DeepSeek Harness Plugin

k2d5rqjpkg-art/dsh-auto-vision

Stars ★ 0 Category Vision & Multimodal Added 2026-08-29

Auto-switch the DeepSeek route to the vision model on demand: flash main session switches (A), pro keeps deep reasoning and delegates image reading to a vision subagent (B), subagents always switch, with fatal-failure fallback. No manual model switching.

Install

# from GitHub (first run asks for allowBuilds approval — follow the hint, retry)

dsh plugin --profile web add github:k2d5rqjpkg-art/dsh-auto-vision

Any plugin you install runs third-party code with your own permissions — it can read your files, use your credentials, and reach the network, and tool approvals don’t sandbox it. GitHub-sourced plugins also run build scripts at install time — pnpm blocks those until you allow them, so an install can stop with ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED or ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS; dsh prints the exact key to add under allowBuilds in your profile’s pnpm-workspace.yaml, and the install works on the next run. Allowing a build is a trust decision: only install sources you trust, and pin a commit (github:owner/repo#sha).

README

This plugin publishes its README in Chinese only.

DSH(DeepSeek Harness)自动视觉路由插件:会话中出现图片或 read_image 调用时,自动把 DeepSeek 路由的模型切换到视觉模型 deepseek-v4-flash-vision-exp;纯文本任务保持原模型。全程零手动操作。

  • 零依赖:仅使用 cordis 事件接口(ctx.on),不引入任何第三方包
  • 官方扩展点:agent/request + agent/request-error 两个 waterfall
  • 失败回退:切换后目标模型致命失败时自动回退原模型,不会卡死会话
  • v0.2:倒序扫描 / 多 provider / 意图检测 / 审计日志 / 失败保护

一、为什么需要

DSH 的 read_image 工具有一个硬门槛:当前路由模型必须声明 image 输入(inputModalities 含 "image"),否则直接拒绝并提示 "switch to an image-capable model"。

DeepSeek 的视觉模型是独立的 deepseek-v4-flash-vision-exp(与 flash 同价,仅视觉模型接受图片,其他模型返回 400)。DSH 官方内置了该模型的目录条目,但没有"按需自动切换"的路由能力——默认会话(flash)遇到图片任务需要手动 /model 切换。

本插件补上这一层:检测到需要看图 → 自动切 vision → 读完继续任务,用户无感。

二、工作原理

模型请求前(agent/request)
        │
        ▼
   ┌─────────────────────────────┐
   │ 会话历史倒序扫描(命中即停)      │
   │  · 任何消息含 image 块         │ → 切 vision
   │  · read_image 工具调用(含失败)│ → 切 vision
   │  · 用户消息含视觉意图文本        │ → 切 vision
   │  · 其余                        │ → 保持原模型
   └─────────────────────────────┘

切换后请求致命失败(agent/request-error)
        │
        ▼
   AUTH / FORBIDDEN / NO_ADAPTER / SERVER / INVALID_REQUEST
        │
        ▼
   标记回退 → 下一次请求恢复原模型(给一次重试机会)

关键时序("任务中发现网页信息是图片"场景):

  1. flash 主会话执行任务 → 抓取网页 → 决定读图 → 调用 read_image(被拒,因为 flash 不支持图片)
  2. 失败结果进入会话历史 → 插件在下一请求前检测到 read_image 失败错误 → 切到 vision
  3. vision 模型重试 read_image → 成功,图片块进入上下文
  4. 后续请求历史持续含图 → 保持 vision → 完成分析

触发判据(eventVerdict):

判据 会话事件 切换原因(日志)
图片块 user/assistant/tool-result 消息含 {type:"image"} image-block
读图调用 tool/call name = read_image read-image
读图失败 tool/result 错误含 "does not declare image input" 等 read-image-failure
意图文本 user 消息命中意图词表(如"看下这张图") intent
Responses API function_call_output / custom_tool_call_output 含图 image-block

三、安装

1. 部署插件包

把 lib/index.js 放到 profile 的 node_modules:

# 将仓库 lib/index.js 复制为
%DSH_HOME%\profiles\web\node_modules\dsh-auto-vision\lib\index.js
# 并放 package.json(name: dsh-auto-vision, type: module)

(或运行 install.ps1 一键安装。)

2. 在 cordis.patch.yml 启用

编辑 %DSH_HOME%\profiles\web\cordis.patch.yml:

- insert:
    - id: auto-vision
      name: dsh-auto-vision
      config:
        enabled: true

3. 重启 DSH Desktop 生效

四、配置

键 默认 说明
enabled true 总开关
targetProviders ["deepseek-official", "deepseek"] 参与切换的 provider 路由
targetProvider — v0.1 兼容单值写法,并入上述数组
targetModel deepseek-v4-flash-vision-exp 目标视觉模型
intentEnabled true 是否启用意图文本检测
intentPattern 内置词表 自定义意图正则(覆盖内置)

五、验证

node test/verify.mjs    # 15 项用例:加载/各判据/边界/回退/多 provider

手动验证(重启后):

  1. 新建 flash 会话,直接贴一张图片 → 应自动切 vision 正常分析(不再报"model does not accept image")
  2. 发一个含图片的公众号/网页链接 → 任务中自动读图
  3. 纯文本对话 → 日志无切换记录(保持 flash)

六、Token 效率优化

插件切换本身零成本(vision 与 flash 同价),但读图会消耗 token。以下四层让 token 使用最优:

层 手段 效果
1 读图前压缩(tools/compress_image.py,也可从技能脚本用) DeepSeek 按缩放后像素计费(每图上限 384 token);DSH 序列化不传 detail,预压到 ≤768 单边显著降 token(如 2000×1500/218KB → 768×576/47KB)
2 只读关键图(--max-images + 内容相关性) 每图最多 ~384 token,别全读
3 结论文字化 一张图只读一次,读后把关键信息写成文字;后续请求用文字、不反复 read_image 原图(历史图片块随每次请求重发)
4 依赖 compaction 清理历史图 DSH 压缩要求纯文本摘要(contentHasImage → throw),含图历史被压成文字、图片块释放——/compact 或上下文满自动触发
# 读图前先压缩
python tools/compress_image.py <图> --max-width 768 --quality 82

说明:第 3、4 层互补——结论文字化避免大图被反复引用;compaction 把历史里已读的图系统清理掉。

七、边界与已知限制

  • 仅对 DeepSeek 系路由生效(默认 deepseek-official/deepseek);其他 provider 不做切换
  • 目标模型需要账号有 vision 权限;无权限时插件自动回退原模型(见回退机制)
  • 意图文本检测是启发式词表,极端语境可能误触发(可用 intentPattern 自定义或 intentEnabled:false 关闭)
  • 图片只能出现在 user 消息(DeepSeek API 限制);assistant/tool-result 中的图片块是 read_image 的产物
  • 插件切换的是会话请求路由;request/header 会记录切换(会话轨迹可见"模型变更")

八、不足修复记录(v0.1 → v0.2)

不足(v0.1) 修复(v0.2)
每次请求全量遍历事件(O(n),长会话浪费) 倒序扫描、命中即停
切到 vision 失败无回退,可能卡死 agent/request-error 联动,致命错误自动回退原模型
只认单个 provider targetProviders 数组(兼容单值)
无意图检测(只能等 read_image 被拒才切) 用户消息意图文本直接触发
无结构化审计 日志含切换原因(image-block/read-image/read-image-failure/intent)
未覆盖 Responses API 工具输出图片 支持 function_call_output/custom_tool_call_output
无正式测试 test/verify.mjs 15 项用例

九、与 DSH 官方图片管线的定位

官方(deepseek-ai/deepseek-harness,2026-08 活跃开发中)正在建设图片底层:PR #2676 image-management-strategy(统一图片请求管线、附件规范化)、PR #2726 deepseek-vision-model-catalog(视觉模型目录——vision-exp 入册即来自此)。本插件是路由层的补充:官方管线下层(read_image/附件/Files API),本插件管上层"何时用视觉模型",两者正交、不冲突。

十、卸载

# 1) 删除 cordis.patch.yml 中的 auto-vision insert 段(或恢复备份 cordis.patch.yml.bak-*)
# 2) 删除 %DSH_HOME%\profiles\web\node_modules\dsh-auto-vision\
# 3) 重启 DSH Desktop

十一、许可证

MIT

Content from the project README on GitHub ↗

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