档——v4-flash 系默认 high——顶上烧光预算),默认配置即生效;显式 none = 不发送字段用服务商默认,off/low/medium/high 原样传递,模型不支持的档位自动换用(拒绝原因记入 llm_audit)。正文仍为空时配置 dreamProvider/dreamModel 指向非思考模型(dreamMaxTokens 默认已是上限 131072,无上调空间)。sleep 侧对应 sleepReasoningEffort

巩固模型分类声明(settings panel「巩固模型」= dreamProvider/dreamModel,睡眠侧对应 sleepProvider/sleepModel):

模型类别 例子 说明
非思考模型(推荐) glm-5-2 类等 无 reasoning 声明;即使配了 effort 被 harness 拒绝,fallback 去掉字段重试即成功。空体风险最低
思考模型(需实测) deepseek-v4-flash-ga 等 v4-flash-ga 系 默认开推理,可能烧光 token 预算返回空体;部分型号(如 v4-flash-ga)在 harness 侧被声明为不接受任何 reasoning effort(去掉 effort 时 harness 的 defaultEffort 会顶上来再次拒绝)。v0.7.26+ 已根治:resolveDreamEffort 发流前探测模型支持的档位,不支持的配置档位自动换用模型默认/首个支持档位,声明无 reasoning 能力的型号则省略字段。选用时建议配 dreamReasoningEffort 实测(未配置时自动取最低档),不行就换非思考模型

Sleep Mode 系统级睡眠 💤(v0.4.0,opt-in)

从 autoDream 的"被动阈值触发"升级为"主动定时维护 + 分层压缩"。系统空闲 sleepIdleMinutes 分钟自动执行深度维护,默认关闭sleepModeEnabled: false),开启后行为:

  • 可中断:AbortController 实现,用户恢复活动即中止当前周期(noteWrite 重置空闲计时 + 中断信号)
  • 串行安全:睡眠周期走 service.enqueue 串行队列,与 autoDream 严格不重叠;minRefTimeMs 防止快照后被召回的记忆被误降级
  • 四阶段深度维护
    1. conflict_resolution:全库冲突消解,strictness 三级可配(gentle 0.92 / normal 0.85 / aggressive 0.75)
    2. archival_demotion:按 last_accessed_at 分层——30 天未召回压成摘要(原文进 _full_content,可无损恢复)、90 天完全归档
    3. pattern_discovery:LLM 扫描近期记忆提炼规律,产出 type=pattern 记忆,evidence 强校验防伪造
    4. relation_completion:检测孤立实体并补全隐含关系(共现 related_to / 项目 part_of / 技术 depends_on
  • Fail-safe:每阶段独立 try/catch,LLM 故障只跳过对应阶段;无 LLM 路由时纯规则降级(demotion/relations)照常执行
  • 审计延续:睡眠周期写入 dream_runsrun_type='sleep',与 autoDream 共用审计表可追溯

配置详见 docs/SLEEP.md;迁移说明见 docs/MIGRATION.md

官方设置面板 → 「记忆库设置」→「记忆」标签:按类型浏览、全文搜索;启用向量搜索后可用「语义」切换做向量召回。

用户设置(画像 / 规则)与自定义指令 ⚙️

官方设置面板 → 「记忆库设置」标签:

  • 用户画像:一段自由文本描述用户自己(角色、背景、偏好),每轮注入到系统提示,让 Agent 始终遵循
  • 规则:Agent 必须遵守的行为规则列表(如"回答先给结论"),同样每轮注入
  • 自定义指令:注册斜杠命令(/名称 [补充说明]),触发时把用户定义的指令内容作为一条用户消息提交给当前 Agent,命令后缀会作为补充说明一并提交;界面仅显示提交回执(宿主不支持 followup 提交时退回旧行为,指令原文会显示在界面,便于复制后手动发送)。命令持久化到 SQLite,启动时自动注册到 DSH 命令表,增删实时生效

画像与规则通过独立的 [用户设置] 注入区块(优先级高于记忆库),即使记忆为空也会注入。

向量搜索(语义搜索)🔎

可选能力:接入 OpenAI 兼容的 embeddings API,让搜索能命中字面不同但语义相近的记忆。

配置:官方设置 → 「记忆库设置」→ 滚动到底部「向量搜索」区块:

字段 说明
启用向量搜索 总开关;开启后记忆面板出现「语义」切换
API 地址 (Base URL) OpenAI 兼容端点,如 https://api.openai.com/v1;也支持 SiliconFlow、智谱、本地 Ollama 等
API Key 对应服务的密钥
模型名 embedding 模型,如 text-embedding-3-smalltext-embedding-v3bge-m3

保存配置后点「重建索引」,为已有记忆批量补建向量(新写入的记忆会自动嵌入)。之后在记忆面板输入查询并点「语义」,即可用向量召回语义相关结果;向量服务不可用时自动回退全文搜索。

⚠️ 密钥仅保存在本机 ~/.dsh/memory/memory.dbuser_settings 表,不会上传,也不会写入代码仓库。 需要 embedding 而非 rerank 模型:如阿里云 text-embedding-v3 可用,qwen3-vl-rerank 是 rerank 模型(不走 /embeddings)。

语义增强(Semantic)🧠

v0.2 起新增完全离线的语义记忆引擎(本地模型 + 精排 + 聚类):

  • 本地 Embedding:三后端可选——ONNX(Xenova/bge-small-zh-v1.5,离线)/ Ollama / OpenAI 兼容,失败自动逐级降级,最差回退关键词搜索
  • Rerank 精排Xenova/bge-reranker-base 对召回候选交叉编码精排,提升 Top-K 准确率
  • autoDream 语义增强:对记忆向量聚类(clusterMemories),自动发现主题相近 / 疑似矛盾的记忆,巩固更精准
  • 搜索流水线:混合召回(关键词 + 向量)→ Rerank → Top-K
  • 自管运行时:本地推理的依赖闭包(@huggingface/transformers + onnxruntime-node + sharp,从宿主收编时本机实测 49 个包 / 约 393MB)可收编到 ~/.dsh/mneme/runtime/,与 profile 的依赖图解耦——由于 profile 是所有插件共用的依赖图,这份闭包留在此前的位置会让「安装任何插件」都替它重走一遍整条依赖链;收编优先硬链接,同盘时几乎不额外占盘。@huggingface/transformers 已从 dependencies 降为可选 peer,因此安装插件不再携带它;正在使用本地嵌入的用户请先按文档收编,否则升级后本地嵌入不可用(读写信道不受影响)
  • 取回运行时的三条来源:① 收编本机已有(零网络、同盘硬链接)→ ② 本地 .tgz 目录(runtimeTarballDir,某个包网络下不到时用)→ ③ npm registry(runtimeMirror 可换镜像),按随包发布的 runtime-manifest.json 逐个取并先校验 sha512 再落盘(win32-x64 实测约 33 个包 / 2142 个文件 / 数百 MB;清单平台无关,一份覆盖 win32/darwin/linux × x64/arm64;剔除 onnxruntime-web——Node 构建从不 import 它)。面板「向量索引」卡片在不就绪时会给出这段代价说明并提供一个按钮;不想开面板也可以让 agent 用 memory_runtime 工具(status / provision / verify)代做

配置只需在 cordis.patch.yml 里设置 embedProvider(默认 openai,保持 v0.1 行为;改为 local 即离线)。升级无需迁移数据。

node scripts/mneme-runtime.mjs status    # 运行时在哪、来源、结构是否完整(不加载模型)
node scripts/mneme-runtime.mjs adopt --from ~/.dsh/profiles/<profile>/node_modules
node scripts/mneme-runtime.mjs verify    # 真加载运行时并跑一次推理

三个命令的退出码为 0 健康 / 1 不健康 / 2 用法错误,便于脚本 gate;--json 输出机器可读结果。运行时不可用时不会崩——检索降级为关键词/BM25,读写不受影响。详见 本地模型部署指南 §2.5

实体结构化记忆(Entity Gene)🧬

v0.3.0 起新增记忆基因层:从记忆里抽取命名实体带时间轴的属性实体间关系,让搜索从"字面关键词"升级为"按实体/属性精确召回"。

  • 三表entities / entity_attrsvalid_until 快照式时间轴)/ entity_relations,旧库打开自动建表,幂等无迁移成本
  • 自动抽取entityExtractionEnabled=true 后,新写入的记忆 fire-and-forget 触发 LLM 抽取(同名实体去重、属性存时间轴、关系追加;失败绝不阻塞写入)
  • 实体搜索searchMemories 前缀路由,entitySearchEnabled 默认开):
    • entity:阿尔托 → 属性精确关联的记忆(_score 1.0)排在关键词提及(_score 0.7)之前
    • attr:国籍=芬兰 → 精确匹配该属性值的记忆
    • attr:国籍 → 该属性键的全部当前有效记忆(value 为空契约)
  • autoDream 联动:update 决策写 supersedes 自引用(属性版本被替代);merge 决策把 loser 的属性归属迁移到 keeper(keeper 已有同键当前值则失效)

📖 详见 实体结构化记忆设计 · 语义增强架构 · 本地模型部署指南 · 从 v0.1 升级说明

记忆质量过滤 🧼(v0.4.6,默认开)

写库前对每条记忆做启发式质量打分(纯函数,无 I/O、无共享状态):元记忆词汇(谈论记忆系统本身)、自指类型标签、内容过短、重复度高、与近期记忆近似重复都会扣分(0-100):

  • score ≥ 60:正常存储
  • 30 ≤ score < 60quality_score 落库,注入排序改为按 importance × quality/100 降权(degraded)
  • score < 30:归档并标记 low_quality——仍可显式搜索召回,只是永不自动注入例外(#135)importance ≥ memoryQualityFilter.exemptImportance(默认 4)的记忆只降权不归档——评分与信号标签照常落库,归档决定不再静默越过用户标注的重要性

memoryQualityFilter.enabled 可整体关闭,archiveThreshold / degradeThreshold / minContentLength / exemptImportance(1=全部豁免,5=仅最重要豁免)可调。此外更新记忆(memory_update 等)不会抹掉系统信号标签(low_quality / duplicate / meta / self_referential / repetitive / short_content)——它们是「为什么被降权/归档」的审计线索,与用户自传标签并集保留(#135)。

LLM 消耗审计 📊(v0.4.6,默认开)

每次后台 LLM 调用(autoDream 整理 + 摘要、autoSummarize 压缩)都会写入 llm_audit_logs 表:tokens / duration / status / source(由哪个触发产生)。失败调用记为 status=error,绝不阻塞功能本体;retentionDays(默认 90)在启动时清理超期行。新增两个只读 API:

  • GET /api/dsh-mneme/semantic/llm-audit?page=&pageSize=&source= — 分页查询 + 按 source 过滤
  • GET /api/dsh-mneme/semantic/llm-audit/stats?days= — 近 N 天按 source 汇总预算(tokens / 次数 / 失败数)

只读端点,与 list/search/semantic 一样在设置 apiToken 后仍保持开放。

记忆库主区视图与记忆图谱 🕸️(v0.5.0)

记忆功能从侧边栏抽屉收进主内容区全宽 tab(conversation.view 插槽,与「对话 / Trajectory」并列),侧边栏「记忆」入口点击后直接激活该 tab。页面顶部子 tab 行切换三个子视图:

  • 记忆(三栏浏览):左栏分类树(类型 + 计数)/ 中栏时间树(月 → 日两级倒序、可折叠)/ 右栏详情(全文不截断 + 复制全文);语义搜索内嵌工具栏开关(防抖 250ms),entity: 前缀可「在图谱中查看」
  • 图谱:输入实体名,加载以该实体为中心的关联网络——
    • 服务端只读 ego-graph API:GET /api/dsh-mneme/semantic/graph/ego?entity=<name>&depth=1|2(BFS 层级遍历,limit 防大图失控,实体不存在 404;配套 /semantic/graph/entity-attrs 查实体属性)
    • 前端零依赖手写 SVG 力导向布局(插件运行时无法 require vis-network 等第三方库):斥力 + 弹簧 + 向心引力物理模拟,节点按类型着色、按提及次数定半径,支持拖拽、点节点看属性、点边跳回来源记忆
  • 设置:画像 / 规则 / 指令 / 向量配置,限宽居中

图谱 ↔ 记忆双向互跳:图谱详情侧的关联记忆可点击,记忆边的「来源记忆」按 memory_id 直跳三栏视图并自动定位。

四路召回融合与会话热记忆 🔎(v0.5.0,v0.8.4 扩四路)

  • BM25 稀疏第三路召回src/search/bm25.js):与向量召回、FTS5/LIKE 关键词并列——ASCII 词元 + CJK bigram 分词、IDF 加权(归一化 [0,1]),专有名词 / ID / 代码片段等散词查询不再依赖子串命中。融合规则:未召回行按 0.3×BM25分 回填;仅向量召回行获得词法加分;LIKE 已命中行不叠分。bm25SearchEnabled 可关
  • 实体图召回轴(第四路,v0.8.4)entityRecallEnabled 默认关):开启后检索融合池三源扩四源——store 新增 findEntitiesMentionedIn / getLinkedMemoryIds 反查原语 + idx_relations_memory 索引,命中实体所在记忆按边入池,fuseRecall 的 blend / rrf / minmax 全配方参与;实体轴与 BM25 同为确认/回填信号(we 并入 wb 共用 0.3 回填权重),永不主导语义排序,失败降级空数组;keyword 模式纯文本路径不吃实体轴
  • 自适应阈值src/search/adaptive.js):取代固定 0.65 截断——entity:/attr: 前缀放宽 0.5,短查询(<5 字符)收紧 0.7,长查询(>50)放宽 0.6,Top1/Top5 分差 > 0.3 时放宽让尾部进 Rerank;显式传 thresholdadaptiveThresholdEnabled=false 走旧行为
  • 会话级短期热记忆src/hot-memory.js):最近 N 轮对话(默认 5 轮,hotMemoryRounds)按 token 预算(默认 2000,hotMemoryMaxTokens)滚动截断,从会话事件日志无状态重建、不落库;注入顺序为「短期上下文 → 长期记忆召回 → 摘要」
  • 选择性注入:query 向量可用时注入候选按主题相似度重排(selectiveInjectEnabled 可关);搜索时语义去重为激进选项(searchSemanticDedup=true 显式开启,近重复行 Rerank 前丢弃)
  • 召回基准scripts/benchmark-recall.js):标准查询集驱动,计算 Recall@5 与 MRR,legacy(三特性全关)vs fused(默认配置)双跑对比

v0.8.4 批次:记忆生态化 + 检索增强 + 蒸馏可靠性 🚀

  • stdio MCP server(#181/#214):插件自带零依赖 stdio MCP server,任意 MCP 客户端(Claude Code / Cursor 等)挂载即得记忆六件套,见下方 MCP Server
  • 图召回轴(#219/#222,entityRecallEnabled):实体挂联记忆并入检索融合池,见上方「四路召回融合」
  • 冷启动(#220/#223):POST /bootstrap 从仓库目录反向构建初始记忆——零 LLM、幂等、必有产出,新仓库起步不再从空记忆开始
  • 注入截断上限可配(#164①/#225,injectContentMaxChars):截断不再静默——尾部带上限/原长/全文 memory_get 指引,agent 永远拿得到全文路径
  • dream 总览常驻状态条 + 叙述条(#164/#227/#228):常驻注入升级为「当前状态」叙述 + 快照口径脚注;dreamNarrativeEnabled 开启后按主题簇合成叙述条并附 evidence 证据链
  • 记忆复用统计卡 / 注入状态卡(#182/#217):状态页新增「记忆复用」卡(Top-N 召回 / 僵尸记忆率 / 覆盖度)与极简模式注入状态提示卡
  • 路由旧值显式标记(#191/#213):切 Provider 后残留的旧 model id 带「(不在可用列表)」标记 + ⚠ 行级提示,不再与正常选项无差别
  • heat 广义指数衰减(#218,heatGlobalBeta):幂律换 H=exp(-λ·Δt^β),β 可调衰减形状

🆕 最近版本亮点

⚠️ 历史存档提示:下方及路线图表中 v0.7.12 之前的早期条目记录的实验功能(Wiki-Link、tag 系统/目录/tag 加权、user/fact 分层类型、前缀 id 解析、/stats 与 /directory 端点等)已在 v0.7.11 近重写时移除(v0.7.11 与 v0.7.12 同日发布,历史文档多标 v0.7.12,此处勘误归一到 v0.7.11),仅作版本历史存档,不代表当前能力。同期未记载的移除另有:会话生命周期(session_disposed_at 软隐藏)、provenance 出生会话溯源(session_id)、决策字段归一化(normalizeDecisions,已由提示词硬规范取代)。(heat 热度模型已于 v0.7.20 从 v0.7.10 完整找回回归,见下方 v0.7.20。)当前特性以本 README 正文与 配置表 为准。

版本 亮点
v0.8.5 主动整理 + 注入形态 + 蒸馏可靠性批次:agent 主动整理接口 service.organize——dryRun 出比对报告(精确层标题归一,向量层 0.92 与 document / session 档同源)→ agent 判断 → apply 落库,筛除=归档不删、同一份报告只许落地一次、全程复用 dream_runs 回执(#231/#267,heptaspirit);注入形态第一批——injectGuidanceEnabled 能力说明(工具描述尾句 + order 150 常驻段)与 pinnedInjectBudget 约束/偏好 pin 池逐字保真(#249);注入预览卡 /inject-preview 旁路快照(#179);蒸馏游标持久化 distill_cursors 与旧宿主内存游标降级(#229/#274/#279);工具暴露开关 disableMemorySearch / disableMemoryArchive(#276);document 型记忆(#230)、总览独立路由(#258)、错峰队列(#239 第 4 项)、注入命中留痕(#217)、token 记账修复(#242)、运行完整性判据修复(#268);1275 测试全绿
v0.8.4 MCP 六件套 + 图召回轴 + 冷启动 + 注入截断/状态条 + 蒸馏可靠性批次:stdio MCP server 让记忆六件套进任意 MCP 客户端——零依赖(JSON-RPC 2.0 换行帧,不引 SDK),工具面与 src/tools.js 逐字对齐、平价回归锁漂移,配置沿用 CLI 约定(#181/#214);图召回轴 entityRecallEnabled——检索融合池三源扩四源,实体挂联记忆参与 blend/rrf/minmax,与 BM25 同为确认/回填信号(#219/#222);冷启动 src/bootstrap.js 从仓库文件反向构建初始记忆——零 LLM 必有产出、幂等,POST /bootstrap(#220/#223);注入截断上限可配 injectContentMaxChars + 截断尾部带全文 memory_get 指引(#164①/#225);dream 总览升级常驻状态条 + 叙述条 dreamNarrativeEnabled(#164/#227/#228);记忆复用统计卡 / 注入状态卡 / 路由旧值显式标记(#182/#217/#191/#213);heat 幂律换广义指数 heatGlobalBeta(#218);修复 reasoningEffort 连通性透传、summarize 增量蒸馏 + 子会话交付补齐(#215/#226/#232);1160 测试全绿
v0.8.3 注入轮换与下载可靠性批次:注入位跨轮轮换 injectRotationTurns(默认 0 = 关)——同一会话相邻轮次不再反复注入同一条,窗口只看之前轮次、同查询工具轮不推进不转自己(sessionId 分桶 FIFO 32,#205/#206);候选池四处扩容 poolSize = maxItems × (轮换窗口 + 1)(下限 200),旋钮开多大、池子就够多大(#208);模型文件下载断点续传与重试 resilientModelDownload(默认开)——Range / If-Range 续传、416 / 偏移失配重置、单写者锁 + 降级直通 + 空闲看门狗(#194/#207);1079 测试全绿
v0.8.2 生态与性能批次(社区贡献集中合入):LLM 消息补 source 契约——严格 provider 下 dream/summarize/sleep/实体抽取不再序列化抛错(#189/#190);memory_get 输出 schema 与共享 DTO 同源(#184/#186);sleep 计时器撞 CD 重排 + 构造挂表(#187/#192);单 logit 重排器恒 0.5 修复 + 镜像/量化接线(#188/#193);连通性探测改发 user 消息(#197);首轮注入 BM25 同步兜底——老偏好不再占满槽位(#198/#199);autoDream 宽容路径闭环——coverage 不足降级 degraded + archive 类型护栏/批量上限 dreamMaxArchivePerRun(#104/#200/#201);检索路径性能第一批——updated_at 索引 + all() 剪列 + 向量解析缓存(#202/#203,all() 231→51ms、searchVector ~140→16ms);standalone API 补 profile/rules 路由(#180/#185);1061 测试全绿
v0.8.1 归属显式声明与人工纠偏 + 插件版本自检:记忆归属三段式可控——per-dim 来源列 + save/update scope 参数 + 面板可编辑(#170 第 1 步,#171);sleep 跨 scope 相似对停车进冲突队列人工裁决(第 2 步,#172);strictScope 硬过滤只认显式声明、自动标注降为纯软加权(第 3 步,#173,4.3 已确认);GET /api/dsh-mneme/version-check 只读路由 + 设置页偏差横幅(仅 outdated 渲染,registry 精确 host 白名单 + TTL 缓存 + 全失败静默,pnpm 钉子警示 + 市场收录延迟说明,#174 后续);1026 测试全绿
v0.8.0 作用域隔离(issue #17 批次 A)+ 冲突集中处理 + 斜杠命令提交 Agent + 注入转义回归修复:记忆按 agent 与工作区双维标注(agent_scope / workspace_scope / sensitivity / occurred_at 四列可空),检索按当前会话作用域加权(命中 ×1.25、他 scope ×0.5 保留可见),opt-in strictScope 硬过滤贯通检索/注入/列表/单取(fail-closed);scopeEnabled / strictScope 默认关、面板「作用域隔离」组可启停;去重键扩展含作用域三元——跨作用域同标题不再物理合并;occurred_at 事件发生时间 + occurred_from/to 过滤贯通搜索与列表;冲突冻结(conflictFreezeEnabled)新增人工出口——状态页冲突队列并排对比 + 保留 A/B/仅标记(#166);斜杠命令经 agent.followup 真正提交模型(#152);恢复 v0.7.4 的注入花括号转义 + hot memory 跳过 reasoning——{{.Server.Version}} 类文本不再卡死会话(#165);988 测试全绿
v0.7.32 冲突动作集扩展 + 运行时自管化 + 记忆/提示语言 + 候选集 hybrid 档 + 一批修复:sleepActionSet 新增 full 档(supersede/differentiate/update/merge/conflict/keep 六分支,默认 conflict 零行为变化)——supersede 赢家正文干净、输家归档附「已被取代」注记,differentiate 双留+差异注记;sleep 校验接入 dreamSkipInvalid 宽容策略(默认 true,一票否决变宽容,严格可关);运行时三档取件(收编/本地 .tgz/registry)+ transformers 转可选 peer(#131);memory.language(zh/en)提示/注入/镜像语言可选(#124);summarize 节流 + 产出上限 + 同会话去重(#127);inject 正文读取修复(#129)、#135 五连修(前缀解析/effort 最低档/importance 豁免/ready 语义/覆盖度降级告警)、boot 回填指纹短路修复(#128)、degraded 轮跳过明细落库(#104);916 测试全绿、总覆盖 92.7%(runtime 96%、embedding 100%)
v0.7.30 状态页向量卡修复(issue #118):改读开放的 /semantic——不再吃 /vector-config 的 401「加载失败」,ollama/local 模式不再恒显「未启用」;新增「初始化中(embedder 不可达,正在重试)」与「已索引 N / M 条」回填进度显示;legacy OpenAI 兼容 embedder「Object · 0D」显示修复(embedder 显式 name: "OpenAI" + 维度回退 index.dimension);「已索引 N / M」分子分母同口径(embeddedCount 剔除归档/遗忘,与 count() 默认过滤对齐);embedder init 失败有界重试(共 5 次,不再一次性永久降级,unload 清理定时器)+ OllamaEmbedder.ready 生命周期位 + /semantic 新增 ready 字段;745 测试全绿
v0.7.29 实体抽取路由契约修复 + 面板控件 + 帮助与反馈:streamEntityText 抽取为可测试导出的 createEntityStreamAdapter——显式 provider/model 优先、缺省兜底读默认路由选择;实体抽取思考强度 entityExtractionReasoning 被模型拒绝时自动去 effort 重试(与 autoDream/sleep 同一降级策略);设置面板新增实体抽取 provider/model/思考强度三控件;面板底部新增「帮助与反馈」卡片(GitHub issue 预填 + mailto work@modusensus.space + 浏览已知问题)+ 配套 GET /api/dsh-mneme/info;744 测试全绿
v0.7.28 连通性测试三连修:POST /api/dsh-mneme/test-model 最小调用 maxTokens 16→1024——思考模型的推理过程足以耗尽 16 token 预算致 reply 恒为空(「真的答了 ok 而非只报通」对思考模型不成立;按实际用量计费,手动按钮无放大成本);连通性测试状态按巩固/睡眠路由各持一份——此前共享单份,点任一「测试连通性」按钮两组同显「测试中/结果」且互相禁用;面板挂载草稿补 sleepProvider/sleepModel——后端一直保存正常,但重挂载(切页签/退出重进)后下拉恒显「跟随默认路由」,看起来像设置被重置,补键后正常回填(历史已存值无需重填);733 测试全绿
v0.7.27 v0.7.26 端点遗漏补齐:v0.7.26 发版树未含 fix/dream-effort-trap 分支,CHANGELOG/Release 宣告的 GET /api/dsh-mneme/llm-providers + POST /api/dsh-mneme/test-model 两个端点实际不在包内(面板「级联下拉 + 测试连通性」会 404);本版将分支 rebase 后合入(PR #100),端点落地,面板连通性测试可用;733 测试全绿
v0.7.26 记忆巩固 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT 根治 + 巩固/睡眠模型连通性测试:根治 defaultEffort 陷阱——harness 在 effort 省略时注入 reasoning.defaultEffort,若该默认档位本身不被模型支持,则去 effort 重试也无济于事(换什么 effort 都会被拒绝);修复:新增 resolveDreamEffortctx.llm.resolveModelInfo() 主动探测模型支持的档位再发送——配置档位不被支持时自动换用模型支持的默认/首个档位、模型声明无 reasoning 能力则省略字段;设置面板巩固/睡眠 6 字段补选型提示(引导非思考模型,避免再踩思考模型烧光 token 预算);新增 GET /api/dsh-mneme/llm-providers(宿主侧 provider/model 发现,密钥不经插件侧)+ POST /api/dsh-mneme/test-model(模型连通性测试,空 body 按巩固路由解析返回 modelId);732 测试全绿
v0.7.25 工具兼容性加固 + memory_get/render 内容预览 + 巩固模型引导:新增 memory_get 工具(第 8 个模型工具,按 id 读单条记忆全文)+ memory_search/memory_list render 嵌入标题/元数据/正文预览(宿主只透传 render 文本时模型也能直接读到记忆内容)+ 巩固模型选型引导(config 注释/README 分类声明,非思考 vs 思考模型差异);修复 memory_get execute 嵌套进 output 的崩溃(userExecute is not a function,此前测试只数工具名从未执行该工具而掩盖)+ 工具重复注册去重(live patch reload)+ Standalone API 端口冲突重试(EADDRINUSE)+ client inject 声明对齐 + better-sidebar 集成加固;718 测试全绿
v0.7.24 修复 DSH Desktop 插件树加载崩溃(v0.7.23 回归):cordis 4 的 ctx 是 Proxy,访问未在 inject 声明的 webServer 会抛 cannot get property without inject(而非返回 undefined),且去掉 inject 后 cordis 不再等待宿主服务 → 桌面端重启即崩;修复:恢复 webServer 到 inject(cordis 等宿主就绪再 apply)+ apply/register 守卫改 ctx.reflect.get(免 inject 读取、未提供返回 undefined 不抛错);真实 cordis + dsh-host-webserver 插件实测;714 测试全绿
v0.7.23 记忆沉淀「反复失败」根治:consolidation 合法空数组 [] 不再误判 failed(CONSOLIDATION_PROMPT 允许「无问题无需输出」,模型无冗余时合法返回 []——此前 validateDecisions 硬判 non-empty → 整单 failed、审计反复失败,且与模型无关,ChatGPT/Claude 同样踩中;修复:空数组显式短路 ok:true no-op)+ 空体修复第二段(dreamMaxTokens 默认 8192→32768,思考模型推理烧光预算的根治余量,设置面板可调)+ skipInvalid splice 残留 bug(长度相等≠内容一致,被跳决策残留);712 测试全绿
v0.7.22 恢复 v0.6.9 的 skipInvalid 宽容校验路径(issue #89 回归,v0.7.11 重写丢失):dreamSkipInvalid(默认 true)单条非法决策跳过 + 合法子集应用 + run 记 degraded,allowCrossTypeMerge(默认 false)显式放宽跨类型合并——弱模型(如 qwen3.8-flash)决策合规抖动不再整单拒绝白烧 LLM 调用;严格模式/sleep 路径行为不变,全局上限/覆盖率下限仍整单拒绝(刷爆上限=模型坏了,非轻微 schema 漂移);新增 dreamMinIntervalMinutes(0-10080,默认 0=不限)autoDream 最小触发间隔,失败/degraded run 也占用间隔(节流防失败调用连发);feature_flags 白名单 34 键;696 测试全绿
v0.7.21 修复 autoDream/sleep 的 effort 回退在流式路径失效(v0.7.16 的 catch 式回退是死代码):dsh-llm rc.1 把 adapter 阶段异常(含 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT)转成终态 error finish chunk 不再抛出;streamText 现捕获 finish-chunk 失败原因(新增 describeStreamFailure 归一化 {code,message})+ withEffortFallback 增加 getStreamError 访问器(effort 被拒时去掉重试一次)+ runAuditedLlm 支持 spec.streamError(audit 行 error_message 携带真实原因,run.error 稳定 "llm failed" 不变);688 测试全绿
v0.7.20 heat 热度模型回归(issue #87):找回 v0.7.0 自进化记忆(src/heat.js 幂律衰减 H=1/(1+λΔt)^α + per-type 差异化半衰期)、sleep 降级热联合双保护(时间窗冷 + heat<0.05 + importance<5)、touchRecalled 门控改回 heatEnabled、实体热投影(ego 节点 heat → 前端大小/明暗)、recall_runs 默认记录;默认关(默认=与 v0.7.12 行为一致)+ feature_flags 白名单回滚开关 + lightMode 联动 + sleep 降级审计计数暴露(工作动态可展示"降级 N 条")+ 阶段二前端(/list heat 投影、HeatBadge 三档徽章、状态页热度分布卡、order=heat 页内排序,全部自门控);better-sidebar 修复(issue #88:软集成改内层动态子插件,无 bs 环境不再启动失败);685 测试全绿
v0.7.18 生态第一步 + 查询收敛:better-sidebar 软集成(inject 声明 + optional peer dsh-better-sidebar + registerTab 复用四视图,未装安全跳过;窄容器 @container 适配)+ /list?deposited=only 沉淀视图(receipt_chain ∪ source=dream)+ 记忆库沉淀/已归档筛选 chip + 状态页仪表盘化(统计 + 查看全部跳转预置筛选)+ 抽屉归档记忆「恢复」;667 测试全绿
v0.7.17 面板体验细化:侧边栏入口持续对齐宿主(MutationObserver 同步「新会话」类名 + width:100% + 交还原生居中,皮肤异步改写不再失配)+ 重要性星级换 Lucide 星形(ImportanceStars 实心/空心组件,替换文本 ★)+ 工具栏下拉层级修复(z-index 提到容器,导出/导入菜单不再被吸顶月份头遮挡);664 测试全绿
v0.7.16 修复 autoDream 在 thinking 模型上空体 failed(no json array in llm output):恢复 config-first 路由(设置面板「巩固模型」生效,Issue #25)+ reasoningEffort 被拒自动去掉重试一次 + 解析失败如实记 llm_audit error 并带原始输出头日志;补测 API 路由空白(/delete、/entities、/external-api)+ lib 运行时冒烟(src↔lib 一致性);662 测试全绿
v0.7.15 桌面端适配:记忆库面板重设计(撤对话 tab → 居中非全屏 sheet、卡片网格/时间线双视图、右侧详情抽屉、编辑/归档/关联实体)+ 侧边栏入口上移工作区上方(借用宿主原生类名对齐、收起态零位移)+ 功能开关 30 键上 UI(features API,巩固模型与 embedding 提供方可配)+ 状态页工作台(巩固卡/工作动态流/沉淀记忆/归档恢复)+ 导入导出(镜像同构 md 黄金闭环)+ Token 面板默认遮蔽;645 测试全绿
v0.7.14 安全修复(CWE-200):蒸馏不再把助手 reasoning 私有推理块送进蒸馏上下文(只采公开 text,防止记忆沉淀私有思考链);617 测试全绿
v0.7.13 编码记忆蒸馏(codingRetrospect 默认关):完整转录(用户+助手回答+工具调用/结果+代码执行)提炼原子记忆,新增 rejected_solution/pitfall/constraint 三类型,编码任务 codingBoostFactor 加权(cap 5)+ 智能调速器(蒸馏全局串行队列 + 429 指数退避自动重试)+ 原子记忆语义保留(宁可拆多条不合并丢细节,distillMaxChars 默认 24000)+ 修复 v0.7.12 CI 回归(恢复 c8 覆盖率);616 测试全绿
v0.7.12 独立外部 API(插件自带 HTTP 服务 127.0.0.1:8790 Bearer 鉴权,生态集成)+ 零依赖 CLI dsh-mneme(status/list/search/get/add/delete/config)+ 轻量模式 lightMode(简化预设、面板一键切换)+ 设置面板新卡片(运行模式/外部访问 API);612 测试全绿
v0.7.11 记忆库面板改版:按月分页+无限滚动(limit=500 静默丢失→100 条/页分页,total 常显)、搜索全局化(关键词/语义走服务端命中全库)、30s 静默刷新 + 状态子页(记忆/实体/向量索引/LLM 消耗四卡)+ 删除两步确认 + 重要性过滤芯片 + 内联 Lucide 图标;bundle 默认开启实体抽取;Issue #72 最大化窗口图谱节点裁剪修复(力导向全程 viewBox 用户单位)+ Issue #59 autoSummarize 从不执行修复(snapshotEvents 垫片);双语 README;595 测试全绿
v0.7.10 Web 面板体验升级:记忆类型色点体系(筛选/时间树/详情三处贯穿)+ 图谱画布平移/滚轮缩放/重置视图(补齐 cursor: grab 暗示却缺失的交互)+ 设置页 Claude 风格分区重排(编号规则行、悬停删除、口语化文案)+ 侧边栏入口同标签冲突修复(可见性过滤 + 渲染验证 + 多候选重试)+ 详情 meta 精排(来源截断、相对时间)+ 新增只读 GET /api/dsh-mneme/entities 实体清单端点(19→20 条路由);815 测试全绿
v0.7.9 issue #65 修复:v0.7.8 的 snapshotEvents 适配只改了 src/,npm 实际加载的 lib/ 从未同步——静默失效;补齐 lib 三处垫片 + 新增 scripts/check-sync.js 发布前 src↔lib 一致性闸门(root prepack 调用,漂移直接 fail)+ test/lib-smoke.test.js 从 lib 导入复跑 + 一致性断言(CI 双保险);815 测试全绿
v0.7.8 DSH 0.1.2-rc.1 兼容(issues #58 #59):官方移除 Session.events 属性改为 snapshotEvents() 方法,autoSummarize 与 hot-context(短期上下文)注入取不到事件而失效;改用兼容垫片 session.snapshotEvents?.() ?? session.events,新旧 DSH 通吃,老版本行为不受影响;新增 2 个回归用例;812 测试全绿
v0.7.7 issue #23 实体图谱回填:sleep 批量实体抽取 phase(sleepEntityExtractionEnabled 默认关;最老优先、SQL LIMIT/OFFSET 分页下沉为有界查询不整表扫描;pending_extracted_at 幂等防重、成功/失败清除;metadata 合并不覆盖其他路径写入);node:sqlite 兼容修复(pluck→all+map、forgotten=0 查询条件);810 测试全绿
v0.7.6 issue #48 修复:memory_update/memory_delete/memory_forget/memory_archive 支持截断/前缀短 id(新增 service.resolveMemoryId:精确命中优先 + 唯一前缀解析 + 多命中拒绝列出候选 + memory_delete 未命中幂等补 logger.warn;纯通配符/空白兜底);Web bundle client.js 改 src 正源;801 测试全绿
v0.7.5 分层记忆类型:新增 user(用户画像)/fact(原子事实)轻量记忆类型(单表 type 扩展,不动 schema)+ Web 面板「总览」视图(记忆分层卡片 + 用户画像卡 + 类型分布 + 近 7 天趋势)+ /api/dsh-mneme/stats 统计端点;kimi-k2.7-code 复验(days 整数化等);790 测试全绿
v0.7.4 issue #40 修复:记忆内容含 {{...}} 模板语法时整轮崩溃(注入边界 run-based 花括号转义 {{a}}{\{a\}\},奇数连续如 {{{a}}} 也不残留字面 {{;新增 escapePromptVariables 配置默认开);issue #41 修复:记忆窗口关闭按钮与宿主窗口控制按钮重叠无法点击(顶栏左对齐,关闭按钮离开右上角宿主控制区);782 测试全绿
v0.7.3 issue #38 新功能:左下角入口按钮可选开关 showSidebarTrigger(默认开)——与 dsh-cost-meter 等抢占 footer slot 的插件冲突时可在 Web 面板「设置」一键关闭,仅隐藏按钮、记忆库标签不受影响;776 测试全绿
v0.7.2 issue #35 修复:目录页删除按钮改面板内联两步确认(不再依赖宿主 window.confirm)+ 删除失败可见报错;issue #34 新功能:opt-in injectTimePrefix 对话开始自动注入当前时间一次(默认关);770 测试全绿
v0.7.1 issue #31 修复:memory_save/memory_update 的 tags 桥接进 entity_attrs 标签存储(目录/tag: 检索/tagBoost 立即可见,tags: [] 清空移回 untagged)+ store.setMemoryTags 反向同步 memories.tags 列 + autoTag 面板开关成为运行时消费方(settings 覆盖 config);764 测试全绿
v0.7.0 自进化记忆(heat 热度模型 + per-type 差异化半衰期 + sleep 热联合双保护)+ updated_at 语义修正(不算访问)+ recall_runs injected 两档标记 + 90 天滚动清理 + 实体热投影(ego-graph node heat → 前端节点大小/明暗);757 测试全绿
v0.6.11 社区修复(PR #27,Jstn-1g):memory 渲染器暴露记忆 ID + 防御性加固(条数/块预算/Unicode 截断/JSONL 注入防护);issue #14 已关闭;735 测试全绿
v0.6.10 记忆面板卡片布局品质优化:清理死 CSS + 合并 .mneme-xmain 双定义 + 补无障碍(分类按钮 aria-pressed、三卡 role=region+aria-label、搜索框 aria-label);723 测试全绿
v0.6.9 autoDream 恒失败修复(Issue #26 P0):dreamSkipInvalid 跳过非法决策 + allowCrossTypeMerge 开关;723 测试全绿
v0.6.8 dream/sleep LLM 路由修复(Issue #25):config 指定模型优先于 agent 默认路由;716 测试全绿
v0.6.7 记忆面板前端增强:记忆删除端点 + autoTag 手动开关 + 目录 VS Code 式文件树 + 面板卡片式布局(分类栏 + search/tree/detail 三卡);723 测试全绿
v0.6.6 kimi-k3 复验 4 项修复:autoTag 跳过已打标记忆并合并、tag: 搜索召回统计门控(避免零召回拖垮 TopK);710 测试全绿
v0.6.5 整合 v0.6.2-0.6.4:Tag 系统 + 目录视图 + Tag 加权召回(全部 opt-in);709 测试全绿
v0.6.4 Tag 加权召回:query/session tag 交集 boost(tagBoostEnabled 默认关)
v0.6.3 目录视图:Tag 文件夹 + 无标签兜底 + 点击跳详情
v0.6.2 Tag 系统:#标签 + autoDream 自动打标 + tag: 搜索 + 面板 chips
v0.6.1 Wiki-Link 双向链接(笔记化记忆库第一步):[[笔记]] 跨记忆链接 + 反向链接面板 + links_to partial 唯一索引;654 测试全绿
v0.6.0 会话生命周期(把对话当存档点):session_disposed_at 独立字段软隐藏会话删除的记忆(与 archived 正交,可恢复)+ memory_delete 支持描述删除 + 事件订阅熔断;阿里云 kimi-k2.7-code 审查 4 项修复;628 测试全绿
v0.5.0 主区「记忆库」视图(取代侧边栏抽屉)+ 记忆图谱可视化(ego-graph API + 零依赖 SVG 力导向)+ BM25 三路召回融合 + 自适应阈值 + 会话热记忆 + 召回基准评测;593 测试全绿
v0.4.2 autoSummarize 自定义模型:summarizeProvider/summarizeModel 配置项,可独立指定轻量模型(如 qwen3.6-plus)用于会话摘要,节省主模型 token;473 测试全绿
v0.4.0 系统级睡眠 Sleep Mode:空闲触发的四阶段深度维护(冲突消解 / 归档降级 / 模式发现 / 关系补全),可中断、串行安全、fail-safe,分层压缩释放冷记忆;471 测试全绿
v0.3.9 修复第三方审计 4 项 FAIL:CAS 同事务原子化、Mirror 降级回执透传、逐 type 物理终态收敛、Generation 强整数校验与并发初始化稳定化
v0.3.8 audit peer 复验 6 项运行时阻断全部修复:desired generation 同事务原子递增(崩溃窗口不再静默跳过)、同步失败不静默、原子 generation 增量(多进程零丢失)、逐 type committed/failed/pending 回执、读取失败显式 unknown、generation 上界/负数 CHECK
v0.3.7 启动竞态修复:人工编辑 md 镜像后重启向量重建失败(回灌移入 init 就绪后 + scheduleEmbed 就绪门)
v0.3.6 mirror 同步状态机:generation/applied_generation 债务建模、F-NEW-03 mirror 健康状态、持久 dirty + 启动 recoverMirror
v0.3.0 记忆基因:实体/属性/关系三表 + 时间轴 + 实体搜索 + autoDream supersedes

🗺️ 进化路线图

版本 状态 主题 说明
v0.2.x ✅ 完成 语义增强 + 反思更新 本地 Embedding/Rerank/聚类、failure_memories 失败追踪
v0.3.0 ✅ 完成 记忆基因 entities/attrs/relations 三表 + 时间轴 + 实体搜索
v0.3.6–0.3.8 ✅ 完成 镜像一致性 + 审计加固 generation 同步状态机、audit peer 6 项运行时阻断修复、450 测试全绿
v0.3.9 ✅ 完成 审计加固 A/B/D/F compareAndUpdate 同事务原子性、degraded 回执、逐 type 物理终态、整数 fail-closed、并发初始化稳定
v0.4.0 ✅ 完成 系统级睡眠 Sleep Mode 空闲触发的四阶段深度维护(冲突消解 / 归档降级 / 模式发现 / 关系补全)、分层压缩、可中断串行 fail-safe;471 测试全绿
v0.4.2 ✅ 完成 autoSummarize 自定义模型 summarizeProvider/summarizeModel 配置项支持,可独立指定轻量模型(如 qwen3.6-plus)用于会话摘要,节省主模型 token;473 测试全绿
v0.4.3 ✅ 完成 autoDream 大记忆量修复 issue#9 B+A:dreamMaxTokens 上限 32768→131072 + dreamReasoningEffort/sleepReasoningEffort 思考开关(none 默认,主对话不受影响);478 测试全绿
v0.4.4 ✅ 完成 autoDream 决策覆盖修复 issue#9 方案C:滑动窗口 dreamMaxSnapshotSize(默认200,updated_at 倒序截断) + 隐式 keep dreamImplicitKeep(默认true) + 覆盖率下限 dreamMinExplicitCoverage(默认50%) + 固定决策 schema;487 测试全绿
v0.4.5 ✅ 完成 epistemic trust + recall eval 记忆可信度分级 trustEpistemicWeighting(observation>inferred>subjective:检索排序优先高可信、注入标注 [verified]、dream merge/conflict 偏向高可信;opt-in 默认关)+ 检索评估 evaluateRetrieval 落库 recall_evalsevalPersistTestResults opt-in 默认关,生产检索始终走 recall_runs 无条件隔离);518 测试全绿
v0.4.6 ✅ 完成 8 项修复(向量链路 + 注入/质量/审计) 向量链路修复(embedSingle 适配 / autoReindexOnBoot 存量回填 / vector_meta 元数据)+ 注入语义召回 hybridInject + 同标题追加 content_history + 注入长度上限(单条 300 / 整块 1500)+ 记忆质量过滤 memoryQualityFilter + LLM 消耗审计 llmAudit(表 + 埋点 + 只读 API);553 测试全绿
v0.4.7 ✅ 完成 schema 迁移幂等化 并发打开同一 db 时 PRAGMA table_info 检查与 ALTER 非原子,可能重复 ADD COLUMN 报 duplicate column name;改用 addColumn helper 吞掉竞态(try/catch),12 处迁移统一收口
v0.5.0 ✅ 完成 召回融合与记忆可视化 主区「记忆库」视图 + 记忆图谱(ego-graph API + 零依赖 SVG 力导向)+ BM25 三路召回融合 + 自适应阈值 + 会话热记忆 + 召回基准;593 测试全绿
v0.6.0 ✅ 完成 会话生命周期 把对话当存档点:session_disposed_at 软隐藏会话删除的记忆(与 archived 正交、可恢复)+ memory_delete 描述删除 + 事件熔断;628 测试全绿
v0.6.1 ✅ 完成 Wiki-Link 双向链接 笔记化记忆库第一步:[[target]] 跨记忆链接 + 反向链接面板 + links_to partial 唯一索引;654 测试全绿
v0.6.2 ✅ 完成 Tag 系统 #标签 解析 + autoDream 自动打标 + tag: 搜索 + 面板 chips + mirror #tag 行(全部 opt-in)
v0.6.3 ✅ 完成 目录视图 Tag 文件夹手风琴 + 无标签兜底 + 点击跳详情 + GET /api/dsh-mneme/directory 端点
v0.6.4 ✅ 完成 Tag 加权召回 query/session tag 交集 boost(×1.15 / ×1.08),tagBoostEnabled 默认关
v0.7.0 ✅ 完成 自进化记忆 heat 幂律衰减 + per-type 差异化半衰期(TYPE_DECAY)+ sleep 热联合双保护 + updated_at 语义修正 + recall_runs injected 两档标记 + 90 天清理 + 实体热投影(前端节点大小/明暗);757 测试全绿
v0.7.1 ✅ 完成 issue #31 修复 memory_save/update tags 桥接 entity_attrs 标签存储 + 列反向同步 + autoTag 面板开关生效(settings 覆盖 config);764 测试全绿
v0.7.2 ✅ 完成 issue #34 + #35 修复 目录页删除按钮改内联两步确认 + 删除失败可见报错;opt-in injectTimePrefix 对话开始注入当前时间一次(默认关);770 测试全绿
v0.7.3 ✅ 完成 issue #38 新功能 左下角入口按钮可选开关 showSidebarTrigger(默认开,settings-over-config);Web 面板设置一键关闭,与 dsh-cost-meter 等 footer 插件冲突可隐藏按钮、记忆库标签不受影响;776 测试全绿
v0.7.4 ✅ 完成 issue #40 + #41 修复 注入边界 run-based 花括号转义({{a}}{\{a\}\}、奇数连续如 {{{a}}} 不残留字面,escapePromptVariables 默认开)+ 记忆窗口顶栏左对齐、关闭按钮避开宿主窗口控制按钮区;782 测试全绿
v0.7.5 ✅ 完成 分层记忆类型 + 总览视图 借鉴 meow-memory 分层概念、贴合单表架构:新增 user(用户画像)/fact(原子事实)类型,注入/镜像/梦境/质量过滤全链路打通;Web 面板「总览」视图(分层卡片 + 用户画像卡 + 类型分布 + 近 7 天趋势);/api/dsh-mneme/stats 端点;kimi-k2.7-code 复验;790 测试全绿
v0.7.6 ✅ 完成 issue #48 修复 四工具统一 service.resolveMemoryId:截断/前缀短 id 也能精确操作(精确命中优先、唯一前缀解析、多命中拒绝并列出候选、memory_delete 未命中幂等返回 + logger.warn 留痕);Web bundle client.js 改 src 正源;801 测试全绿
v0.7.7 ✅ 完成 issue #23 图谱回填 sleep 批量实体抽取 phase:默认关 sleepEntityExtractionEnabled,按最老优先、SQL LIMIT/OFFSET 分页(下沉为有界查询,不再整表扫描)批量抽取未打标记忆的实体(修复 issue #23 实体图谱空白);pending_extracted_at 幂等防重、成功/失败清除,metadata 合并不覆盖;node:sqlite 兼容修复(pluck→all+map、forgotten=0 查询条件);810 测试全绿
v0.7.8 ✅ 完成 DSH 0.1.2-rc.1 兼容(issues #58 #59) 官方移除 Session.events 属性、改用 snapshotEvents() 方法后 autoSummarize 与 hot-context 注入失效;改为兼容垫片 session.snapshotEvents?.() ?? session.events,新旧 DSH 通吃,老版本不受影响;新增 2 个回归用例;812 测试全绿
v0.7.9 ✅ 完成 issue #65 修复 v0.7.8 的 snapshotEvents 适配未同步 lib/(npm 实际加载 lib/)导致发布产物静默失效;补齐 lib 三处垫片 + 发布前 src↔lib 一致性校验(scripts/check-sync.js,root prepack 调用,漂移 exit 1)+ test/lib-smoke.test.js 从 lib 导入复跑 + 一致性断言;815 测试全绿
v0.7.10 ✅ 完成 Web 面板体验升级 记忆类型色点体系 + 图谱画布平移/缩放(0.5x–3x 光标锚定)+ 设置页分区重排 + 侧边栏同标签冲突修复 + 详情 meta 精排 + 只读端点 GET /api/dsh-mneme/entities;815 测试全绿
v0.7.11 ✅ 完成 记忆库面板改版 按月分页 + 无限滚动 + 搜索全局化 + 30s 静默刷新 + 状态子页四卡 + 删除两步确认 + 重要性过滤芯片 + 内联 Lucide 图标;bundle 默认开实体抽取;修复 issue#72 图谱节点裁剪 + issue#59 autoSummarize 垫片;595 测试全绿
v0.7.12 ✅ 完成 近重写:纯 HTTP API + CLI 内置面板 client.js 删除改纯 HTTP API(127.0.0.1:8790 Bearer 鉴权,api.js/api-standalone.js)+ 独立 CLI dsh-mneme(bin/cli.mjs 零依赖)+ 轻量模式 lightMode + 设置面板新卡片;store TYPES 收窄 8→6(删 user/fact)、distill VALID →4、saveWithDedupe 改单参
v0.7.13 ✅ 完成 编码记忆蒸馏 + 调速器 codingRetrospect(默认关:完整转录提炼原子记忆,新增 rejected_solution/pitfall/constraint 三类型)+ 智能调速器(蒸馏全局串行队列 + 429 指数退避重试)+ 语义保留(distillMaxChars 默认 24000);616 测试全绿
v0.7.14 ✅ 完成 安全修复(CWE-200) 蒸馏不再采集私有推理块:collectMessages 只采公开 text,防止记忆库沉淀模型私有思考链;617 测试全绿
v0.7.15 ✅ 完成 桌面端适配 记忆库面板重设计 + 功能开关 30 键 UI(features API)+ 状态页工作台 + 导入导出(镜像同构 md 黄金闭环)+ Token 面板默认遮蔽;645 测试全绿
v0.7.16 ✅ 完成 autoDream thinking 模型空体修复 + 补测 恢复 config-first 路由(设置面板「巩固模型」生效,Issue #25)+ reasoningEffort 被拒自动去掉重试 + 解析失败如实记 llm_audit error;补测 API 路由空白(/delete、/entities、/external-api)+ lib 运行时冒烟;662 测试全绿
v0.7.17 ✅ 完成 面板体验细化 侧边栏入口持续对齐宿主(MutationObserver 同步「新会话」类名 + width:100% + 交还原生居中,皮肤异步改写不再失配)+ 重要性星级换 Lucide 星形(ImportanceStars 实心/空心组件,替换文本 ★)+ 工具栏下拉层级修复(z-index 提到容器,导出/导入菜单不再被吸顶月份头遮挡);664 测试全绿
v0.7.18 ✅ 完成 生态第一步 + 查询收敛 better-sidebar 软集成(inject 声明 + optional peer dsh-better-sidebar + registerTab 复用四视图,未装安全跳过;窄容器 @container 适配)+ /list?deposited=only 沉淀视图(receipt_chain ∪ source=dream)+ 记忆库沉淀/已归档筛选 chip + 状态页仪表盘化(统计 + 查看全部跳转预置筛选)+ 抽屉归档记忆「恢复」;667 测试全绿
v0.7.20 ✅ 完成 heat 回归 + 阶段二前端 + better-sidebar 修复 heat 热度模型完整找回(issue #87,v0.7.10 移植:幂律衰减 + TYPE_DECAY + sleep 热联合双保护 + 实体热投影)+ 验收清单落地(heatEnabled 默认关 / feature_flags 31 键 / lightMode 联动 / sleep 降级审计暴露 / updated_at⊥last_accessed_at 契约)+ 阶段二前端(/list heat 投影、HeatBadge 三档、order=heat 页内排序)+ better-sidebar 修复(issue #88:内层动态子插件);685 测试全绿
v0.7.21 ✅ 完成 effort 回退流式修复 autoDream/sleep 的 catch 式 effort 回退在流式路径是死代码(dsh-llm rc.1 把 adapter 异常转成终态 error finish chunk 不再抛出)→ streamText 捕获 finish-chunk 失败原因(describeStreamFailure 归一化)+ withEffortFallback 增加 getStreamError 访问器(effort 被拒去重试)+ runAuditedLlm 支持 spec.streamError(audit 记真实原因);688 测试全绿
v0.7.22 ✅ 完成 skipInvalid 宽容校验回归(issue #89)+ autoDream 节流 恢复 v0.6.9 的 skipInvalid 双轨结构(v0.7.11 重写丢失):dreamSkipInvalid 单条非法决策跳过 + 合法子集应用 + run 记 degraded,allowCrossTypeMerge 显式放宽跨类型合并;弱模型(qwen3.8-flash)决策合规抖动不再整单拒绝;新增 dreamMinIntervalMinutes(0-10080,默认 0=不限)最小触发间隔,失败/degraded run 也占用间隔;严格模式/sleep 路径行为不变;feature_flags 白名单 34 键;696 测试全绿
v0.7.23 ✅ 完成 记忆沉淀「反复失败」根治 + 空体第二段 + skipInvalid splice 修复 consolidation 合法空数组 [] no-op(CONSOLIDATION_PROMPT 允许无问题无需输出;此前 validateDecisions 硬判 non-empty → 整单 failed,模型无关、ChatGPT/Claude 同样踩中;修复:空数组显式短路 ok,不再触发隐式 keep 覆盖率误判);dreamMaxTokens 默认 8192→32768(思考模型推理烧光预算根治余量);skipInvalid splice 残留 bug(长度相等≠内容一致,被跳决策残留进 apply);712 测试全绿
v0.7.24 ✅ 完成 桌面端崩溃紧急修复 v0.7.23 把 webServer 移出 inject 致 cordis Proxy 抛 cannot get property "webServer" without inject(未注入属性直接访问抛错而非 undefined),桌面端重启插件树加载失败;修复:恢复 webServer 到 inject(cordis 等宿主就绪再 apply)+ apply/register 守卫改 ctx.reflect.get(免 inject 读取、未提供返回 undefined 不抛错,未来 headless 移出 inject 也安全);真实 cordis + dsh-host-webserver 实测 API 路由 200 / 未知路径 404 / headless 静默不激活;714 测试全绿
v0.7.25 ✅ 完成 工具兼容性加固 + 内容预览 + 巩固模型引导 新增 memory_get 工具(第 8 个模型工具,按 id 读单条记忆全文)+ memory_search/memory_list render 嵌入标题/元数据/正文预览(宿主只透传 render 文本时模型也能读到内容)+ 巩固模型选型引导(config 注释/README 分类声明);修复 memory_get execute 嵌套 output 的崩溃(userExecute is not a function)+ 工具重复注册去重(live patch reload)+ Standalone API 端口冲突重试 + client inject 声明对齐 + better-sidebar 集成加固;718 测试全绿
v0.7.26 ✅ 完成 巩固 effort 陷阱根治 + LLM 连通性测试 记忆巩固 UNSUPPORTED_REASONING_EFFORT 根治(defaultEffort 陷阱:harness 省略 effort 时注入 reasoning.defaultEffort,默认档位不被模型支持则任何重试无效)→ 新增 resolveDreamEffortctx.llm.resolveModelInfo() 探测模型支持的档位(不支持的配置档位自动换用模型支持的默认/首个档位,无 reasoning 能力则省略字段);设置面板巩固/睡眠 6 字段补选型提示(引导非思考模型);新增 GET /api/dsh-mneme/llm-providers(宿主侧 provider/model 发现)+ POST /api/dsh-mneme/test-model(模型连通性测试,空 body 按巩固路由解析,密钥不经插件侧);732 测试全绿
v0.7.27 ✅ 完成 v0.7.26 端点遗漏补齐 v0.7.26 发版树未含 fix/dream-effort-trap 分支:CHANGELOG/Release 宣告的 GET /api/dsh-mneme/llm-providers + POST /api/dsh-mneme/test-model 两个端点实际不在包内(面板「级联下拉 + 测试连通性」会 404);本版将分支 rebase 合入(PR #100),端点落地、面板连通性测试可用;733 测试全绿
v0.7.28 ✅ 完成 连通性测试三连修 POST /api/dsh-mneme/test-model 最小调用 maxTokens 16→1024(思考模型推理过程即可耗尽 16 token 预算,reply 恒空);连通性测试状态按巩固/睡眠路由各持一份(按钮不再串扰);面板挂载草稿补 sleepProvider/sleepModel(重挂载后睡眠路由不再显示回「跟随默认路由」,值一直有存);733 测试全绿
v0.7.29 ✅ 完成 实体抽取路由契约修复 + 面板控件 + 反馈入口 实体抽取 LLM 路由契约修复(#108/#109):createEntityStreamAdapter 显式 provider/model 优先 + 兜底默认路由 + effort 拒绝自动去重试;设置面板新增实体抽取 provider/model/思考强度三控件;「帮助与反馈」卡片(GitHub issue 预填 + mailto + 浏览已知问题)+ GET /api/dsh-mneme/info;744 测试全绿
v0.7.30 ✅ 完成 状态页向量卡修复 + embedder 有界重试 卡片改读 /semantic(不再 401「加载失败」、ollama/local 不再恒显「未启用」)+「初始化中 / 已索引 N / M 条」显示(issue #118);legacy OpenAI 兼容 embedder 显式 name: "OpenAI" + 维度回退 index.dimension(「Object · 0D」修复);embeddedCount 对齐 count() 默认口径、剔除归档/遗忘(「已索引 269 / 36」修复);embedder init 失败 5 次有界重试不再一次性永久降级 + OllamaEmbedder.ready + /semantic ready 字段;745 测试全绿
v0.7.31 ✅ 完成 peerDependencies 宿主版本声明修复 ^0.1.0-rc.6 按 node-semver 预发布元组规则不匹配 0.1.5-rc.1 等中间预发布版本(当前 dsh 用户安装 ERESOLVE),也违反 awesome-dsh-plugin 的 peer-range 预发布分支规范;改显式三段式预发布分支(覆盖 0.1.0-rc.6 至 0.1.5-rc.1 全部已发布 0.1.x 含预发布 + 0.2 预发布留显式分支 + 0.3+ 待验证后放开);745 测试全绿
v0.7.32 ✅ 完成 sleep 冲突动作集扩展 + 运行时自管化 + 候选集 hybrid 档 + 一批修复 sleepActionSet 新增 full 档(supersede/differentiate/update/merge/conflict/keep 六分支,默认 conflict 零行为变化)+ sleep 校验接入 dreamSkipInvalid 宽容策略 + 被跳决策带 phase 落库 dream_runs.skipped;运行时三档取件 + transformers 转可选 peer(#131);memory.language 提示/注入/镜像语言可选(#124);候选集向量驱动 hybrid 档(#125,PR #147);summarize 节流 + 产出上限 + 同会话去重(#127);inject 正文读取修复(#129)+ #135 五连修 + boot 回填指纹短路修复(#128)+ degraded 轮跳过明细落库(#104);runtime 覆盖统计归一 + 补齐(总覆盖 92.7%);916 测试全绿
v0.8.0 ✅ 完成 作用域隔离 + 冲突队列 按 agent 与工作区双维隔离记忆(标注 / 检索加权 / opt-in strictScope 四路硬过滤,issue #17 批次 A);冻结冲突新增人工确认队列(状态页并排对比,#166);斜杠命令真正提交 Agent(#152);注入转义回归恢复 + hot memory 跳过 reasoning(#162)。图谱增强(兴趣漂移可视化)、跨 workspace 记忆共享仍在规划
v0.8.1 ✅ 完成 归属显式声明与人工纠偏 + 插件版本自检 归属三段式可控:per-dim 来源列 + save/update scope 参数 + 面板可编辑(#170 第 1 步,#171);sleep 跨 scope 相似对停车人工裁决接冲突队列(第 2 步,#172);strictScope 硬过滤只认显式声明、自动标注降纯软加权(第 3 步,#173)。插件自报新版本:/version-check 只读路由 + 设置页 outdated 横幅(registry 精确白名单 + TTL 缓存 + 全失败静默,pnpm 钉子警示,#174 后续,#176);1026 测试全绿
v0.8.2 ✅ 完成 生态与性能批次:宽容路径闭环 + 检索提速 + 社区贡献集中合入 autoDream 宽容路径三方向闭环:coverage 不足降级 degraded、archive 类型护栏 + dreamMaxArchivePerRun 批量上限、失败审计明细贯通(#104/#200/#201);检索路径三处固定成本:updated_at 索引 + all() 剪列 + 向量解析缓存,all() 231→51ms、searchVector ~140→16ms(#202/#203);LLM 消息补 source 契约(#189/#190);首轮注入 BM25 同步兜底(#198/#199);memory_get schema 同源(#184/#186);sleep CD 重排(#187/#192);单 logit 重排器修复(#188/#193);standalone profile/rules 路由(#180/#185);1061 测试全绿
v0.8.3 ✅ 完成 注入轮换 + 模型下载可靠性 injectRotationTurns 跨轮轮换(默认 0 = 关)——相邻轮次注入去重,窗口只看之前轮次、同查询工具轮不推进不转自己;候选池四处扩容 poolSize = maxItems × (窗口+1) 配套,轮换越得出窗口(#205/#206/#208,Philia-FY 报告 + A/B + 池子盲区定位);resilientModelDownload 断点续传与重试(默认开)——Range 续传 / 失配重置 / 单写者锁 + 降级直通 / 空闲看门狗(#194/#207,heptaspirit);1079 测试全绿

| v0.8.4 | ✅ 完成 | MCP 六件套 + 图召回轴 + 冷启动 + 注入截断/状态条 + 蒸馏可靠性 | stdio MCP server 让记忆六件套进任意 MCP 客户端——零依赖(JSON-RPC 2.0 换行帧,不引 SDK)、工具面与 src/tools.js 逐字对齐、平价回归锁漂移,配置沿用 CLI 约定(#181/#214);图召回轴 entityRecallEnabled——检索融合池三源扩四源,实体挂联记忆参与 blend/rrf/minmax,与 BM25 同为确认/回填信号(#219/#222);冷启动 src/bootstrap.js 从仓库文件反向构建初始记忆——零 LLM 必有产出、幂等,POST /bootstrap(#220/#223);注入截断上限可配 injectContentMaxChars + 截断尾部带全文 memory_get 指引(#164①/#225);dream 总览常驻状态条 + 叙述条 dreamNarrativeEnabled(#164/#227/#228);记忆复用统计卡 / 注入状态卡 / 路由旧值显式标记(#182/#217/#191/#213);heat 广义指数 heatGlobalBeta(#218);reasoningEffort 连通性透传 + summarize 增量蒸馏与子会话交付(#215/#226/#232);1160 测试全绿 | | v0.8.5 | ✅ 完成 | 主动整理接口 + 注入形态 + 蒸馏可靠性 | agent 主动整理接口 service.organizedryRun 比对报告 → agent 判断 → apply 落库;筛除=归档不删、同一份报告只许落地一次、全程复用 dream_runs 回执,#231/#267,heptaspirit);注入形态第一批——injectGuidanceEnabled 能力说明段与 pinnedInjectBudget 约束/偏好 pin 池(#249)、注入预览卡(#179);蒸馏游标持久化 distill_cursors 与旧宿主内存游标降级(#229/#274/#279);工具暴露开关 disableMemorySearch / disableMemoryArchive(#276);document 型记忆(#230);总览独立路由(#258);错峰队列(#239 第 4 项);1275 测试全绿 |

新能力一律做成可开关的功能(配置启用/关闭),默认保守开启、不破坏现有行为。failure_memories 表与 autoDream 决策引擎已为后续反思性成长铺好路。

📦 安装

前置条件

  • DeepSeek Harness(DSH)— 兼容 DSH 0.1.x,已验证 0.1.2-rc.1(Session.eventssnapshotEvents() 变更已由插件垫片兼容,新旧版本通吃;v0.7.9 确保该垫片真正进入发布产物 lib/)
  • Node 24+(node:sqlite

安装步骤

方式一:npm 安装(推荐)

dsh-mneme 是一个 bundle(声明了 dsh.bundle manifest),安装即自动激活,无需手动写配置:

# 1. 安装插件(自动注册 bundle 层)
dsh plugin --profile web add @modusensus/dsh-mneme

# 2. 重启
dsh web

如需自定义配置(阈值、延迟等),可在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 中按 id: dsh-mneme 覆盖默认值(见下方配置表)。

方式二:从源码安装
git clone https://github.com/slow-stack/dsh-mneme.git
cd dsh-mneme
dsh plugin --profile web add .
dsh web
自定义配置(可选)

默认配置即可用。如需调整,在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 中覆盖:

- id: dsh-mneme
  name: '@modusensus/dsh-mneme'
  config:
    memoryDir: ~/.dsh/memory
    language: zh
    autoInject: true
    autoSummarize: true
    maxInjectedItems: 5
    importanceThreshold: 3
    autoDream: true
    dreamThresholdCount: 10
    dreamThresholdChars: 5000
    dreamDelayMs: 2000

⚙️ 配置

默认值 说明
memoryDir ~/.dsh/memory 记忆存储目录(SQLite + Markdown)
language zh 记忆语言:生成的记忆条目、注入标题与后台 LLM 提示词所用语言(zh / en
autoInject true 会话启动自动注入记忆
autoSummarize true 会话结束自动提炼摘要
summarizeProvider / summarizeModel 摘要的 LLM 路由覆盖(空=使用当前会话模型);推荐轻量模型节省主模型 token
summarizeMinIntervalMinutes 0 autoSummarize 最小触发间隔(0-10080,0=不限):两次蒸馏之间最短间隔,失败/degraded run 也占用(#127)
summarizeMaxEntriesPerRun 0 单次蒸馏产出记忆条数上限(0-50,0=不限):节流防单会话大量重复条目(#127)
summarizeMinWindowChars 0 蒸馏前零 LLM 预判:窗口可蒸馏文本不足此字符数直接跳过调用(0-100000,0=关);skip 原因写入审计(#239)
summarizeMaxRunsPerSession 0 每会话最多发起多少次蒸馏 LLM 调用(0-1000,0=不限);只计真实调用,被预判拦下的不占额度(#239)
summarizePeakHours 高峰时段(本地时间,逗号分隔、可带星期前缀,支持跨零点):空=关;命中时蒸馏顺延到非高峰、窗口累积后一次蒸、skip 原因入审计。例:按高峰计费的供应商可写 mon-fri 08:00-12:00,14:00-18:00(如 DeepSeek,以其官方定价页为准)(#239)
summarizePeakMaxDeferMinutes 120 高峰顺延上限(0-1440 分钟,0=不设上限):到点仍处高峰就照常跑,避免长高峰把蒸馏饿死(#239)
summarizeDedupeMode off 落库前去重档位:off(默认=现状)/ title(零成本,仅拦完全同名)/ vector(复用 embedding 列做同会话语义近邻,无 LLM 调用,#127)
summarizeDedupeMinSim 0.92 vector 去重档的相似度阈值(0.5-0.99)
summarizeDedupeWindowHours 24 vector 去重的同会话时间窗(小时,0-168)
distillMaxChars 24000 蒸馏输入的正文截断上限(1000-200000):防止单轮转录把 LLM 输入撑爆
distillRateLimitIntervalMs 1000 蒸馏 LLM 调用全局串行队列的最小间隔(ms,0-60000,429 保护默认开)
distillRateLimitRetries 3 命中 429 限流时的指数退避重试次数(0-10)
distillRateLimitBaseDelayMs 1000 429 退避基准延迟(ms):1s→2s→4s…
maxInjectedItems 5 最多注入几条记忆
injectUncertaintyAdaptive false 注入条数的查询自适应:确定性强的话题把条数收缩到一半(下限 1),模糊话题(回指/时间线索,或极短查询)维持 maxInjectedItems 上限;只做单向收缩,判据只看查询本身、不做额外检索(#239 第 5 项)
injectRotationTurns 0 注入位跨轮轮换:同一条记忆在最近 N 个查询轮次注入过后本轮不再优先(新鲜优先、不足回填,槽位数不变;会话边界自动重置;0 = 关闭保持现状)
injectContentMaxChars 300 注入单条正文截断上限(60-4000,原硬编码 300,#164①/#225):截断尾部带上限/原长/全文 memory_get 指引;块预算 Math.max(1500, 上限+600) 随上限放大
importanceThreshold 3 注入的最低重要性(1-5)
autoDream true 自动记忆整理开关
dreamThresholdCount 10 触发整理的记忆条数阈值
dreamThresholdChars 5000 触发整理的总字符阈值
dreamDelayMs 2000 整理异步延迟(去抖)
dreamProvider / dreamModel dream 的 LLM 路由覆盖(显式配置优先于 agent 默认模型;留空则回退到 agent 默认模型)
dreamMaxTokens 131072 dream LLM 调用最大 token 数(上限 131072;#135 起默认即上限——思考型模型的 reasoning 与正文共享该预算,正文仍为空时优先换非思考模型或调 dreamProvider/dreamModel,见下方调优指南)
dreamReasoningEffort 未配置=最低档 dream LLM 推理强度透传:off / low / medium / high / none(未配置 = 自动取模型支持的最低档,避免思考模型用自带默认档烧光预算;none=不传该字段、用服务商自带默认;v0.7.26+ 模型不支持配置档位时自动换用其支持的默认/首个档位,无 reasoning 能力的型号省略字段)
dreamCandidateMode window dream 候选集构造:window(只取最近 dreamMaxSnapshotSize 条)/ hybrid(在此基础上并入向量翻出的高相似组)。纯时间窗口下,实测 45 对「双方活跃且 sim≥0.85」里 0 对能同时进窗口——该合并的一对几乎永远碰不到面。已知边界:dream 侧动作集仍是五分支(keep / merge / archive / update / conflict),hybrid 翻出的互补型 / 演进型对在 dream 里没有 differentiate / supersede 出口;正确出口在 sleep 侧(sleepActionSet: full
dreamCandidateMax 0 hybrid 的候选总量上限;0 = 复用 dreamMaxSnapshotSize。候选总量与库总量解耦,输入成本不随库增长
dreamCandidateMinSim 0.85 hybrid 判「高相似」的阈值(与 sleep 的 normal 档对齐,两个模块共用同一个「高相似」定义)
dreamMaxArchivePerRun 8 单轮 archive 决策上限(超限整单拒绝,防一次性大扫除;正常清理可调高)
dreamSkipInvalid true 单条非法决策跳过 + 合法子集应用 + run 记 degraded(#89);false 恢复严格模式整单拒绝
allowCrossTypeMerge false 显式放宽跨类型合并(默认关,类型边界由用户承担);跨类型意图的正确出口是 sleepActionSet: full
dreamImplicitKeep true 显式决策覆盖率不足时的隐式 keep(未提及条目保持原样);false + dreamMinExplicitCoverage: 0 恢复旧严格行为
dreamMinExplicitCoverage 0.5 显式决策覆盖率下限(0-1):合法子集低于该值降级 degraded 而非整单拒绝(#104 方向 1,PR #200)
dreamMaxSnapshotSize 200 autoDream 滑动窗口上限:每次只对最近 N 条做 consolidation,窗口外不进 snapshot(防 LLM 输入撑爆)
dreamSummaryProvider / dreamSummaryModel 总览(dream_summarize)专用模型路由(留空 = 沿用 dreamProvider/dreamModel)。consolidate 有窗口(dreamMaxSnapshotSize)而总览输入随库增长,ctx 需求差数倍——用小 ctx 模型跑巩固时把总览指到大 ctx 模型(issue #258)
dreamSummaryMaxInputs 0 总览输入条数硬上限(0 = 不设上限):超过时按 updated_at 倒序只保留最新 N 条进总览,防小 ctx 模型被全库输入撑爆;总览口径脚注的条数随实际输入变化
dreamMinIntervalMinutes 0 autoDream 最小触发间隔(0-10080,0=不限):失败/degraded run 也占用
dreamNarrativeEnabled false 叙述条总开关(#164 对齐,v0.8.4):按共享 tag 主题簇合成叙述 + evidence 证据链,注入候选排除(按需检索,常驻位只留 dream 总览);也走 feature_flags 白名单,lightMode 强制关
dreamNarrativeMinCluster 3 主题簇合成叙述的最小成员数(2-20,v0.8.4)
apiToken 可选 API 鉴权 token;设置后写操作与密钥接口要求 Authorization: Bearer <apiToken>
externalApiEnabled false 独立 HTTP API 服务开关(v0.7.12):开 standalone API(CLI 依赖它)
externalApiHost 127.0.0.1 standalone API 监听地址
externalApiPort 8790 standalone API 监听端口
lightMode false 轻量模式(v0.7.12):关闭所有重型增强(语义/实体/叙述/heat 等,见 feature_flags 白名单),纯存储+注入
policyEpoch 0 冲突裁决规则版本:bump 后旧 dream_runs 降级为历史证据(receipt 不再驱动实时裁决)
embedProvider openai 语义后端:openai(默认,兼容 v0.1)/ local(ONNX 离线)/ ollama
localEmbedModel Xenova/bge-small-zh-v1.5 本地 ONNX embedding 模型
localEmbedDimension 512 本地 embedding 向量维度
localEmbedDevice cpu 本地推理设备:cpu / gpu
localEmbedBatchSize 8 本地 embedding 批大小(1-64)
ollamaBaseUrl http://localhost:11434 Ollama 服务地址
ollamaModel nomic-embed-text Ollama embedding 模型
embedModelCacheDir 模型缓存目录(空 = 用户级 ~/.dsh/mneme/models
embedModelMirror https://hf-mirror.com 模型下载镜像源
resilientModelDownload true 模型文件下载断点续传与重试(v0.8.3,#194/#207):Range/If-Range 续传、416/偏移失配重置、单写者锁+降级直通、空闲看门狗;false 恢复 env.fetch 原样
runtimeDir 自管运行时目录(#131):空 = ~/.dsh/mneme/runtime,放收编/下载的 transformers+onnxruntime 闭包(不留宿主 profile 依赖图)
runtimeTarballDir 运行时离线取件:本地 .tgz 目录(如 onnxruntime-

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