DeepSeek Harness Plugin

seven282/oss-prompt-optimizer

Stars ★ 0 Category Tools & Capabilities Added 2026-08-16 npm oss-prompt-optimizer

Optimize a raw instruction into a professional four-section prompt (Role / Task / Context / Format) through the harness llm service, with a composer button, one-click undo, a prompt_optimize tool, and an auto-optimize hook.

Install

# from npm (prebuilt)

dsh plugin --profile web add oss-prompt-optimizer

# from GitHub (first run asks for allowBuilds approval — follow the hint, retry)

dsh plugin --profile web add github:seven282/oss-prompt-optimizer

Any plugin you install runs third-party code with your own permissions — it can read your files, use your credentials, and reach the network, and tool approvals don’t sandbox it. GitHub-sourced plugins also run build scripts at install time. Only install sources you trust, and pin a commit (github:owner/repo#sha).

README

DeepSeek Harness 插件:将用户原始指令自动优化为专业、结构化的提示词。

优化结果恒为四段结构化提示词(## Role / ## Task / ## Context / ## Format), 由内置元提示词驱动,经 harness 的 llm 服务完成(不直连任何 API、不触碰凭据)。

功能

  • 工具 prompt_optimize:agent 可调用,传入 instruction,返回优化后的纯文本提示词。
  • 服务 ctx.promptOptimizer:其他插件可编程调用 optimize(rawInput, { signal }); 浏览器端经 ctx.remote.promptOptimizer.optimize(sessionId, text) 可调用。
  • 输入框 ✨ 图标:composer 工具行左侧的常驻图标,点击即优化当前草稿并写回输入框。
  • 自动优化钩子(可选,默认关闭):以触发前缀开头的用户消息会在进入模型前被自动优化(见下文)。
  • 后置校验:模型输出缺段时自动重试(可配次数),仍失败则返回原文 + 错误说明。
  • 输出恒含四段;空输入报错;超长输入截断护栏;取消信号透传。

输入框 ✨ 图标

插件自带浏览器客户端(lib/client.js,经 dsh.client 声明被 harness 加载): 在输入框工具行左侧注册一个 ✨ 按钮——输入为空或优化进行中时置灰(⏳), 点击后调用 host 的 promptOptimizer Remote 服务优化当前草稿,并把优化后的 四段提示词直接写回输入框(inputActions.setDraft)。

不满意可一键恢复:优化成功后,按钮切换为撤销态(↺,品牌色);只要 草稿仍是刚生成的优化结果(未手动编辑),点击即恢复为优化前的原文。 一旦手动修改了草稿,撤销态自动消失(避免覆盖后续编辑)。

可访问性:成功/失败/撤销均通过隐藏的 aria-live 区域播报(屏幕阅读器)。

  • 无需配置;随插件安装即启用,重启 harness 后生效。
  • 触发的是同一个 ctx.promptOptimizer.optimize(),与工具/钩子共享全部配置 (temperature、maxTokens、outputLanguage 等)。

自动优化开关(命令方式)

运行时「发送前自动优化」开关可通过输入框直接输入命令控制:

  • /auto-optimize on / /auto-optimize off / /auto-optimize toggle / /auto-optimize status

开启后 host 进入「发送前自动优化」模式,agent/pre-step 钩子会对每条用户 文本消息做优化(等同于配置 autoOptimizeAll: true 的运行时版本)。

自动优化钩子

cordis.patch.yml 中开启:

- insert:
    - id: prompt-optimizer
      name: 'prompt-optimizer'
      config:
        autoOptimize: true
        autoOptimizePrefix: '/optimize '

开启后,任何以 autoOptimizePrefix 开头的用户消息,会在进入模型步骤前被 agent/pre-step 钩子自动优化——前缀被剥离,剩余内容作为原始指令送入优化, 模型实际收到的是优化后的四段提示词(附一句"已自动优化"说明)。

  • 安全设计:默认关闭;按消息显式触发(前缀命中才优化),不会改动普通对话。
  • 优雅降级:未命中前缀、前缀后内容为空、或优化失败时,原消息原样进入模型。
  • 每个步骤最多优化一条消息,避免一次步骤内多次模型调用。
  • 钩子注册为 effect 作用域,插件卸载自动移除。

安装

已发布到 npm(oss-prompt-optimizer),三种方式任选:

方式一:npm 直装(推荐,免构建授权)

dsh plugin --profile web add oss-prompt-optimizer

方式二:从 GitHub 安装(源码构建,需授权 prepare)

dsh plugin --profile web add github:seven282/oss-prompt-optimizer
# 首次会因 pnpm ≥10 拒绝运行 prepare 而失败;把 pnpm 提示的包键加进该 profile 的
# pnpm-workspace.yaml 后重试:
#   allowBuilds:
#     oss-prompt-optimizer: true
# 建议锁定 commit:github:seven282/oss-prompt-optimizer#<sha>

方式三:从本地目录安装(开发用)

dsh plugin --profile web add <项目路径>
# Windows 下含空格路径会被拆散,先用 junction:
#   New-Item -ItemType Junction -Path "C:\dsh-po" -Target "E:\<你的项目路径>"
#   dsh plugin --profile web add C:\dsh-po

卸载(可逆)

dsh plugin --profile web remove oss-prompt-optimizer

安装/卸载后需重启 harnessdsh web)使 bundle 层生效。

配置

插件行(cordis.patch.yml)可传入以下字段,缺省值已内置于 schema:

字段 类型 默认 说明
temperature number 0–2 0.2 采样温度
maxTokens int ≥1 1200 单次输出上限(token)
maxRetries int 0–5 1 缺段时额外重试次数
maxInputChars int ≥1 4000 原始指令截断上限(字符,硬兜底)
maxInputTokens int ≥0 3000 原始指令截断上限(估算 token;优先用 harness tokenMeter,缺失回退启发式;0 关闭)
timeoutMs int ≥1 60000 单次调用超时预算(毫秒)
outputLanguage string 'auto' 输出语言;'auto' 跟随指令语言,其他值(如 '英文')固定输出语言
extraInstructions string 追加到元提示词的部署自定义规则(如领域要求/风格)
examples array [] few-shot 示例对 [{input, output}],注入元提示词示范
minSectionChars int ≥0 10 每段正文最少有效字符;0 关闭内容校验(仅查标题)
maxTokenRetryFactor number 1–3 1.5 输出触顶 maxTokens 时按该倍数扩容重试;1 关闭
retryTemperatureStep number 0–2 0.3 每次重试的 temperature 增量(探索性重试);0 关闭
skipIfAlreadyOptimized boolean false 输入已含四段标题时直接透传,不调用模型
autoOptimize boolean false 是否启用自动优化钩子(前缀触发)
autoOptimizePrefix string '/optimize ' 自动优化的触发前缀(可改为 /优化 等)
autoOptimizeAll boolean false 钩子优化每条用户文本消息(不止前缀触发)
hookIncludeOriginal boolean false 钩子替换消息时保留原文(原文+优化结果双写)
provider / model string 显式模型路由;必须成对配置。缺省时使用 harness 默认模型(agentDefaultModel

示例:

- insert:
    - id: prompt-optimizer
      name: 'prompt-optimizer'
      config:
        temperature: 0.3
        maxRetries: 2
        outputLanguage: '英文'
        autoOptimize: true
        autoOptimizePrefix: '/优化 '
        # provider: 'deepseek-official'   # 可选:显式路由(成对)
        # model: 'deepseek-v4-flash'

非法配置(类型错误、越界、未知键、provider/model 只配其一)会在加载时响亮失败。

开发

pnpm install --store-dir .pnpm-store --cache-dir .pnpm-cache   # 沙箱内安装
pnpm run typecheck    # tsc --noEmit
pnpm test             # vitest(mock llm,不依赖真实密钥)
pnpm run build        # tsc -p tsconfig.build.json → lib/

测试全部使用 mock 的 llm 流,绝不读取 .credentials.yaml

设计要点

  • 依赖面最小:cordis / dsh-llm / dsh-tools / dsh-timeout / schemastery
  • 模型路由来自 harness 默认模型(agentDefaultModel.currentSelection()), 遵循「插件不管理 provider/model 配置」的约定;也可用配置显式覆盖。
  • 元提示词含 {{原始指令}} 占位符,运行时替换;含注入护栏(指令视为纯数据)、 语言规则({{语言规则}})、禁代码围栏、输出前四段自查。
  • 所有注册(工具、systemPrompt 段落、自动优化钩子、命令)均为 effect 作用域, 插件卸载自动清理。
  • 命令命名:本插件注册 /optimize/auto-optimize(短命令,遵循生态惯例)。 若未来与其他插件冲突,改名需同步 client.js 调用、README 与钩子前缀默认值 (/optimize ),建议一次性原子变更。

License

MIT — 自由使用、修改与分发(含商业用途),详见 LICENSE 文件。

Content from the project README on GitHub ↗

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