DeepSeek Harness Plugin

dannyvan/dsh-file-drop

Stars ★ 0 Category UI Enhancements Added 2026-08-16

Drag & drop or click to attach any non-image file (PDF/Word/Excel/ZIP/text) into the composer: in the desktop shell it resolves the real Finder path instantly; otherwise it uploads to the workspace and inserts the path.

Install

# from GitHub (first run asks for allowBuilds approval — follow the hint, retry)

dsh plugin --profile web add github:dannyvan/dsh-file-drop

Any plugin you install runs third-party code with your own permissions — it can read your files, use your credentials, and reach the network, and tool approvals don’t sandbox it. GitHub-sourced plugins also run build scripts at install time. Only install sources you trust, and pin a commit (github:owner/repo#sha).

README

DeepSeek Harness 持久插件:支持拖拽 / 点击上传非图片文件(PDF / Word / Excel / ZIP / 文本等),把文件路径直接写入输入框草稿,agent 即可读取。

工作方式(三个入口共用一套逻辑)

入口 行为
拖拽到窗口任意位置 全屏高亮浮层 → 松手 → 获取文件
回形针按钮(输入框工具行左侧,28px 圆形原生风格) 点击弹系统文件选择器(多选)
hover 气泡 「点击选择文件 · 也可把文件拖到窗口任意位置」,1.5s 自动消失,每次 hover 循环

处理顺序(按可用性优先):

  1. 桌面壳直取原始路径(Electron 壳 window.dshDesktopwebUtils.getPathForFile)—— 零上传,拿到 Finder 里的真实路径;
  2. 拖拽自带路径text/uri-list,如 Obsidian 拖笔记);
  3. 上传兜底(浏览器/无壳时)—— POST /api/dsh-file-drop 保存到 <会话工作区>/.dsh-drops/,返回工作区路径。

拖拽监听挂在 window 捕获阶段,先于 DSH 自带的 document 级图片拖拽处理拦截(stopPropagation),不会触发「不支持非图片格式」报错。

限制

  • 单文件 ≤ 25MB(上传兜底路径;壳直取路径不受限)
  • 文本类(md/txt/json/代码等)按文本直写;二进制(PDF/Word/Excel/ZIP 等)经 base64 解码写真实字节
  • 壳直取路径指向工作区外文件时,agent 读取需要沙箱放行(workspace-write 模式下需权限配置)

文件结构

index.js          Host half:POST /api/dsh-file-drop 保存路由(node fs 原生能力)
client.js         Client half:回形针按钮 + 拖拽监听 + 状态徽标(__ModuleLoader__ 格式)
cordis.patch.yml  组合行(inject: webServer, sessions)
dsh.plugin.json   插件清单

安装(已安装,仅备查)

dsh plugin --profile web add "link:/Users/fanxiaokang/dsh-file-drop"
# 重启 dsh web 生效

配套桌面壳(可选,推荐)

~/dsh-desktop/:Electron 壳,npm start 启动。自动复用/拉起 dsh web(127.0.0.1:3080), preload 注入 window.dshDesktopgetPathForFile + drainDroppedPaths),使拖拽直取 Finder 原始路径。

视觉引擎基准(modlens,2026-08 实测)

DSH 的 modlens_read_image 走 modlens 视觉桥;单次分析为一次结构化输出(summary/OCR/版面/语义/视觉/不确定项)。

引擎 完整流程耗时 结论
智谱 glm-4v-flash(国内直连,免费) ~3.7s ✅ 当前配置,最优
智谱 glm-4.6v ~17s ❌ 慢 4.6 倍
智谱 glm-4.5v 失败 ❌ 不返回符合 schema 的 JSON
Gemini 免费 key(海外) 429 额度用尽 / 兜底 codex-cli ~14s

配置位置:~/.modlens/config.jsonproviders.openaibaseUrl=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4model=glm-4v-flash)。

端到端等待(贴图→回复)≈ 读图 3.7s + 模型回复生成时间,后者通常是主要部分。

Content from the project README on GitHub ↗

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